姓名：鄺利丹

性別：女

出生年月：1989-07

技術職稱：講師

畢業(yè)院校：大連理工大學

學歷（學位）：博士

所在學科：計算機科學與技術

研究方向：腦功能信號分析、盲源分離、深度學習

2 教育背景

2008.09-2012.06

湘潭大學

本科

2012.09-2018.10

大連理工大學

博士（碩博連讀，保研）

3 目前研究領域

1） 基于盲源分離方法的復數多被試fMRI數據組分析；

2） 腦功能信號提取與改變分析；

3） 基于深度學習的特征提取與腦疾病輔助診斷。

4已完成或已在承擔的主要課題

主持國家自然科學基金青年項目1項，湖南省教育廳一般項目1項；作為主要成員參與國家自然科學基金項目4項：

1） 基于耦合張量分解的高維多被試復數fMRI數據分析，國家自然科學基金青年項目，61402056，2020.1-2022.12，24.5萬元，主持。

2） 基于張量分解的高維多被試復數fMRI數據組分析方法研究，19C0031，湖南省教育廳科學研究一般項目，2019-2021，1萬元，主持。

3） 視覺跟蹤中目標深度表觀模型的學習與更新方法研究，61972056，國家自然科學基金面上項目，2020.1-2023.12，主要參與，在研。

4） 空間源相位約束下完備復數fMRI數據的稀疏表示，61871067，國家自然科學基金面上項目，2019.1 - 2022.12，主要參與，在研。

5） 基于耦合張量分解的多數據集聯合盲分離方法研究，61671106，國家自然科學基金面上項目，2017.1 - 2020.12，2/6，在研。

6） 基于復值ICA和張量分解的完備fMRI數據分析方法研究，61379012，國家自然科學基金面上項目，2014.1 - 2017.12，主要參與，完成。

5已出版的主要著作

無

6已發(fā)表的學術論文

國際期刊論文（全部SCI期刊）：

[1] Kuang LD, Lin QH, Gong XF, Cong F, Wang YP, Calhoun VD. “Shift-Invariant Canonical Polyadic Decomposition of Complex-Valued Multi-Subject fMRI Data with Phase Sparsity Constraint,”IEEE Transactions on Medical Imaging. DOI: 10.1109/TMI.2019.2936046. (IF: 7.816)

[2] Kuang LD, Lin QH, Gong XF, Cong F, Sui J, Calhoun VD. “Model order effects onICA of resting-state complex-valued fMRI data: Application to schizophrenia,”Journal of Neuroscience Methods, vol. 304, pp. 24?38, 2018. (IF: 2.785)

[3] Kuang LD, Lin QH, Gong XF, Cong F, Calhoun VD. “Adaptive independent vector analysis for multi-subject complex-valued fMRI data,”Journal of Neuroscience Methods, vol. 281, pp. 49?63, 2017.(IF: 2.785)

[4] Kuang LDLin QH, Gong XF, Cong F, Sui J, Calhoun VD. “Multi-subject fMRI analysis via combined independent component analysis and shift-invariant canonical polyadic decomposition,”Journal of Neuroscience Methods, vol. 256, pp. 127–140, 2015. (IF: 2.785)

[5] Qiu Y, Lin QH,Kuang LD, Gong XF, Cong F, Wang YP, Calhoun VD. “Spatial source phase: A new feature for identifying spatial differences based on complex-valued resting-state fMRI data,”Human Brain Mapping,vol.40, pp.2662–2676, 2019.(IF: 4.927)

[6] Yu MC, Lin QH,Kuang LD, Gong XF, Cong F, Calhoun VD. “ICA of full complex-valued fMRI data using phase information of spatial maps,”Journal of Neuroscience Methods, vol. 249, pp. 75?91, 2015.(IF: 2.785)

[7] Cong F, Lin QH,Kuang LD, Gong XF, Astikanen P, Ristaniemi T. “Tensor decompoistion of EEG signals: A brief review, ”Journal of Neuroscience Methods, vol. 248, pp. 59–69, 2015.(IF: 2.785)

