2023年6月13日下午3點，計算機與通信工程學院宋永坤博士在金盆嶺校區(qū)6教306為計算機與通信工程學院與部分外院的本科生做了題為“超寬帶MIMO雷達人體行為感知技術(shù)”的本科生通識講座報告。

   在本次講座中，宋博士首先介紹了人體行為感知的應(yīng)用背景，基于深度學習技術(shù)的發(fā)展，人體行為感知在光學領(lǐng)域取得了重大的成就，然而依然存在遮擋、無光環(huán)境下的檢測難題，以及隱私泄露的問題。針對這樣的研究現(xiàn)狀，強調(diào)使用穿透雷達對人體行為進行感知的必要性和重要性。人體行為感知根據(jù)感知細粒度可分為人體行為識別和人體姿態(tài)重構(gòu)。宋博士從這兩部分對超寬帶MIMO雷達人體行為感知技術(shù)進行介紹。對于雷達人體動作識別研究，首先介紹了使用單通道或少通道雷達，基于人體回波信號的多普勒信息進行人體動作識別的研究。下一步對MIMO雷達的人體動作識別方法，并對數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法進行介紹，對研究結(jié)果展示，全面分析了多種雷達體制對人體行為識別的優(yōu)勢與略勢。對于雷達人體姿態(tài)重構(gòu)，宋博士創(chuàng)新型地提出了使用低頻超寬帶MIMO雷達對遮擋人體目標進行姿態(tài)重構(gòu)，使用三維雷達系統(tǒng)的強大空間感知能力，結(jié)合深度學習算法實現(xiàn)了人體行為的智能且精細感知，獲得了細粒度較高的人體姿態(tài)結(jié)果。該方法在多種塑料板遮擋、煙霧遮擋、墻體遮擋等多種場景進行了實測驗證，均獲得了較好的實驗結(jié)果，該研究提高了傳統(tǒng)雷達圖像的解譯能力，開拓了超寬帶MIMO雷達應(yīng)用研究的新篇章，對促進雷達人體行為感知研究的發(fā)展具有重要的意義。