1、個人基本信息：

2、教育背景：

3、目前研究領(lǐng)域：

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像/視頻智能編輯處理

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、湖南省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和湖南省教育廳一般項(xiàng)目各1項(xiàng)：

1.          湖南省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，2019JJ50666，深度交互圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究，2019/01-2021/12，5萬元，在研，主持

2.          湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目，16C0046，基于DNN的灰度圖像彩色化在圖像編輯處理中的應(yīng)用研究，2016/09-2018/09，1萬元，已結(jié)題，主持

3.          國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，61402053，利用外觀相似性和全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的重復(fù)元素提取與合成技術(shù)研究，2015/01-2017/12，24萬元，已結(jié)題，主持

4.          綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)智能處理湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目，JTXY16B04，保持時空一致的視頻顏色編輯處理技術(shù)研究，2017/01-2018/06，1萬元，已結(jié)題，主持

作為主要成員參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目6項(xiàng)、湖南省自然科學(xué)基項(xiàng)目1項(xiàng)、教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目1項(xiàng)：

1.          國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，61972056，視覺跟蹤中目標(biāo)深度表觀模型的學(xué)習(xí)與更新方法研究，2020/01-2023/12，59萬元，在研，參與

2.          國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，61971071，基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)藥注射劑微弱異物目標(biāo)檢測與識別方法，2020/01-2023/12，65萬元，在研，參與

3.          國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目青年基金項(xiàng)目，61802031，移動通信網(wǎng)絡(luò)中針對在線視頻流服務(wù)的智能終端設(shè)備能耗優(yōu)化，2019/01-2021/12，25萬元，在研，參與

4.          國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，61772087，動態(tài)場景的時空復(fù)用壓縮視頻成像研究，2018/01-2021/12，60萬元，在研，參與

5.          國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，61602059，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體關(guān)系抽取關(guān)鍵技術(shù)研究，2017/01-2019/12，20萬元，已結(jié)題，參與

6.          湖南省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，2017JJ3334，面向非結(jié)構(gòu)化文本的弱監(jiān)督實(shí)體關(guān)系抽取關(guān)鍵技術(shù)研究，2017/01-2019/12，5萬元，已結(jié)題，參與

7.          國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，61403047，基于動態(tài)合作博弈模型的協(xié)同行為建模和碰撞預(yù)測研究，2015/01-2017/12，25萬元，已結(jié)題，參與

8.           湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目，14B005，視頻運(yùn)動目標(biāo)跟蹤若干基礎(chǔ)方法研究， 2014/06-2016/12，4萬元，已結(jié)題，參與

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

以第一作者發(fā)表相關(guān)論文11篇。其中，國際權(quán)威期刊論文5篇，國內(nèi)權(quán)威期刊論文2篇，CSCD中文核心期刊論文3篇：

[1] Yan Gui, Ying Tian, Daojian Zeng,   Zhifeng Xie, Yiyu Cai. Reliable and Dynamic Appearance Modeling and Label   Consistency Enforcing for Fast and Coherent Video Object Segmentation with   the Bilateral Grid. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video   Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2019.2961267, 2019. （CCF   B類，JCR期刊二區(qū)，SCI）

[2] Yan Gui and Guang Zeng. Joint   Learning of Visual and Spatial Features for Edit Propagation from a Single   Image. The Visual Computer, 36(3), pp. 469-482, 2020. （CCF   C類，JCR期刊四區(qū)，SCI）

[3] Yan Gui and Yang Liu. Discrete   Texture Elements Synthesis on Surfaces using Elements Distribution. Int. J.   Computational Vision and Robotics, 10(1), pp. 61-78, 2020. （EI）

[4] 桂彥，郭林，曾光. 單幅圖像訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編輯傳播方法. 計(jì)算機(jī)輔助與圖形學(xué)學(xué)報, 31(8), pp. 1391-1402, 2019. （EI）

[5] 桂彥，曾光，湯問. 基于雙邊網(wǎng)格和置信顏色模型的快速圖像魯棒分割方法. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報，30(7), pp. 1284-1296，2018.   （EI）

