1.10 2007年至2009年主持湖南省教育廳重點項目“基于Min-Max優(yōu)化模型的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定裕度的研究”（編號：                   07A       001，排名第一），已結(jié)題。                  

[1] 羅可，林睦綱，童小嬌. 最優(yōu)潮流問題的解耦半光滑牛頓型算法. 控制與決策.2006，21(5)：580-584（EI收錄）        

[2] 羅可，童小嬌. 求解最優(yōu)潮流KKT系統(tǒng)的一類新模型及算法設(shè)計. 控制理論與應(yīng)用.2006，23(2)：245-250（EI收錄）        

[3]  Ke LUO(羅可)，Huaimeng JI, Ping FU, Xiaojiao Tong. A New Method Based on Genetic Algorithm for Reduction of Attribution under Incomplete Decision-Making Table. Proceedings Third International Conference on Natural Computation. Haikou, China, 2007：406-410    （EI收錄）        

[4] Ke LUO(羅可)，Lili WANG，Guangjun YANG. Mining Association Rules Based on Rough Sets in Incomplete Information Systems. Journal of Information & Computational Science，2008，5(3)：1415-1420   （EI收錄）        

[5] LUO Ke(羅可)，WANG Lili，TONG Xiaojiao. Mining Association Rules in Incomplete Information Systems. Journal of Central South University of Technology，2008，15(5)：733-737  （SCI、EI收錄）        

[6] Luo Ke(羅可)，Wang Lin. Data Streams Clustering Algorithm Based on Grid and Particle Swarm Optimization. Proceedings of 2009 International Forum on Computer Science-Technology and Applications. Chongqing, China,2009：93-96   （EI收錄）        

[7] 羅可，趙志學(xué)，童小嬌. 帶條件風(fēng)險約束的發(fā)電商最優(yōu)投標(biāo)模型及計算. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2010，37(9)：49-54  （EI收錄）        

[8] 羅可，洪亮亮，童小嬌.一種有效的分類型數(shù)據(jù)聚類方法. 控制與決策，2011，26(10)：1542-1544  （EI收錄）        

[9] 羅可，李蓮，周博翔. 基于變異精密搜索的蜂群聚類算法. 控制與決策，2014，29(5)：838-842 （EI收錄）        

[10] 羅可，李蓮，周博翔. 一種蜜蜂交配優(yōu)化聚類算法. 電子學(xué)報，2014，42(12)：2435-2441 （EI收錄）(已發(fā)表論文100余篇，其余略)

1 指導(dǎo)林睦鋼完成的碩士論文“電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流新算法的研究”于2007年獲湖南省優(yōu)秀碩士論文        

2 指導(dǎo)王麗麗完成的碩士論文“不完備系統(tǒng)中混合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究”于2009年獲湖南省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文        

3 項目“非線性方程和優(yōu)化的理論、高效算法及其應(yīng)用研究”(排名第四)獲湖南省2009年度自然科學(xué)獎二等獎