1、個人基本信息：

姓  名：王建新

性  別：男

出生年月：1991.11

技術(shù)職稱：實驗師

畢業(yè)院校：長沙理工大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士在讀

所在學(xué)科：通信工程

土木水利

研究方向：深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、圖像處理

2、教育背景：

2010.09----2014.06

湖南科技大學(xué)

通信工程 學(xué)士

2015.09----2018.06

長沙理工大學(xué)

通信與信息系統(tǒng) 碩士

2023.09----至今

長沙理工大學(xué)

土木水利 博士在讀

3、目前研究領(lǐng)域：

圖像超分辨率重建算法研究、遙感圖像水域面積分割檢測、道路災(zāi)害自動檢測研究

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

1、智慧菜農(nóng)—以“智慧電商”新模式助力興農(nóng)夢，大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目（2023年），國家級，主持

2、基于異常行為檢測的智慧教室檢測系統(tǒng)。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目（2022年），校級，主持

3、湖南省教育廳科學(xué)研究優(yōu)秀青年項目，24B0328，基于混合注意機制與多尺度融合的路面裂縫智能檢測方法研究及應(yīng)用，2024-2026，在研，主持。

4、湖南省教育廳科學(xué)研究一般項目，22C0171，結(jié)合注意力機制和Transformer的單幅圖像超分辨率重建研究，2022-2024，2萬，結(jié)題，主持。

5、公路養(yǎng)護技術(shù)國家工程研究中心開放課題，基于視覺注意機制的道路災(zāi)害智能檢測方法研究及應(yīng)用(kfj230401)，2022.9-2025.8，重點項目，在研，主持；

6、國家自然科學(xué)基金面上項目, 62272063，面向多源可分解任務(wù)的車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算資源聯(lián)邦優(yōu)化研究，2023/01/01—2026/12/31，54萬，在研，參與。

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

1、桂彥,葉文倩,王建新^*,等.基于CNN和尺度自適應(yīng)Transformer融合網(wǎng)絡(luò)的路面裂縫分割方法[J/OL].中國公路學(xué)報，1-25. 2024.

2、Xiong B, Hong R, Wang J^*, et al. DefNet: A multi-scale dual-encoding fusion network aggregating Transformer and CNN for crack segmentation[J]. Construction and Building Materials, 2024, 448: 138206. （SCI 1區(qū)）

3、Wang J, Zeng Z, Wang J^*, et al. Automatic crack segmentation model based on multi-branch aggregation transformer[J]. Advances in Structural Engineering, 2024, 27(13): 2289-2302. （SCI 4區(qū)）

4、Wang J, Zou Y, Wu H. Image super-resolution method based on attention aggregation hierarchy feature[J]. The Visual Computer, 2023: 1-12. 10.1007/s00371-023-02968-x（SCI 3區(qū)）

5、Jianxin Wang, Yongsong Zou, Osama Alfarraj, Pradip Kumar Sharma, Wael Said, Jin Wang. Image Super-Resolution Method Based on the Interactive Fusion of Transformer and CNN Features[J]. The Visual Computer, 2023: 1-12. s00371-023-03138-9（SCI 3區(qū)）

6、吳宏林,趙淑珍,王建新等.融合內(nèi)外特征的圖像超分辨率算法[J].紅外技術(shù),2019,41(09):843-851. （CSCD）

7、王建新,吳宏林,張建明等.殘差字典學(xué)習(xí)的快速圖像超分辨率算法[J].計算機科學(xué)與探索,2018,12(08):1305-1314.（CSCD）

8、王建新,涂道勇. 疫情背景下助力計算機專業(yè)畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的措施[J]. 亞太教育,2021(6):64-65. DOI:10.12240/j.issn.2095-9214.2021.06.030.

9、分層特征融合的圖像超分辨率算法. 王建新;周思遠;吳宏林.信息與電腦(理論版),2022

7、所獲學(xué)術(shù)榮譽及學(xué)術(shù)影響：