報(bào)告題目：機(jī)器學(xué)習(xí)中的維數(shù)約簡(jiǎn)及其應(yīng)用

Dimension Reduction in Machine Learning and Its Applications

報(bào)告人姓名：劉泱博士

報(bào)告人單位及職務(wù)：香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系研究助理教授

香港浸會(huì)大學(xué)深圳研究院副研究員

報(bào)告時(shí)間：2017年7月1日14:00

報(bào)告地點(diǎn)：理科樓B311會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介：劉泱，國(guó)防科技大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化專業(yè)學(xué)士、碩士，香港理工大學(xué)計(jì)算專業(yè)博士，美國(guó)耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)博士后，美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所訪問(wèn)學(xué)者?，F(xiàn)任香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系研究助理教授，以及香港浸會(huì)大學(xué)深圳研究院副研究員。劉泱博士的主要研究方向主要包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、特征提取、多媒體內(nèi)容分析、腦信號(hào)處理、情感計(jì)算、音樂(lè)治療、健康信息學(xué)等。目前在這些領(lǐng)域已發(fā)表論文50余篇，包括相關(guān)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議AAAI、ACM MM等，以及頂級(jí)國(guó)際期刊TNNLS、TAC、TAMD、TIST、Pattern Recognition等，并于2009年榮獲國(guó)際會(huì)議ICIMCS最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。劉泱博士目前正擔(dān)任多個(gè)國(guó)際頂級(jí)期刊(TNNLS、TKDE、TMM、TCSVT、TIST等)的審稿專家以及多個(gè)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議(AAAI、CogSci等)的執(zhí)委，并主持多個(gè)科研項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、深圳市知識(shí)創(chuàng)新自由探索項(xiàng)目、香港浸會(huì)大學(xué)研究項(xiàng)目等。

報(bào)告摘要：近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、各種數(shù)字化設(shè)備的普及以及大規(guī)模存儲(chǔ)設(shè)備的不斷改進(jìn)，全世界以各種數(shù)字化形式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量每年正以驚人的速度在增長(zhǎng)。毫無(wú)疑問(wèn)，針對(duì)海量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行智能分析與處理的技術(shù)其重要性也正與日俱增。本次報(bào)告將從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度出發(fā)，介紹海量數(shù)據(jù)分析研究中的重要課題——維數(shù)約減，即如何有效地提取高維數(shù)據(jù)中的重要信息，以完成給定的學(xué)習(xí)任務(wù)。我們將從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，討論維數(shù)約減中的重要議題。此外，我們還將展示維數(shù)約減在不同數(shù)據(jù)分析工作中的應(yīng)用。最后，我們將討論一些開(kāi)放性問(wèn)題以及未來(lái)的研究方向。

承辦單位：長(zhǎng)沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院

綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)智能處理湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室