7月15日上午,中南大學(xué)的劉輝教授應(yīng)邀作了“軌道交通裝備非侵入安全預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)”的主題授課。本次授課由長沙理工大學(xué)高英力教授主持。
劉輝教授首先對人工智能在軌道交通運載安全領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀做出了全面透徹的解讀。隨后,劉輝教授以軌道交通為突破點和切入口,引出軌道交通安全問題,并以通俗易懂的語言介紹了智能制造的相關(guān)基本概念。同時,劉輝教授基于該領(lǐng)域的國內(nèi)外研究進展,通過人工智能的角度,分別從非侵入式監(jiān)測、機器人檢測、大數(shù)據(jù)預(yù)測三個主要方面,對軌道交通運載非侵入安全領(lǐng)域的相關(guān)研究進展、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)展開闡述。最后,劉輝教授以視頻的形式生動形象的介紹了仿生機器人。在講座的互動環(huán)節(jié),劉輝教授與暑期學(xué)校的師生進行了深入交流,詳細回答了師生關(guān)注的相關(guān)熱點問題,同學(xué)們均表示受益匪淺。
“劉教授從對交通設(shè)備的傳統(tǒng)理解,擴展到先進智能環(huán)境下的廣義交通設(shè)備概念,進一步向我們詳細介紹了智能機器人與交通設(shè)備之間的聯(lián)系,還帶領(lǐng)我們了解各種極具實用價值的成果。劉教授淵博的知識和對科研的純粹熱愛,是當(dāng)代研究生科研學(xué)習(xí)的榜樣,奮斗不息,自強不止,榜樣的力量帶領(lǐng)你我共同向前?!毖芯可鯉浉锌?。
7月15日下午,長沙理工大學(xué)的于靜老師和國防科技大學(xué)陳宇寧教授分別根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和學(xué)科特點進行授課。
講座上半場,于靜老師首先對近年來全國公路總里程及公路密度進行分析,隨后于靜老師用通俗易懂的語言介紹了衛(wèi)星任務(wù)觀測在高速公路路面病害監(jiān)測的應(yīng)用。
講座下半場,陳宇寧教授作了“智能優(yōu)化方法的組合優(yōu)化應(yīng)用”的主題授課,陳宇寧教授首先以自然界中所蘊含的天然信息處理機制和系統(tǒng)為基礎(chǔ),由此引出智能優(yōu)化方法,并分析智能優(yōu)化方法相比傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。隨后,陳宇寧教授對組合優(yōu)化問題、智能優(yōu)化方法的組合優(yōu)化應(yīng)用進行介紹,著重講解了基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問題求解、基于局部搜索的衛(wèi)星調(diào)度問題求解。
(文/張靜 朱芳琪 圖/王帥 劉磊鑫 審/高英力)
7月15日上午,中南大學(xué)的劉輝教授應(yīng)邀作了“軌道交通裝備非侵入安全預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)”的主題授課。本次授課由長沙理工大學(xué)高英力教授主持。
劉輝教授首先對人工智能在軌道交通運載安全領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀做出了全面透徹的解讀。隨后,劉輝教授以軌道交通為突破點和切入口,引出軌道交通安全問題,并以通俗易懂的語言介紹了智能制造的相關(guān)基本概念。同時,劉輝教授基于該領(lǐng)域的國內(nèi)外研究進展,通過人工智能的角度,分別從非侵入式監(jiān)測、機器人檢測、大數(shù)據(jù)預(yù)測三個主要方面,對軌道交通運載非侵入安全領(lǐng)域的相關(guān)研究進展、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)展開闡述。最后,劉輝教授以視頻的形式生動形象的介紹了仿生機器人。在講座的互動環(huán)節(jié),劉輝教授與暑期學(xué)校的師生進行了深入交流,詳細回答了師生關(guān)注的相關(guān)熱點問題,同學(xué)們均表示受益匪淺。
“劉教授從對交通設(shè)備的傳統(tǒng)理解,擴展到先進智能環(huán)境下的廣義交通設(shè)備概念,進一步向我們詳細介紹了智能機器人與交通設(shè)備之間的聯(lián)系,還帶領(lǐng)我們了解各種極具實用價值的成果。劉教授淵博的知識和對科研的純粹熱愛,是當(dāng)代研究生科研學(xué)習(xí)的榜樣,奮斗不息,自強不止,榜樣的力量帶領(lǐng)你我共同向前?!毖芯可鯉浉锌?。
7月15日下午,長沙理工大學(xué)的于靜老師和國防科技大學(xué)陳宇寧教授分別根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和學(xué)科特點進行授課。
講座上半場,于靜老師首先對近年來全國公路總里程及公路密度進行分析,隨后于靜老師用通俗易懂的語言介紹了衛(wèi)星任務(wù)觀測在高速公路路面病害監(jiān)測的應(yīng)用。
講座下半場,陳宇寧教授作了“智能優(yōu)化方法的組合優(yōu)化應(yīng)用”的主題授課,陳宇寧教授首先以自然界中所蘊含的天然信息處理機制和系統(tǒng)為基礎(chǔ),由此引出智能優(yōu)化方法,并分析智能優(yōu)化方法相比傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。隨后,陳宇寧教授對組合優(yōu)化問題、智能優(yōu)化方法的組合優(yōu)化應(yīng)用進行介紹,著重講解了基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問題求解、基于局部搜索的衛(wèi)星調(diào)度問題求解。
(文/張靜 朱芳琪 圖/王帥 劉磊鑫 審/高英力)