計算機(jī)與通信工程學(xué)院 School of Computer and Communication Engineering
講師
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毛宜鈺

發(fā)布時間: 2024-02-28 10:57:13 瀏覽量:

長沙理工大學(xué)計算機(jī)與通信工程學(xué)研究生導(dǎo)師基本信息表

1、個人基本信息:

 名:毛宜鈺

 別:

出生年月:19926

技術(shù)職稱:講師

畢業(yè)院校中南大學(xué)

學(xué)歷(學(xué)位):博士

所在學(xué)科:計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

研究方向:信息與網(wǎng)絡(luò)安全、量子保密通信、智能信息處理

2、教育背景:

2010.09-2014.06

長沙學(xué)院

工學(xué)學(xué)士

2014.09-2017.06

湖南科技大學(xué)

工學(xué)碩士

2017.09-2021.06

中南大學(xué)

工學(xué)博士

2018.09-2019.04

新加披南洋理工大學(xué)

聯(lián)培博士

3、目前研究領(lǐng)域:

信息與網(wǎng)絡(luò)安全、量子保密通信、智能信息處理

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題:

(1) 湖南省教育廳一般項目,自由空間連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)攻防機(jī)制研究,主持

(2) 國家自然科學(xué)基金青年基金,超奈奎斯特速率連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)的協(xié)議設(shè)計和驗證,骨干成員參與

(3) 國家自然科學(xué)基金青年基金,大數(shù)據(jù)環(huán)境下個性化服務(wù)推薦實時性提升方法研究,骨干成員參與

 

 

 

 

 

 

5、已出版的主要著作:

l

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文:

[1] Mao Y, Huang W, Zhong H, et al. Detecting quantum attacks: a machine learning based defense strategy for practical continuous-variable quantum key distribution[J]. New Journal of Physics, 2020, 22(8): 083073.(SCI二區(qū))

[2] Mao Y, Wang Y, Huang W, et al. Hidden-Markov-model-based calibration-attack recognition for continuous-variable quantum key distribution[J]. Physical Review A, 2020, 101(6): 062320.(NI期刊;SCI二區(qū))

[3] Mao Y, Wu X, Huang W, et al. Monte Carlo-Based Performance Analysis for Underwater Continuous-Variable Quantum Key Distribution[J]. Applied Sciences, 2020, 10(17): 5744.(SCI三區(qū))

[4] 毛宜鈺, 王一軍, 郭迎, 等. 基于峰值補(bǔ)償?shù)倪B續(xù)變量量子密鑰分發(fā)方案[J]. 物理學(xué)報, 2021, 70(11): 53-59. (SCI三區(qū))

[5] Liao Q, Wang Z, Liu H, Mao Y*, et al. Detecting practical quantum attacks for continuous-variable quantum key distribution using density-based spatial clustering of applications with noise[J]. Physical Review A, 2022, 106(2): 022607.(NI期刊;SCI二區(qū))

[6] He Y, Mao Y*, Huang D, et al. Indoor channel modeling for continuous variable quantum key distribution in the terahertz band[J]. Optics Express, 2020, 28(22): 32386-32402.(SCI二區(qū))

[7] Li Z, Zhang H, Liao Q, Mao Y*, Guo Y. Ensemble learning for failure prediction of underwater continuous variable quantum key distribution with discrete modulations[J]. Physics Letters A, 2021: 127694. (SCI三區(qū))

[8] Wang Y, Mao Y, Huang W, et al. Optical frequency comb-based multichannel parallel continuous-variable quantum key distribution[J]. Optics Express, 2019, 27(18): 25314-25329.(SCI二區(qū))

7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響:


聯(lián)系地址:yiyumao@csust.edu.cn   15116318092

 


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