1、個(gè)人基本信息：

姓 名：張建明

性 別：男

出生年月：1976年12月

技術(shù)職稱(chēng)：教授、博導(dǎo)

畢業(yè)院校：湖南大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

電子郵箱：

jmzhang@csust.edu.cn

eway_chang@qq.com

所在學(xué)科：

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

軟件工程

研究方向：

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別

物聯(lián)網(wǎng)及應(yīng)用

2、教育背景：

1992.9--1996.6

浙江大學(xué)

工學(xué)學(xué)士

1998.8--2001.6

國(guó)防科技大學(xué)

工學(xué)碩士

2004.9--2010.3

湖南大學(xué)

工學(xué)博士

3、目前研究領(lǐng)域：

視覺(jué)目標(biāo)跟蹤、交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別、圖像處理及應(yīng)用、傳感網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

l 在研項(xiàng)目：

（1）主持，視覺(jué)跟蹤中目標(biāo)深度表觀模型的學(xué)習(xí)與更新方法研究，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（61972056），2020.1--2023.12，59.0萬(wàn)元；

（2）主持，面向燒結(jié)工藝的復(fù)雜圖像處理和實(shí)時(shí)智能識(shí)別基礎(chǔ)模型與前沿算法研究，中冶長(zhǎng)天科研開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目（2020JCYJ07），2020.9--2021.12，10.0萬(wàn)元；

（3）主持，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)目標(biāo)跟蹤方法研究，長(zhǎng)沙理工大學(xué)2019年“雙一流”科學(xué)研究國(guó)際合作拓展項(xiàng)目（2019IC34），2019.6--2022.6，8.0萬(wàn)元；

（4）第二，邊緣計(jì)算架構(gòu)下多電動(dòng)汽車(chē)與電網(wǎng)互動(dòng)協(xié)同優(yōu)化控制方法，國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（51807013），2019.1--2021.12，26.0萬(wàn)元。

l 主持完成項(xiàng)目：

（1）主持，基于深度學(xué)習(xí)和稀疏表達(dá)的交通標(biāo)志圖像檢測(cè)與分類(lèi)算法研究，湖南省教育廳科研項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目（16A008），2016.9--2019.12，10.0萬(wàn)元；

（2）主持，基于人類(lèi)視覺(jué)特性的圖像稀疏表示與重建方法研究，湖南省教育廳科研項(xiàng)目?jī)?yōu)秀青年項(xiàng)目（12B003），2012.9--2015.12，5.0萬(wàn)元；

（3）主持，基于視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)的道路災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)技術(shù)，湖南省科技廳科技計(jì)劃項(xiàng)目（2011SK3081），2011.3--2012.12，4.0萬(wàn)元；

（4）主持，移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)時(shí)空軌跡表示和聚類(lèi)算法研究，可信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金，2011.7--2013.12，2.0萬(wàn)元；

（5）主持，基于Agent的物聯(lián)網(wǎng)中間件關(guān)鍵技術(shù)研究，長(zhǎng)沙理工大學(xué)人才引進(jìn)基金項(xiàng)目，2010.9--2013.6，6.0萬(wàn)元；

（6）主持，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其在工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究，湖南省建設(shè)廳建設(shè)科技計(jì)劃項(xiàng)目（湘建科[2006]468號(hào)-7），2006.12--2009.12，6.0萬(wàn)元；

（7）主持，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中不規(guī)則感知數(shù)據(jù)的基于模型的數(shù)據(jù)獲取算法研究，湖南省教育廳科研項(xiàng)目一般項(xiàng)目（08C195），2008.1--2009.12，1.0萬(wàn)元；

（8）主持，獨(dú)立成分分析(ICA)新型算法及其在多媒體數(shù)字水印中的應(yīng)用研究，湖南省教育廳科研項(xiàng)目一般項(xiàng)目（05C776），2005.1--2006.12，1.0萬(wàn)元；

（9）合作主持，城市視頻云整合與視頻結(jié)構(gòu)化AI技術(shù)研究，長(zhǎng)沙市新型智慧城市研究會(huì)委托課題（2020YB006），2020.8--2020.11，2.0萬(wàn)元；合作單位：長(zhǎng)沙海信智能系統(tǒng)研究院有限公司；

（10）主持，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)教育軟件咨詢(xún)服務(wù)，廣東軒轅網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司技術(shù)服務(wù)，2017.9--2018.11，3.0萬(wàn)元；

（11）主持，綜合交通運(yùn)輸及大數(shù)據(jù)委托咨詢(xún)服務(wù)，湖南省交通廳科技信息中心技術(shù)服務(wù)，2016.7--2017.7，3.0萬(wàn)元。

l 核心參與完成的重要項(xiàng)目：

（1）基于混合網(wǎng)絡(luò)的高速公路數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸保障平臺(tái)及分布式存儲(chǔ)協(xié)同機(jī)制關(guān)鍵技術(shù)研究，湖南省交通廳交通科技項(xiàng)目（201446），2014.6--2019.6，115.0萬(wàn)元；

