1、個人基本信息：

姓 名： 吳 宏 林

性 別：男

出生年月：1982年4月

技術職稱：講師

畢業(yè)院校：華中科技大學

學歷（學位）：博士

郵件地址：

Honglinwu@csust.edu.cn

研究方向：

人工智能

遙感圖像處理

無線通信

2、教育背景：

2001.9-2005.7

華中科技大學

學士

2006.9-2007.7

華中科技大學

碩士提前攻博

2007.9-2012.12

華中科技大學

工學博士

3、目前研究領域：

人工智能、計算機視覺、深度學習、無線通信

4、已完成或已在承擔的主要課題：

在人工智能、計算機視覺、智能信號處理等領域進行了深入研究，近年來主持湖南省教育廳項目2項，長沙市自然科學基金1項，主持青年教師成長項目1項，湖南省教改項目1項；參與國家自然科學基金項目2項、湖南省教育廳重點項目1項。

（1） 湖南省教育廳科學研究青年項目，多源遙感圖像融合分割技術及應用(21B0329)，2021-2023，主持。

（2）  長沙市自然科學基金項目，面向土地覆蓋分類的多源遙感圖像語義分割技術研究(KQ2208236)，2022-2024，主持。

（3） 青年教師成長項目，遙感圖像超分辨融合及分類技術研究(19QJCZ015)，2019-2021，主持。

（4） 湖南省教育廳科學研究一般項目，契合稀疏結構先驗的圖像壓縮感知重構方法研究(15C0055)，2015-2017，主持。

（5） 國家自然科學基金青年基金項目，利用外觀相似性和全局拓撲結構的重復元素提取與合成技術研究(61402053)，2015-2017，參與。

（6） 國家自然科學基金青年項目，基于電流模式多方向多渦卷混沌電路的真隨機數(shù)發(fā)生器的研究與設計(61504013)，2016-2018，參與。

5、已出版的主要著作：

[1] 吳宏林,  王偉征,  趙淑珍.  稀疏理論及其在信號處理中的應用，南方出版社，ISBN 978-7-5501-5561-9    

[2] 王偉征，蔡爍、吳宏林.  數(shù)字VLSI電路低費用低功耗測試技術.  南方出版社.

[1] Honglin Wu, Peng Huang, Min Zhang, Wenlong Tang, and Xinyu Yu. CMTFNet: CNN and Multiscale Transformer Fusion Network for Remote-Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 61, 2023 .

[2]  Honglin Wu, Peng Huang, Min Zhang, and Wenlong Tang. CTFNet: CNN-Transformer Fusion Network forRemote Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2023.

[3] 吳宏林，陳穩(wěn)，湯輝．結合反卷積和擴張卷積的信道估計算法. 信號處理, 2021.

[4] Honglin Wu, Shuzhen Zhao, Chaoquan Lu, Wen Chen. Self-attention network with joint loss for remote sensing image scene classification. IEEE Access, 8:210347-210359, 2020.

[5] Honglin Wu, Shuzhen Zhao, Jianming Zhang, Chaoquan Lu. Remote sensing image sharpening by integrating multispectral image super-resolution and convolutional sparse representation fusion. IEEE Access, 7:46562-46574, 2019.

[6] 吳宏林, 趙淑珍, 王建新, 張建明, 喻小虎. 融合內(nèi)外特征的圖像超分辨率算法. 紅外技術, 41(9):843-851, 2019.

[7] 王建新,  吳宏林,  張建明等.  殘差字典學習的快速圖像超分辨率算法.  計算機科學與探索,  2018, v.12, No.119(08):119-128.

[8]  吳宏林, 王殊.  利用組稀疏特性的寬帶壓縮頻譜感知，信號處理,  2014, 30(03) :355-362.

[9] Wu Honglin and Wang Shu. Adaptive Sparsity Matching Pursuit for Sparse Reconstruction. IEEE Signal Processing Letters, Vol. 19, No.8, 2012: 471-474.

[10]   Wu Honglin and Wang Shu. An Efficient and Robust Approach for Wideband Compressive Spectrum Sensing. IEEE International Conference on Signal Proc., Comm. and Computing, Hong Kong: IEEE, August, 2012: 499-502.

[11]  吳宏林, 王殊.  基于壓縮感知的加權寬帶譜重構算法,  信號處理,  第28卷，第6期，812-820頁,  2012.