1、個(gè)人基本信息：

姓  名：桂彥

性  別：女

出生年月：1985.01.15

技術(shù)職稱：副教授

畢業(yè)院校：上海交通大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

研究方向：計(jì)算機(jī)圖像視頻處理

人工智能及應(yīng)用

2、教育背景：

2018.07 - 2019.07

南洋理工大學(xué)

訪問學(xué)者

2008.09 - 2012.09

上海交通大學(xué)

工學(xué)博士

2005.09 - 2008.05

中南大學(xué)

工學(xué)碩士

2001.09 - 2005.07

湖南師范大學(xué)

學(xué)士

3、 目前研究領(lǐng)域：

圖像/視頻分割、視覺目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、圖像/視頻修復(fù)、圖像顏色編輯處理

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

(1) 湖南省自然科學(xué)基金，面上項(xiàng)目，2023JJ30050，強(qiáng)化時(shí)空關(guān)聯(lián)的深度視頻目標(biāo)分割技術(shù)研究，2023.01-2025.12，5萬(wàn)元，在研，主持

(2) 長(zhǎng)沙理工大學(xué)，開放基金，kfj210404，結(jié)合自注意力機(jī)制和Transformer的路面裂縫檢測(cè)與分割方法研究，2023.01-2023.12，1萬(wàn)元，結(jié)題，主持

(3) 湖南省教育廳，優(yōu)秀青年項(xiàng)目，21B0287，深度用戶交互感知的圖像視頻多目標(biāo)分割方法研究，2022.01-2024.12，7萬(wàn)元，結(jié)題，主持

(4) 乳源東陽(yáng)光優(yōu)艾希杰精箔有限公司，技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目，2022zkhx398，高精鋁箔用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā)，2022.07-2023.07，25萬(wàn)元，結(jié)題，主持

(5) 湖南省自然科學(xué)基金，青年基金項(xiàng)目，2019JJ50666，深度交互圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究，2019.01-2021.12，5萬(wàn)元，結(jié)題，主持

(6) 湖南省教育廳，一般項(xiàng)目，16C0046，基于DNN的灰度圖像彩色化在圖像編輯處理中的應(yīng)用研究，2016.09-2018.09，1萬(wàn)元，結(jié)題，主持

(7) 國(guó)家自然科學(xué)基金，青年基金項(xiàng)目，61402053，利用外觀相似性和全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的重復(fù)元素提取與合成技術(shù)研究，2015.01-2017.12，24萬(wàn)元，結(jié)題，主持

5、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

(1) Yan Gui, Yaning Liu, Chen Yan, Lidan Kuang, Zhihua Chen. Lightweight structure-guided network with hydra interaction attention and global–local gating mechanism for high-resolution image inpainting, Expert Systems With Applications, 2025, 272: 126717. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126717

(2) 桂 彥, 葉文倩, 王建新, 呂松濤, 葛冬冬. 基于CNN和尺度自適應(yīng)融合網(wǎng)絡(luò)的路面裂縫分割方法. 中國(guó)公路學(xué)報(bào), 2024, 37(12), 418-432.

(3) Yan Gui, Yiru Ou, Min Liang, Jianming Zhang, Zhihua Chen. Spatio-temporal SiamFC: per-clip visual tracking with siamese non-local 3D convolutional networks and multi-template updating, Pattern Analysis and Applications, 2024, 27: 109. https://doi.org/10.1007/s10044-024-01328-2

(4) Yan Gui, Yan Xie, Lidan Kuang, Zhihua Chen, and Jin Zhang. Enhancing Image Rescaling Using High Frequency Guidance and Attentions in Downscaling and Upscaling Network. Computer Graphics International Conference 2023, LNCS, 2024, 14495: 427–439. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50069-5_35

(5) Yan Gui, Zhengyan Zhang, Zhihua Chen, Chuang Zhang, Jin Zhang. CGAN: lightweight and feature aggregation network for high-performance interactive image segmentation. Visual Computer, 2024, 40: 2203-2217.

https://doi.org/10.1007/s00371-023-02911-0

(6) 潘祖望, 桂彥*, 易宇航, 張建明. 全局特征增強(qiáng)及掩模矯正的半監(jiān)督視頻目標(biāo)分割方法. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2024, 1-13，在線發(fā)表.

(7) Yan Gui, Bingqiang Zhou, Jianming Zhang, Cheng Sun, Lingyun Xiang, Jin Zhang. Learning interactive multi-object segmentation through appearance embedding and spatial attention. IET Image Processing, 2022, 16(10): 2722-2737. https://doi.org/10.1049/ipr2.12520

(8) Yan Gui, Bingqiang Zhou, Daming Xiong, Wu Wei. Fast and robust interactive image segmentation in bilateral space with reliable color modeling and higher order potential. Journal of Electronic Imaging, 2021, 30(3): 033018, DOI: 10.1117/1.JEI.30.3.033018.

