1、個(gè)人基本信息：

姓  名：毛宜鈺

性  別：女

出生年月：1992年6月

技術(shù)職稱：講師

畢業(yè)院校：中南大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

研究方向：信息與網(wǎng)絡(luò)安全、量子保密通信、量子智能信息處理

2、教育背景：

2014.09--2017.06

湖南科技大學(xué)

工學(xué)碩士

2017.09--2021.06

中南大學(xué)

工學(xué)博士

2018.09--2019.04

新加坡南洋理工大學(xué)

聯(lián)培博士

3、 目前研究領(lǐng)域：

信息與網(wǎng)絡(luò)安全、量子保密通信、量子智能信息處理

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

1、湖南省教育廳一般項(xiàng)目，自由空間連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)攻防機(jī)制研究，主持

2、國家自然科學(xué)基金青年基金，超奈奎斯特速率連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)的協(xié)議設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，骨干成員參與

3、國家自然科學(xué)基金青年基金，大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)性化服務(wù)推薦實(shí)時(shí)性提升方法研究，骨干成員參與

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

[1] Mao Y, Xie F, Zhao J, et al. Optical attenuator-oriented quantum hacking on continuous-variable quantum key distribution with local local oscillator[J]. Physica Scripta, 2024, 99(8): 085113. （SCI三區(qū)）

[2] Mao Y, Huang W, Zhong H, et al. Detecting quantum attacks: a machine learning based defense strategy for practical continuous-variable quantum key distribution[J]. New Journal of Physics, 2020, 22(8): 083073.（SCI二區(qū)）

[3] Mao Y, Wang Y, Huang W, et al. Hidden-Markov-model-based calibration-attack recognition for continuous-variable quantum key distribution[J]. Physical Review A, 2020, 101(6): 062320.（NI期刊；SCI二區(qū)）

[4] Mao Y, Wu X, Huang W, et al. Monte Carlo-Based Performance Analysis for Underwater Continuous-Variable Quantum Key Distribution[J]. Applied Sciences, 2020, 10(17): 5744.（SCI三區(qū)）

[5] 毛宜鈺, 王一軍, 郭迎, 等. 基于峰值補(bǔ)償?shù)倪B續(xù)變量量子密鑰分發(fā)方案[J]. 物理學(xué)報(bào), 2021, 70(11): 53-59. (SCI三區(qū))

[6] Liao Q, Wang Z, Liu H, Mao Y*, et al. Detecting practical quantum attacks for continuous-variable quantum key distribution using density-based spatial clustering of applications with noise[J]. Physical Review A, 2022, 106(2): 022607.（NI期刊；SCI二區(qū)）

[7] He Y, Mao Y*, Huang D, et al. Indoor channel modeling for continuous variable quantum key distribution in the terahertz band[J]. Optics Express, 2020, 28(22): 32386-32402.（SCI二區(qū)）

[8] Li Z, Zhang H, Liao Q, Mao Y*, Guo Y. Ensemble learning for failure prediction of underwater continuous variable quantum key distribution with discrete modulations[J]. Physics Letters A, 2021: 127694. （SCI三區(qū)）

[9] Wang Y, Mao Y, Huang W, et al. Optical frequency comb-based multichannel parallel continuous-variable quantum key distribution[J]. Optics Express, 2019, 27(18): 25314-25329.（SCI二區(qū)）

7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：

擔(dān)任Optics Express、Laser Physics Letters、Physics Scripta等多個(gè)國際學(xué)術(shù)期刊的審稿人