12月14日下午2點(diǎn)，計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院通信系鄺利丹博士在理科樓A102室給通信工程專業(yè)的本科生做了題目為“fMRI數(shù)據(jù)的處理與分析”的學(xué)術(shù)報(bào)告。

隨著近幾年腦科學(xué)研究在全世界范圍內(nèi)掀起了研究熱潮，功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）以其毫米級(jí)高空間分辨率及非侵入等優(yōu)勢(shì)，成為了腦科學(xué)研究的一種重要的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)。多被試fMRI 數(shù)據(jù)的組分析能夠獲得多被試間的共有信息或差異信息，為腦功能研究或腦疾病診斷提供群體性特征。盲源分離方法屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，只需已知觀測(cè)信號(hào)就能估計(jì)出源信號(hào)及其混合參數(shù)，適于分析腦認(rèn)知程度有限的fMRI數(shù)據(jù)。獨(dú)立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)、獨(dú)立向量分析(Independent Vector Analysis, IVA)和張量分解在組分析上是三種性能互補(bǔ)的盲源分離方法，分別提供被試間平均、差異或共享的腦空間激活圖和時(shí)間過程信息。這些信息通過進(jìn)行進(jìn)一步的腦功能研究分析或者利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分析，可以為腦疾病研究和智慧醫(yī)療做出貢獻(xiàn)。

鄺利丹博士此次報(bào)告為廣大師生在腦科學(xué)研究方面提供了很好地指引，也為計(jì)科專業(yè)本科生拓展腦科學(xué)研究方面知識(shí)打下了良好的基礎(chǔ)。