國際會議論文（全部EI檢索）：

[8] Kuang LD, Lin QH, Gong XF, Cong F, Calhoun VD. “Post-ICA phase de-noising for resting-state complex-valued FMRI data,”in Proc. 42nd IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP2017), New Orleans, USA,pp. 856–860,2017.(信號處理領域頂級會議，CCF推薦會議B類，口頭報告)

[9] Kuang LD, Lin QH, Gong XF, Chen YG, Cong F, Calhoun VD. “Model order effects on independent vector analysis applied to complex-valued fMRI data,”in Proc. 14th IEEE Int. Symposium on Biomedical Imaging(ISBI 2017), Melbourne, Australia, pp. 81–84, 2017.(生物醫(yī)學圖像處理領域頂級會議)

[10] Kuang LDLin QH, Gong XF, Cong F, Calhoun VD. “An adaptive fixed-point IVA algorithm applied to multi-subject complex-valued fMRI data,”in Proc. 41st IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP2016), Shanghai, China,pp. 714–718,2016.(信號處理領域頂級會議，CCF推薦會議B類，口頭報告)

[11] Kuang LD, Lin QH, Gong XF, J. Fan, Cong F, Calhoun VD. “Multi-subject fMRI data analysis: Shift-invariant tensor factorization vs. group independent component analysis,”in Proc. 1st IEEE China Summit and Int. Conf. Signal and Information Processing(ChinaSIP2013), Beijing, China, pp. 269–272, 2013.(IEEE會議，口頭報告)

[12] Qiu Y, Lin QH,Kuang LD, Zhao WD, Gong XF, Cong F, Calhoun VD. “Classification of schizophrenia patients and healthy controls using ICA of complex-valued fmri data and convolutional neural networks,”in Proc. 16thInternational Symposium on Neural Networks (ISNN 2019), Moscow, Russia, 2019.(IEEE會議，口頭報告)

中國發(fā)明專利：

[13] 林秋華, 鄺利丹,龔曉峰,叢豐裕. 一種用于多被試fMRI數據分析的分組張量方法,專利號201410126455.8, 2017.1.18,已授權.

[14] 林秋華, 鄺利丹,龔曉峰,叢豐裕. 一種結合獨立成分分析與移不變規(guī)范多元分解的多被試功能核磁共振成像數據分析方法,專利號201510510622.3, 2018.1.16,已授權.

[15] 林秋華, 鄺利丹,龔曉峰,叢豐裕. 一種適于多被試復數fMRI數據分析的自適應定點IVA算法, 專利號201610165248.2, 2016.6.8,已授權.

[16] 林秋華, 鄺利丹,龔曉峰,叢豐裕. 對靜息態(tài)復數fMRI數據進行ICA后處理消噪的相位精確范圍檢測方法,專利號201710116707.2, 2017.3.1, 已授權.

[17] 鄺利丹,林秋華,龔曉峰, 叢豐裕.一種適于多被試fMRI數據分析的快速移不變CPD方法,專利號201811510882.0, 2018.12.11,已受理.

[18] 鄺利丹,林秋華,張經宇, 龔曉峰,叢豐裕.一種引入空間源相位稀疏約束的多被試復數fMRI數據移不變CPD分析方法, 專利號201910168387.4, 2019.03.06,已受理.

科研獎勵：

[19] 鄺利丹,林秋華, 龔曉峰,叢豐裕.2017年遼寧省優(yōu)秀論文三等獎, 2017.09.19.

[20] 鄺利丹,林秋華, 龔曉峰,叢豐裕.2016年遼寧省優(yōu)秀論文三等獎, 2016.07.29.

[21] 鄺利丹,林秋華, 龔曉峰,叢豐裕.2016年大連市優(yōu)秀論文三等獎, 2016.07.26.

7所獲學術榮譽及學術影響

無