1、個(gè)人基本信息：

姓    名：向凌云

性    別：女

出生年月：1983年4月

技術(shù)職稱：教授

畢業(yè)院校：湖南大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科： 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

研究方向：信息安全、信息隱藏與數(shù)字水印、隱寫分析、自然語言處理、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)

2、教育背景：

2001.9-2005.6

湖南大學(xué)

學(xué)士

2005.9-2011.12

湖南大學(xué)

工學(xué)博士

3、目前研究領(lǐng)域：

信息安全、信息隱藏與數(shù)字水印、隱寫分析、自然語言處理、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、青年項(xiàng)目1項(xiàng)，湖南省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、青年項(xiàng)目1項(xiàng)，湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、青年項(xiàng)目1項(xiàng)、一般項(xiàng)目1項(xiàng)，主持其他項(xiàng)目2項(xiàng)。

（1）國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“大容量高安全性的多粒度自然語言信息隱藏研究”，2020.01-2023.12，主持。

（2）國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“安全文本隱寫理論與方法研究”，2013.1-2015.12，主持。

（3）湖南省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于領(lǐng)域自適應(yīng)的生成式隱寫文本檢測(cè)方法研究”，2022.01-2024.12，主持。

（4）湖南省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于深度學(xué)習(xí)的自然語言隱寫分析研究”，2019.01-2021.12，主持。

（5）湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目“基于文本生成的高安全自然語言信息隱藏方法研究”，2022.1.1-2024.12.31，主持。

（6）湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目?jī)?yōu)秀青年項(xiàng)目“基于文本大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的信息隱藏研究”，2018.9.1-2021.8.31，主持。

5、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

以第一作者或者通訊作者發(fā)表相關(guān)論文30余篇，主要論文如下：

[1] Lingyun Xiang, Yangfan Liu, Zhongliang Yang. A reversible natural language watermarking for sensitive information protection. Information Processing & Management, 61, 103661, 2024.

[2] Lingyun Xiang, Chengfu Ou and Daojian Zeng, Linguistic Steganography: Hiding Information in Syntax Space, IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 261-265, 2024.

[3] Lingyun Xiang, Jiali Xia, Yangfan Liu and Yan Gui, CPG-LS: Causal Perception Guided Linguistic Steganography, IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 1762-1766, 2023.

[4] 向凌云, 楊雙輝, 王蓉, 劉宇航, 章登勇. 基于序列到隱寫序列的約束型自然語言信息隱藏方法. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)[J],46(08):1650-1669, 2023.

[5] Rong Wang, Lingyun Xiang, Yangfan Liu, and Chunfang Yang. PNG-Stega: Progressive Non-Autoregressive Generative Linguistic Steganography. IEEE Signal Processing Letters. 30: 528-532, 2023.

[6] Lingyun Xiang, Rong Wang, Yuhang Liu, Yangfan Liu and Lina Tan. A general linguistic steganalysis framework using multi-task learning. Computer Systems Science and Engineering, 46(2):2383–2399, 2023.

[7] Lingyun Xiang, Huiqing You, Guoqing Guo & Qian Li. Deep feature fusion for cold-start spam review detection. The Journal of Supercomputing. 79(1):419-434, 2023.

[8] Lingyun Xiang, Yuhang Liu, Huiqing You, Chengfu Ou. Aggregating Local and Global Text Features for Linguistic Steganalysis. IEEE Signal Processing Letters 29: 1502-1506, 2022.

[9] Lingyun Xiang, Rong Wang, Zhongliang Yang, and Yuling Liu. Generative Linguistic Steganography: A Comprehensive Review. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 163(3):101-120, 2022.

[10] Lingyun Xiang, Guohan Zhao, Qian Li, Gwang-jun Kim, Osama Alfarraj, Amr Tolba. A Fast and Effective Multiple Kernel Clustering Method on Incomplete Data. Computers, Materials & Continua. 67(1): 267-284, 2021.

[11] Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Qian Li, Chengzhang Zhu, Jiuren Chen, and Haoliang Ma. Spam Detection in Reviews Using LSTM-Based Multi-Entity Temporal Features. Intelligent Automation & Soft Computing. 26(6): 1375–1390, 2020.

[12] Lingyun Xiang, Shuanghui Yang, Yuhang Liu, Qian Li, Chengzhang Zhu. Novel Linguistic Steganography Based on Character-Level Text Generation. Mathematics 2020, 8, 1558.

[13] Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Jingming Yu, Victor S. Sheng, Peng Yang. A convolutional neural network-based linguistic steganalysis for synonym substitution steganography. Mathematical Biosciences and Engineering. 17(2):1041-1058, 2020.

[14] Lingyun Xiang, Xiaobo Shen, Jiaohua Qin, Wei Hao. Discrete multi-graph hashing for large-scale visual search. Neural Processing Letters. 2019, 49(3):1055-1069.

6、所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：

1、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員

2、IEEE會(huì)員