計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院 School of Computer and Communication Engineering
講師
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趙陽洋

發(fā)布時(shí)間: 2023-10-30 14:43:50 瀏覽量:

長沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)研究生導(dǎo)師基本信息表

1、個(gè)人基本信息:

名:趙陽洋

別:女


出生年月:1995.12

技術(shù)職稱:講師

畢業(yè)院校:華南理工大學(xué)

學(xué)歷(學(xué)位):博士研究生

所在學(xué)科:軟件工程

研究方向:人工智能、人機(jī)對(duì)話、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

2、教育背景:

2021.11-2022.11

烏特勒支大學(xué)

聯(lián)合培養(yǎng)博士

2017.09-2022.12

華南理工大學(xué)

博士

2013.09-2017.06

廣州中醫(yī)藥大學(xué)

學(xué)士

3、目前研究領(lǐng)域:

人工智能、人機(jī)對(duì)話、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題:

基于端云融合的網(wǎng)聯(lián)協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用,廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,新一代人工智能專項(xiàng),參與,10000萬元

面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播結(jié)構(gòu)分析與宏觀預(yù)測(cè),廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金,面上項(xiàng)目,參與,10萬元

基于大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)音樂智能搜索與推薦平臺(tái),廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目,廣州市產(chǎn)業(yè)技術(shù)重大攻關(guān)計(jì)劃-現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)技術(shù)專題項(xiàng)目,參與,1400萬元

面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶大數(shù)據(jù)分析及推薦平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,廣東省應(yīng)用型科技研發(fā)專項(xiàng)資金項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目,參與,400萬元

5、已出版的主要著作:

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6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文:

[1] Yangyang Zhao,   Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang. Automatic Curriculum Learning With   Over-repetition Penalty for Dialogue Policy Learning. AAAI 2021. (CCF-A)

[2] Yangyang Zhao,   Zhenyu Wang*, Kai Yin, Rui Zhang, Zhenhua Huang, Pei Wang. Dynamic   Reward-based Dueling Deep Dyna-Q: Robust Policy Learning in Noisy   Environments. AAAI 2020. (CCF-A)

[3] 趙陽洋,王振宇*,王佩,楊添,張睿,尹凱. 任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)研究綜述. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2020, 43(10): 1862-1896. (CCF-A)

[4] Yangyang Zhao, Zhenyu   Wang *, Changxi Zhu, Shihan Wang. Complementary Policy Learning from Episodic   Memory Policy and DQN Policy. EMNLP 2021. (CCF-B)

[5] Yangyang Zhao, Hua   Qin, Zhenyu Wang*, Changxi Zhu, Shihan Wang*. A Versatile Adaptive Curriculum   Learning Framework for Task-oriented Dialogue Policy Learning. NAACL 2022.   (CCF-B)

[6] Hui Zhu, Yangyang Zhao*, Qin   Hua*. Cold-started Curriculum Learning for Task-oriented Dialogue Policy.   IEEE ICEBE 2021. (EI)

[7] 朱映波,趙陽洋,王佩,尹凱,王振宇. 融合馬爾科夫決策過程與信息熵的對(duì)話策略. 計(jì)算機(jī)工程, 2021, 47(3):284-290. (中文核心)

[8] Zhenhua Huang, Zhenyu Wang*,   Rui Zhang, Yangyang Zhao, Fadong Zheng. Learning Bi-directional Social   Influence in Information Cascades using Graph Sequence Attention Networks.   In: The 2020 Conference of International World Wide Web, student abstract,   2020. (CCF-A)

[9] Zhenhua Huang, Zhenyu Wang*,   Rui Zhang, Yangyang Zhao, Xiaohui Xie, Sharad Mehrotra. Network2Vec:   Learning Node Representation Based on Space Mapping in Networks. In: The 2019   Conference of IEEE International Conference on Data Mining, workshop, 2019. (CCF-B)

[10] Zhenhua Huang, Junxian Wu,   Wentao Zhu, Zhenyu Wang*, Sharad Mehrotra, Yangyang Zhao. Visualizing   Complex Networks by Leveraging Community Structures. Physica A: Statistical   Mechanics and its Applications, 2021, 565: 125506.(SCI 二區(qū))

[11] Rui Zhang, Zhenyu Wang*,   Mengdan Zheng, Yangyang Zhao, Zhenhua Huang. Emotion-Sensitive Deep   Dyna-Q Learning for Task-Completion Dialogue Policy Learning. Neurocomputing,   2021, 459: 122-130. (SCI 二區(qū))

7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響:

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