（2）基于機(jī)器視覺(jué)的渡運(yùn)安全智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，湖南省交通廳交通科技項(xiàng)目（201334），2013.6--2018.9，140.0萬(wàn)元；

（3）機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)小波多分辨數(shù)據(jù)收集方法研究，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（60973127），2010.1--2012.12，30.0萬(wàn)元。

5、已出版的主要著作：

（1）第一譯者，21天學(xué)通J2EE，人民郵電出版社，2002

（2）第一譯者，Oracle性能優(yōu)化--已證實(shí)的獲得最佳性能和可用性的方法，清華大學(xué)出版社，2003

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

已在國(guó)內(nèi)外幾十種學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文110余篇，其中SCI/EI收錄75篇，ESI高被引論文6篇、熱點(diǎn)論文1篇。“計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別”領(lǐng)域，在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access、Multimedia Tools and Applications、Annals of Telecommunications、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing、Sensors、Applied Sciences、Mathematical Biosciences and Engineering、Mathematical Problems in Engineering、Neurocomputing、Knowledge-Based Systems、Human-centric Computing and Information Sciences等SCI期刊和《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》、《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版)》、《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》等中文重要期刊發(fā)表了論文?！拔锫?lián)網(wǎng)及應(yīng)用”領(lǐng)域，在Computer Networks、International Journal of Distributed Sensor Networks、Computer Communications、EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking、International Journal of Communication Systems等SCI期刊和《軟件學(xué)報(bào)》、《通信學(xué)報(bào)》等中文重要期刊發(fā)表了論文。

重要論文包括：

[1] 第一作者. Visual object tracking based on residual network and cascaded correlation filters.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, DOI: 10.1007/s12652-020-02572-0. 【SCI】

[2] 第一作者. Lightweight deep network for traffic sign classification.Annals of Telecommunications, 2020, vol. 75, no. 7-8, pp. 369-379. DOI: 10.1007/s12243-019-00731-9. 【SCI】

[3] 第一作者. Spatial and semantic convolutional features for robust visual object tracking.Multimedia Tools and Applications, 2020, vol. 79, no. 21-22, pp. 15095-15115. DOI: 10.1007/s11042-018-6562-8. 【SCI】

[4] 通訊作者.基于三尺度嵌套殘差結(jié)構(gòu)的交通標(biāo)志快速檢測(cè)算法.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2020, 57(5): 1022-1036. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190445. 【EI】

[5] 第一作者. Training convolutional neural networks with multi-size images and triplet loss for remote sensing scene classification.Sensors, 2020, vol. 20, no. 4, 1188. DOI: 10.3390/s20041188. 【SCI】

[6] 第一作者. A cascaded R-CNN with multiscale attention and imbalanced samples for traffic sign detection.IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 29742-29754. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2972338. 【SCI】

[7] 第一作者. Spatially attentive visual tracking using multi-model adaptive response fusion.IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 83873-83887. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2924944. 【SCI】

[8] 第一作者. Concrete cracks detection based on FCN with dilated convolution.Applied Sciences, 2019, vol. 9, no. 13, 2686. DOI: 10.3390/app9132686. 【SCI】

[9] 第一作者. A full convolutional network based on DenseNet for remote sensing scene classification.Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, vol. 16, no. 5, pp. 3345-3367. DOI: 10.3934/mbe.2019167. 【SCI】

[10] 第一作者. Dual model learning combined with multiple feature selection for accurate visual tracking.IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 43956-43969. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2908668. 【SCI】

[11] 第一作者.基于壓縮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志分類(lèi)算法. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2019, 47(1): 103-108. 【EI】

[12] 通訊作者.多層卷積特征的真實(shí)場(chǎng)景下行人檢測(cè)研究.智能系統(tǒng)學(xué)報(bào), 2019, 14(2): 306-315.

