1、個人基本信息：

姓 名：易禹

性 別：男

出生年月：1976.06

技術(shù)職稱：講師

畢業(yè)院校：德國馬爾堡大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科：

軟件工程

研究方向：

數(shù)據(jù)挖掘、模糊決策、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、模式識別

2、教育背景：

1995年9月-1999年7月

燕山大學(xué)

學(xué)士

1999年9月-2002年7月

燕山大學(xué)

碩士

2005年3月-2006年9月

德國馬格德堡大學(xué)

碩士

2006年2月-2009年1月

德國馬爾堡大學(xué)

博士

3、目前研究領(lǐng)域：

大數(shù)據(jù)分析、人工智能、模式識別

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

5、已出版的主要著作：

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

1. 模式樹的純參數(shù)化擴展.易禹，廖年冬.計算機工程與應(yīng)用. 2011年5月（已錄用）

2. Fuzzy Operator Trees for Modeling Rating Functions, Y. Yi, E.Hüllermeier, T. Fober, Int. Journal of Computational Intelligence and Applications (Vol. 8, No. 4, 413–428, 2009)；

3. In Defense of Fuzzy Association Analysis, E. Hüllermeier, Y. Yi, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetric, Part B, 37(4):1039–1043, 2007年9月；

4. Learning Complexity-Bounded Rule-Based Classifiers by Combining Association Analysis and Genetic Algorithms, Y. Yi, E. Hüllermeier,Proceedings Eusflat’05, 4th International Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology 47 – 52 ,2005年9月；

5. 用XML發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù),劉文遠，易禹，計算機工程與應(yīng)用，第38卷23期，2002年7月；

6. OLAP中MDX原理的研究與實現(xiàn),余梅生，易禹，劉文遠，第18次全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議, 8:185–193, 2001年9月。

7、所獲學(xué)術(shù)榮譽及學(xué)術(shù)影響：