1、個(gè)人基本信息：

姓  名：乃科

性  別：男

出生年月：1988年3月

技術(shù)職稱：講師

畢業(yè)院校：湖南大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

研究方向：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、

深度學(xué)習(xí)、人工智能、視覺(jué)目標(biāo)跟蹤

聯(lián)系電話：13548680422

郵箱：821793650@qq.com

2、教育背景：

2011.9-2014.6

中南大學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，碩士

2015.9-2019.12

湖南大學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，博士

2020.2-2023.1

湖南大學(xué)

軟件工程，博士后

3、目前研究領(lǐng)域：

計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、視覺(jué)目標(biāo)跟蹤

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 青年科學(xué)基金項(xiàng)目, 62106071, 面向開(kāi)放環(huán)境的魯棒目標(biāo)跟蹤方法研究,

2022-01-01 至 2024-12-31, 30萬(wàn)元, 在研, 主持

2. 中國(guó)博士后科學(xué)基金，面上項(xiàng)目，復(fù)雜場(chǎng)景下的相關(guān)濾波跟蹤方法研究，2022-01-01 至 2022-12-30, 8萬(wàn)元, 已結(jié)題，主持

3. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 聯(lián)合基金項(xiàng)目, U21A20518, 城市智能客車多模態(tài)協(xié)同感知與安全高效行駛

關(guān)鍵技術(shù)研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 260萬(wàn)元, 在研, 參與

4. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 面上項(xiàng)目, 62272157, 交互式可控圖像描述遷移學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究, 2023-

01-01 至 2026-12-31, 53萬(wàn)元, 在研, 參與

5. 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 面上項(xiàng)目, 62172150, 基于多視角3D人體姿態(tài)分析的動(dòng)作識(shí)別方法研究,

2022-01-01 至 2025-12-31, 60萬(wàn)元, 在研, 參與

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

[1] Ke Nai, Zhiyong Li, Guiji Li, Shanquan Wang. Robust Object Tracking via Local Sparse Appearance Model [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(10): 4958-4970. （SCI一區(qū)，IF-10.6, 第一作者）

[2] Ke Nai, Zhiyong Li, Yihui Gan, Qi Wang. Robust Visual Tracking via Multitask Sparse Correlation Filters Learning [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(1): 502-515. （SCI一區(qū)，IF-10.4, 第一作者）

[3] Zhiyong Li, Ke Nai, Guiji Li, Shilong Jiang. Learning a Dynamic Feature Fusion Tracker for Object Tracking [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(2):1479-1491. （SCI一區(qū)，IF-8.5, 共同一作兼通訊作者）

[4] Ke Nai, Zhiyong Li,Haidong Wang. Learning Channel-Aware Correlation Filters for Robust Object Tracking[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(11): 7843-7857. （SCI一區(qū)，IF-8.4, 第一作者）

[5] Ke Nai, Shaomiao Chen. Learning a Novel Ensemble Tracker for Robust Visual Tracking[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 3194-3205. （SCI一區(qū)，IF-7.3,第一作者）

[6] Ke Nai, Zhiyong Li, Haidong Wang. Dynamic Feature Fusion with Spatial-Temporal Context for Robust Object Tracking [J]. Pattern Recognition, 2022,130,108775.（SCI一區(qū)，IF-8.0, 第一作者）

[7] Ke Nai, Degui Xiao, Zhiyong Li, Shilong Jiang, Yu Gu. Multi-pattern Correlation Tracking [J]. Knowledge-based Systems, 2019, 181: 104789. （SCI一區(qū)，IF-8.8, 第一作者）

[8] Zhiyong Li, Chenming Hu, Ke Nai, Jin Yuan. Siamese Target Estimation Network with AIoU loss for Real-time Visual Tracking [J]. Journal of Visual Communication of Image Representation, 2021, 77: 103107. （SCI 三區(qū), IF-2.6, 通訊作者）

[9] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Reliable correlation tracking via dual-memory selection model [J]. Information Sciences, 2020,518,238-255.（SCI一區(qū)，IF-8.1）

[10] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Multi-view correlation tracking with adaptive memory-improved update model[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32: 9047-9063. （SCI三區(qū)，IF-6）

[11] Guiji Li, Manman Peng, Ke Nai. Visual tracking via context-aware local sparse appearance model [J]. Journal of Visual Communication of Image Representation, 2018, 56: 92-105. （SCI 三區(qū), IF-2.6）

[12] Jiacheng Lin, Xianwen Dai, Ke Nai. BRPPNet: Balanced privacy protection network for referring personal image privacy protection [J]. Expert Systems with Applications, 2023. （SCI一區(qū)，IF-8.4）

[13] Qi Wang, Zhiyong Li, Ke Nai. Dynamic resource allocation for jointing vehicle-edge deep neural network inference [J].  Journal of Systems Architecture, 2021. （SCI二區(qū)，IF-4.5）

[14] Zhiyong Li, Song Gao, Ke Nai. Robust object tracking based on adaptive templates matching via the fusion of multiple features [J]. Journal of Visual Communication of Image Representation, 2017, 44: 1-20. （SCI 三區(qū), IF-2.6）

[15] Jia Zhang, Zhiyong Li, Ke Nai. DELR: A double-level ensemble learning method for unsupervised anomaly detection [J]. Knowledge-based Systems, 2019, 181: 104783. （SCI一區(qū)，IF-8.8）

[16] Haidong Wang, Zhiyong Li, Ke Nai. BTN: Neuroanatomical aligning between visual object tracking in deep neural network and smooth pursuit in brain [J]. Neurocomputing, 2022, 486(14): 16-26. （SCI二區(qū)，IF-6.0）

[17] Xianwen Dai, Jiacheng Lin, Ke Nai. Multiscale deep feature selection fusion network for referring image segmentation [J].Multimedia Tools and Application, 2023. （SCI四區(qū)，IF-3.6）

[18] Jingyi Lv, Zhiyong Li, Ke Nai. Person re-identification with expanded neighborhoods distance re-ranking[J]. Image and Vision Computing, 2020,95:103875. （SCI三區(qū)，IF-4.7）

[19] Song Wang, Huan Zhao, Ke Nai. Learning a maximized shared latent factor for cross-modal hashing [J]. Knowledge-based Systems, 2021, 228(27): 107252. （SCI一區(qū)，IF-8.8）

7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：