(9) Yan Gui, Ying Tian, Daojian Zeng, Zhifeng Xie, Yiyu Cai. Reliable and Dynamic Appearance Modeling and Label Consistency Enforcing for Fast and Coherent Video Object Segmentation with the Bilateral Grid. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(12): 4781-4795, DOI: 10.1109/TCSVT.2019.2961267.

(10) Yan Gui and Guang Zeng. Joint Learning of Visual and Spatial Features for Edit Propagation from a Single Image. Visual Computer, 2020, 36(3): 469-482, DOI: 10.1007/s00371-019-01633-6.

(11) 田穎, 桂彥*, 熊達(dá)銘. 動(dòng)態(tài)外觀模型和高階能量的雙邊視頻目標(biāo)分割方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索, 2020, 14(12): 2018-2121.

(12) 桂彥, 郭林, 曾光. 單幅圖像訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編輯傳播方法. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2019, 31(8): 1391-1402.

(13) 桂彥, 曾光, 湯問. 基于雙邊網(wǎng)格和置信顏色模型的快速圖像魯棒分割方法. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2018, 30(7): 1284-1296.

(14) 桂彥, 湯問, 曾光. 梯度約束SLIC的快速視頻目標(biāo)提取方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索, 2019, 13(02): 285-299.

(15) 何豪杰, 桂彥*, 李峰. 具有重復(fù)場(chǎng)景元素的復(fù)雜自然圖像顏色編輯. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索, 2017, 11(11): 1792-1803.

(16) 桂彥, 劉楊, 李峰. 元素分布構(gòu)建的三維模型表面紋理合成方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索, 2017, 11(9): 1484-1495.

(17) 黃峻, 李峰. 桂彥*, 劉楊. 利用基元分布的模型表面紋理合成方法. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng), 2016, 37(10): 2361-2365.

(18) 桂彥, 王培玉, 李峰, 劉楊. 基元GPU加速的幾何紋理合成方法. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版）, 2016, 43(6), 638-646.

(19) 楊弄影, 李峰, 桂彥*. 紋理圖像中重復(fù)紋理元素提取方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2016, 10(8): 1154-1165.

(20) Yan Gui, Lizhuang Ma, Chao Yin, Zhihua Chen. Preserving Global Features of Fluid Animation from a Single Image using Video Examples. Journal of Zhejiang University Science C (Computers & Electronics), 2012, 13(7): 510-519.

(21) Yan Gui, Mingang Chen, Zhifeng Xie, Lizhuang Ma, Zhihua Chen. Texture Synthesis based on Feature Description. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2012, 6(3): 367-388.

(22) Yan Gui, Lizhuang Ma. Periodic Pattern of Texture Analysis and Synthesis based on Texels Distribution. The Visual Computer. 2010, 26(6-8): 951-964.

6、授權(quán)發(fā)明專利：

(1) 桂彥, 魏武, 張珍艷, 周炳強(qiáng). 一種基于深度循環(huán)注意力的圖像多目標(biāo)提取方法及系統(tǒng), 2024-6-7, 中國(guó), ZL 202111330682.9

(2) 桂彥, 熊達(dá)銘. 一種基于深度學(xué)習(xí)的服飾解析方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì), 2024-3-15, 中國(guó), ZL 202011437792.0

(3) 桂彥, 田穎, 曾光. 一種雙邊視頻目標(biāo)分割方法及系統(tǒng), 2023-2-24, 中國(guó), ZL 201910417693.7      

(4) 桂彥, 郭林, 曾光. 圖像顏色編輯方法及裝置, 2020-03-17, 中國(guó), ZL 201711167585.6

(5) 桂彥, 張建明, 李峰, 王培玉. 一種基于GPU加速的幾何紋理合成方法及系統(tǒng), 2018-06-12, 中國(guó), ZL 201510920054.4

(6) 桂彥, 張建明, 李峰, 黃峻, 劉楊. 一種基于基元分布的模型表面紋理合成方法, 2018-04-10, 中國(guó), ZL 201510408262.6

7、所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：

(1) 長(zhǎng)沙理工大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文：基于深度循環(huán)注意力的圖像多目標(biāo)分割方法研究，周炳強(qiáng)，2024

(2) 湖南省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文：復(fù)雜場(chǎng)景下交互式雙邊圖像和視頻目標(biāo)分割算法研究，田穎，2022

(3) 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）高級(jí)會(huì)員

(4) 擔(dān)任以下期刊審稿人：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Knowledge-Based Systems、Visual Computer、Machine Vision and Applications等