[13] 第一作者. A fast object tracker based on integrated multiple features and dynamic learning rate.Mathematical Problems in Engineering, 2018, vol. 2018, Article ID 5986062, 14 pages. 【SCI】

[14] 第一作者. Small sample face recognition algorithm based on novel Siamese network.Journal of Information Processing Systems, 2018, vol. 14, no. 6, pp. 1464-1479. 【EI】

[15] 第一作者.基于多模型的實(shí)時(shí)壓縮跟蹤算法.電子與信息學(xué)報(bào), 2018, 40(10): 2373-2380. 【EI】

[16] 第一作者. Effective traffic signs recognition via kernel PCA network.International Journal of Embedded Systems, 2018, vol. 10, no. 2, pp. 120-125. 【EI】

[17] 第一作者. A real-time Chinese traffic sign detection algorithm based on modified YOLOv2.Algorithms, 2017, vol. 10, no. 4, 127. 【EI】

[18] 第一作者. A shallow network with combined pooling for fast traffic sign recognition.Information(Switzerland), 2017, vol. 8, no. 2, 45. 【EI】

[19] 第一作者. Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015,vol. 2015,Article ID 419826,8 pages. 【SCI】

[20] 通訊作者. Energy-efficient and network-aware offloading algorithm for mobile cloud computing.Computer Networks, 2014, vol. 74, Part B, pp. 22-33. 【SCI】

[21] 第一作者. A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks.International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, vol. 2013, Article ID 913497, 12 pages. 【SCI】

[22] 第一作者. Gain Errors Estimation Method for Parallel Time-interleaved System.Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, vol. 4, no. 23, pp. 667-675. 【EI】

[23] 第一作者. Ground moving target indication and velocity estimation using an InSAR system.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, vol. 6, no. 12, pp. 325-333. 【EI】

[24] 第一作者.傳感網(wǎng)絡(luò)中誤差有界的分段逼近數(shù)據(jù)壓縮算法.軟件學(xué)報(bào), 2011, 22(9): 2149-2165. 【EI】

[25] 第一作者.傳感器網(wǎng)絡(luò)中誤差有界的小波數(shù)據(jù)壓縮算法.軟件學(xué)報(bào), 2010, 21(6): 1364-1377. 【EI】

[26] 第一作者.獨(dú)立成分分析的研究進(jìn)展.系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2006, 18(4): 992-997+1001. 【EI】

7、所獲學(xué)術(shù)榮譽(yù)及學(xué)術(shù)影響：

[1] 長(zhǎng)沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院副院長(zhǎng)

[2] 長(zhǎng)沙市科技創(chuàng)新專(zhuān)家委員會(huì)軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)專(zhuān)委會(huì)委員

[3] 長(zhǎng)沙市新型智慧城市研究會(huì)理事和首批專(zhuān)家

[4] 湖南省一流本科專(zhuān)業(yè)建設(shè)點(diǎn)軟件工程專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人

[5] 湖南省普通高校青年骨干教師

[6] 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)高級(jí)會(huì)員、IEEE會(huì)員

[7] 中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員

[8] CCF理論計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)委會(huì)委員

[9] CCF YOCSEF長(zhǎng)沙AC委員、YOCSEF長(zhǎng)沙2016-2017副主席

[10] 《軟件導(dǎo)刊》編委

[11] 湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事

[12] 湖南省人工智能學(xué)會(huì)理事

[13] 獲中國(guó)公路學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1次，湖南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1次，湖南省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1次

[14] 獲中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)4項(xiàng)，軟件著作權(quán)30項(xiàng)，湖南省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)

[15] 所指導(dǎo)的研究生獲湖南省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文1次、校優(yōu)秀碩士學(xué)位論文2次；獲校研究生教育教學(xué)成果一等獎(jiǎng)1次；所指導(dǎo)的本科生獲校優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）3次

[16] 所指導(dǎo)的研究生獲湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目6項(xiàng)，所指導(dǎo)的本科生獲湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃2項(xiàng)

[17] 所指導(dǎo)的碩士研究生獲湖南省研究生人工智能創(chuàng)新大賽二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，湖南省高校研究生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽三等獎(jiǎng)1項(xiàng)；所指導(dǎo)的本科生獲湖南省大學(xué)生計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)

[18] 所指導(dǎo)的以下研究生獲碩士研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金：伍悠（2019年）、金曉康（2018年）、王建新（2017年）、黃倩倩（2016年）、劉陽(yáng)春（2015年）、何雙雙（2014年）

[19] 擔(dān)任以下期刊的審稿人：IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Access、China Communications、Information Sciences、Neurocomputing、IET Intelligent Transport Systems、Journal of Cleaner Production、Journal of Real-Time Image Processing、Mathematical Biosciences and Engineering、Sensors、Electronics、Journal of Sensors、Journal of Advanced Transportation、Journal of Medical Imaging and Health Informatics、Systems Science and Control Engineering An Open Access Journal、西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)、華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)、計(jì)算機(jī)科學(xué)

[20] 提出了基于深度學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志檢測(cè)和識(shí)別算法，通過(guò)整合、采集、標(biāo)注建立了規(guī)模國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的中國(guó)交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集（CCTSDB）。CCTSDB 2017放在百度云和GitHub上，非商業(yè)用途可免費(fèi)下載，目前已被使用兩萬(wàn)余次。該數(shù)據(jù)集還在進(jìn)一步完善，擬推出CCTSDB 2021