報(bào)告內(nèi)容: 盲源分離及其在fMRI中的應(yīng)用

報(bào)告人:鄺利丹

報(bào)告人所在單位: 計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院

報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:講師

時(shí)間:2021年10月26日（周二）16：00

地點(diǎn):云工一B210

報(bào)告人簡(jiǎn)介:鄺利丹，講師，博士，碩士生導(dǎo)師，2012年畢業(yè)于湘潭大學(xué)通信工程專業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位，2018年畢業(yè)于大連理工大學(xué)獲博士學(xué)位。                   

鄺利丹講師目前主持3項(xiàng)縱向科研項(xiàng)目包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目青年項(xiàng)目、湖南省教育廳一般項(xiàng)目，參與國(guó)家自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、湖南省教育廳項(xiàng)目等6余項(xiàng)，已在知名SCI期刊IEEE TMI、JNM、HBM，EI會(huì)議“IEEE ICASSP”、“ICONIP”、“IEEE ISBI”等發(fā)表論文15篇，發(fā)明專利已授權(quán)4項(xiàng)、受理7項(xiàng)。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介:在語(yǔ)音分離、通信、醫(yī)學(xué)信號(hào)和圖像處理等領(lǐng)域，直接觀測(cè)得到的是多個(gè)源信號(hào)線性混合的混合信號(hào)，如何只根據(jù)混合信號(hào)就能將源信號(hào)給估計(jì)出來(lái)呢？這就是盲源分離所要解決的問(wèn)題。盲源分離的巧妙之處在于利用了這些源信號(hào)的獨(dú)立特性，通過(guò)最大化信號(hào)源的信息熵、負(fù)熵、非高斯性或者最小化信號(hào)源之間的互信息等獨(dú)立性最大方式，實(shí)現(xiàn)源信號(hào)分離。目前，盲源分離已經(jīng)在通信、語(yǔ)音、醫(yī)學(xué)圖像處理有著廣泛應(yīng)用。

    功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)具有空間分辨率高且無(wú)侵入式等優(yōu)勢(shì)，是一大重要的腦影像技術(shù)。直接掃描獲取的fMRI信號(hào)含有獨(dú)特而豐富的腦功能信息，但信噪比極低，通過(guò)盲源分離后，能夠獲得一些感興趣的腦功能網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)這些腦功能網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行功能連接分析，可為腦疾病功能異常診斷提供依據(jù)。目前盲源分離已經(jīng)在多種腦疾病都有著廣泛應(yīng)用，比如精神分裂癥、抑郁癥、阿爾茨海默病等。

承辦單位:計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院    通識(shí)教育中心