計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院
School of Computer and Communication Engineering
王威教授
發(fā)布時(shí)間: 2020-03-16 10:32:06 瀏覽量:
長(zhǎng)沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)研究生導(dǎo)師基本信息表 |
|
||||
1、個(gè)人基本信息： |
|
||||
姓 名：王威 |
性 別：男 |
|
|
||
出生年月：1974年3月 |
技術(shù)職稱(chēng)：教授、博士生導(dǎo)師 |
|
|||
畢業(yè)院校：國(guó)防科技大學(xué) |
學(xué)歷（學(xué)位）：博士 |
|
|||
所在學(xué)科： |
研究方向：智能信息處理 |
|
|||
2、教育背景： |
|
||||
1993.9-1997.7 |
國(guó)防科技大學(xué) |
學(xué)士 |
|
||
2001.3-2003.12 |
國(guó)防科技大學(xué) |
碩士 |
|
||
2005.3-2010.6 |
國(guó)防科技大學(xué) |
博士 |
|
||
2012.7-2015.7 |
國(guó)防科技大學(xué) |
博士后 |
|
||
3、目前研究領(lǐng)域： |
|
||||
智能信息處理。招收信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程學(xué)科碩士研究生，電子信息專(zhuān)碩，電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科博士研究生。聯(lián)系方式：88002124@qq.com |
|
||||
4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題： |
|
||||
先后主持國(guó)防973專(zhuān)題、國(guó)防預(yù)研基金、博士后科學(xué)基金，省自然科學(xué)基金等課題，與軍內(nèi)其他單位聯(lián)合主持863軍口課題等3項(xiàng)，其他軍工項(xiàng)目等20余項(xiàng)，近年科研經(jīng)費(fèi)1000余萬(wàn)元，所承擔(dān)項(xiàng)目已經(jīng)在武器裝備上應(yīng)用，取得了良好的軍事和社會(huì)效益。 獲授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng)，獲得授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利主要有： （1）王威, 鄒婷,王新. 基于D-MobileNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)方法, ZL201810465364.5. （2）王威, 鄒婷, 王新, 李驥.基于密集連接的MobileNets模型的圖像分類(lèi)方法及系統(tǒng)，ZL 201910653247.6. （3）王威，王新，聶志雄.數(shù)字視頻幀間篡改檢測(cè)方法及系統(tǒng)，ZL201910653251.2. （4）王新，王威，聶志雄.數(shù)字視頻幀內(nèi)篡改檢測(cè)方法及系統(tǒng)，ZL201910653250.8. （5）王威，胡億洋，王新，李驥.基于輕量級(jí)模型的新冠肺炎X射線(xiàn)圖像分類(lèi)方法及系統(tǒng)。ZL202010991924.8. （6）王威，黃霄，王新，等. X射線(xiàn)圖像識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介置.ZL202110093380.8. （7）王威,許玉燕,王新,胡億洋,黃文迪. COVID-19胸部CT圖像識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備.ZL202110841119.1. （8）王威,唐琛,王新,等. 多尺度特征融合遙感影像分割方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)器. ZL202111252286.9. （9）王威,黃文迪,王新. 胸部，胸部 CT 圖像識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，ZL202111536612.9. （10）王威,譚新愛(ài),王新,等. 遙感圖像變化檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì). ZL202210003112.7. （11）王威,鄧紀(jì)偉,王新. 遙感圖像分類(lèi)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì).ZL202210076296.X. |
|
||||
|
|
|||||
5、已出版的主要著作： |
|||||
出版專(zhuān)著2部、教材2本： |
|||||
6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：
|
|||||
在SCI期刊和國(guó)內(nèi)權(quán)威期刊等發(fā)表科研論文70余篇，10篇主要代表作如下： （1）W. Wang, C. Tang, X. Wang and B. Zheng. A ViT-Based Multiscale Feature Fusion Approach for Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022, Art no. 4510305, doi: 10.1109/LGRS.2022.3187135. （2）W. Wang, X. Tan, P. Zhang and X. Wang. A CBAM Based Multiscale Transformer Fusion Approach for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 6817-6825, 2022, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3198517. （3）Wang, W., Huang, W., Wang, X., Zhang, P., Zhang, N.. A COVID-19 CXR image recognition method based on MSA-DDCovidNet. IET Image Process. 2022,16(8):2101-2113. （4）王威, 胡億洋, 王新, 李驥, 李宇濤. 針對(duì)新型冠狀病毒肺炎 X 射線(xiàn)圖像識(shí)別的 DD-CovidNet 模型[J]. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2021, 33(11):1649-1657. （5）王威, 楊蔚蔚, 李驥. 空間頻率與方向特征相結(jié)合的自適應(yīng)采樣壓縮感知算法[J]. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2015(10):1881-1889. （6）WANG Wei, YANG Yujing, WANG Xin*, WANG Weizheng, LI Ji. The development of convolution neural network and its application in image classification: a survey. optical engineering, 2019, 58(4), 040901. （7）Wang Wei, Tang Can, Wang Xin, Luo Yanhong, Hu Yongle, and Li Ji. Image Object Recognition via Deep Feature-Based Adaptive Joint Sparse Representation. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2019, Article ID 8258275, 9 pages, 2019. （8）Wang Wei, Jiang Yongbin, Luo Yanhong, Li Ji, Wang Xin, Zhang Tong. An Advanced Deep Residual Dense Network (DRDN) Approach for Image Super-Resolution. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2019, 12(2):1592-1601. （9）Wei Wang, Yutao Li, Ting Zou, Xin Wang, Jieyu You, and Yanhong Luo. A Novel Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models. Mobile Information Systems, vol. 2020, Article ID 7602384, 8 pages. （10）Wang, W., Tian, J., Zhang, C. et al. An improved deep learning approach and its applications on colonic polyp images detection. BMC Medical Imaging，vol. 20, Article number: 83 (2020). |
|
||||
7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響： |
|||||
(1) 湖南省通信學(xué)會(huì)常務(wù)理事； (2) 湖南省兵工學(xué)會(huì)理事； (3) 獲湖南省國(guó)防科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1次； (4) 獲湖南省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1次； (5) 2017年湖南省優(yōu)秀碩士論文指導(dǎo)老師； (6)長(zhǎng)沙理工大學(xué)第一屆優(yōu)秀研究生導(dǎo)師。 |
|||||