[6] 桂彥，湯問，曾光. 梯度約束SLIC的快速視頻目標(biāo)提取方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，13(02)，pp.   285-299，2019.（CSCD）

[7] 桂彥，劉楊，李峰. 元素分布構(gòu)建的三維模型表面紋理合成方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，11(9)，

pp.   1484-1495，2017.（CSCD）

[8]   桂彥，王培玉，李峰，劉楊.   基元GPU加速的幾何紋理合成方法.   浙江大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），43(6)，pp.   638-646，2016. （CSCD）

[9]   Yan Gui, Lizhuang Ma, Chao Yin, Zhihua Chen. Preserving Global Features of   Fluid Animation from a Single Image using Video Examples. Journal of Zhejiang   University Science C (Computers & Electronics), 13(7), pp.510-519, 2012. （JCR期刊四區(qū)，SCI）

[10]   Yan Gui, Mingang Chen, Zhifeng Xie, Lizhuang Ma, Zhihua Chen. Texture   Synthesis based on Feature Description. Journal of Advanced Mechanical   Design, Systems, and Manufacturing, 6(3), pp.376-388, 2012. （JCR期刊四區(qū)，SCI）

[11]   Yan Gui, Lizhuang Ma. Periodic Pattern of Texture Analysis and Synthesis   based on Texels Distribution. The Visual Computer, 26(6-8), pp.951-964, 2010.   （CCF   C類，JCR期刊四區(qū)，SCI）

合作論文6篇：

[1]   Feng Li, Chaofeng Ou, Yan Gui*, and Lingyun Xiang. Instant Edit Propagation   on Images Based on Bilateral Grid. Computers, Materials & Continua,   61(2), pp. 643-656, 2019. （SCI收錄，JCR期刊四區(qū)）

[2]   田穎，桂彥*，熊達(dá)銘.   動態(tài)外觀模型和高階能量的雙邊視頻目標(biāo)分割方法. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，已錄用，2020. （CSCD收錄）

[3]   何豪杰，桂彥*，李峰.   具有重復(fù)場景元素的復(fù)雜自然圖像顏色編輯. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，11(11)，pp.   1792-1803，2017.（CSCD收錄）

[4]   黃峻，李峰，桂彥，劉楊.   利用基元分布的模型表面紋理合成方法.   小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，37(10)，pp.   2361-2365，2016. （CSCD收錄）

[5]   楊弄影，李峰，桂彥*.   紋理圖像中重復(fù)紋理元素提取方法.   計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，10(8)，pp.   1154-1165，2016. （CSCD收錄）

[6] 歐陽瑞彬，王偉征，桂彥. LDBP和LBP特征融合的行人檢測.   計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，pp.1-6，2015.

7、 授權(quán)專利

申請發(fā)明專利5項(xiàng)，其中已授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng)。

1.          桂彥、田穎、曾光. 一種雙邊視頻目標(biāo)分割方法及系統(tǒng)，申請?zhí)枺?/span>201910417693.7，申請時間：2019/05/20.

2.          桂彥，郭林，曾光. 圖像顏色編輯方法及裝置，授權(quán)號：ZL 201711167585.6，申請時間：2017/11/21，授權(quán)時間：2020/02/19.

3.          桂彥，張建明，李峰，王培玉. 一種基于GPU加速的幾何紋理合成方法及系統(tǒng)，授權(quán)號：ZL 201510920054.4，申請時間：2015/12/11，授權(quán)時間：2018/06/12.

4.          桂彥，張建明，李峰，黃峻，劉楊. 一種基于基元分布的模型表面紋理合成方法，授權(quán)號：ZL 20151 0408262.6，申請時間：2015/07/13，授權(quán)時間：2018/04/10.

5.           張建明，桂彥，何豪杰，李峰. 具有重復(fù)場景元素的自然圖像顏色編輯方法及裝置，授權(quán)號：ZL 201610248743.X，申請時間：2016/04/20，授權(quán)時間：2018/04/10.

8、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）會員