1、個(gè)人基本信息：

姓 名：乃科

性 別：男

出生年月：1988年3月

技術(shù)職稱：講師

畢業(yè)院校：湖南大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

研究方向：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、

深度學(xué)習(xí)、人工智能、視覺目標(biāo)跟蹤

2、教育背景：

2011.9-2014.6

中南大學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，碩士

2015.9-2019.12

湖南大學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，博士

2020.2-2023.1

湖南大學(xué)

軟件工程，博士后

3、目前研究領(lǐng)域：

計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、視覺目標(biāo)跟蹤

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

1. 國家自然科學(xué)基金委員會, 青年科學(xué)基金項(xiàng)目,   62106071, 面向開放環(huán)境的魯棒目標(biāo)跟蹤方法研究,

2022-01-01 至 2024-12-31, 30萬元, 在研, 主持

2. 中國博士后科學(xué)基金，面上項(xiàng)目，復(fù)雜場景下的相關(guān)濾波跟蹤方法研究，2022-01-01 至 2022-12-30, 8萬元, 已結(jié)題，主持

3. 國家自然科學(xué)基金委員會, 聯(lián)合基金項(xiàng)目,   U21A20518, 城市智能客車多模態(tài)協(xié)同感知與安全高效行駛

關(guān)鍵技術(shù)研究,   2022-01-01 至   2025-12-31, 260萬元, 在研, 參與

4. 國家自然科學(xué)基金委員會, 面上項(xiàng)目,   62272157, 交互式可控圖像描述遷移學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究,   2023-

01-01 至 2026-12-31, 53萬元, 在研, 參與

5. 國家自然科學(xué)基金委員會, 面上項(xiàng)目,   62172150, 基于多視角3D人體姿態(tài)分析的動作識別方法研究,

2022-01-01 至 2025-12-31, 60萬元, 在研, 參與

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

[1] Ke Nai, Zhiyong Li, Guiji Li, Shanquan Wang.   Robust Object Tracking via Local Sparse Appearance Model [J]. IEEE Transactions on Image Processing,   2018, 27(10): 4958-4970. （SCI一區(qū)，IF-10.6, 第一作者）

[2] Ke Nai, Zhiyong Li, Yihui Gan, Qi Wang. Robust Visual Tracking via Multitask Sparse Correlation   Filters Learning [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and   Learning Systems, 2023, 34(1): 502-515. （SCI一區(qū)，IF-10.4, 第一作者）

[3] Zhiyong Li, Ke Nai, Guiji Li, Shilong Jiang. Learning   a Dynamic Feature Fusion Tracker for Object   Tracking [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(2):1479-1491. （SCI一區(qū)，IF-8.5, 共同一作兼通訊作者）

[4] Ke Nai, Zhiyong Li,Haidong Wang. Learning   Channel-Aware Correlation   Filters for Robust Object   Tracking[J]. IEEE Transactions on Circuits   and Systems for Video Technology,   2022, 32(11): 7843-7857. （SCI一區(qū)，IF-8.4, 第一作者）

[5] Ke Nai, Shaomiao Chen. Learning   a Novel Ensemble Tracker for Robust

Visual Tracking, 2023, DOI:   10.1109/TMM.2023.3307939. （SCI一區(qū)，IF-7.3,第一作者）

[6] Ke Nai, Zhiyong Li, Haidong Wang. Dynamic Feature   Fusion with Spatial-Temporal Context for Robust Object Tracking [J]. Pattern Recognition, 2022,130,108775.（SCI一區(qū)，IF-8.0, 第一作者）

[7] Ke Nai, Degui Xiao, Zhiyong Li, Shilong Jiang, Yu Gu. Multi-pattern Correlation   Tracking [J]. Knowledge-based Systems, 2019, 181: 104789. （SCI一區(qū)，IF-8.8, 第一作者）

[8] Zhiyong Li,   Chenming Hu, Ke Nai, Jin Yuan. Siamese   Target Estimation Network with AIoU loss for Real-time Visual Tracking [J]. Journal   of Visual Communication of Image Representation, 2021, 77: 103107. （SCI 三區(qū), IF-2.6, 通訊作者）

[9] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Reliable   correlation tracking via dual-memory selection model [J].   Information   Sciences, 2020,518,238-255.（SCI一區(qū)，IF-8.1）

[10] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Multi-view   correlation tracking with adaptive memory-improved update model[J]. Neural Computing and Applications,   2020, 32: 9047-9063. （SCI三區(qū)，IF-6）

[11] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Visual tracking via context-aware local sparse appearance model   [J]. Journal of Visual Communication of Image Representation, 2018, 56: 92-105.   （SCI 三區(qū), IF-2.6）

[12] Jiacheng Lin, Xianwen Dai, Ke Nai. BRPPNet: Balanced privacy protection network for referring personal   image privacy protection [J]. Expert Systems   with Applications, 2023. （SCI一區(qū)，IF-8.4）

[13] Qi Wang, Zhiyong Li, Ke Nai. Dynamic resource allocation for jointing vehicle-edge deep neural   network inference [J].  Journal   of Systems Architecture, 2021. （SCI二區(qū)，IF-4.5）

[14] Zhiyong Li, Song Gao, Ke Nai. Robust object tracking based on adaptive templates matching via the   fusion of multiple features [J]. Journal of   Visual Communication of Image Representation, 2017, 44: 1-20. （SCI 三區(qū), IF-2.6）

[15]   Jia Zhang, Zhiyong Li, Ke Nai. DELR: A double-level ensemble learning method for unsupervised anomaly   detection [J]. Knowledge-based   Systems, 2019, 181: 104783. （SCI一區(qū)，IF-8.8）

[16]   Haidong Wang, Zhiyong Li, Ke Nai. BTN:   Neuroanatomical aligning between visual object tracking in deep neural   network and smooth pursuit in brain [J]. Neurocomputing, 2022, 486(14): 16-26. （SCI二區(qū)，IF-6.0）

[17]   Xianwen Dai, Jiacheng Lin, Ke Nai. Multiscale deep feature selection fusion network for referring image   segmentation [J].Multimedia Tools and   Application, 2023. （SCI四區(qū)，IF-3.6）

[18]   Jingyi Lv, Zhiyong Li, Ke Nai. Person re-identification with expanded neighborhoods distance   re-ranking[J]. Image and Vision Computing,   2020,95:103875. （SCI三區(qū)，IF-4.7）

[19]   Song Wang, Huan Zhao, Ke Nai. Learning   a maximized shared latent factor for cross-modal hashing [J]. Knowledge-based Systems, 2021, 228(27): 107252. （SCI一區(qū)，IF-8.8）

7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：