2021年2月5日，我院唐小勇教授以長(zhǎng)沙理工大學(xué)為第一作者單位的論文被《IEEE Transactions on Cloud Computing》錄用。該期刊是云計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊，致力于介紹云計(jì)算領(lǐng)域創(chuàng)新研究思路、應(yīng)用成果和案例，重點(diǎn)關(guān)注理論、算法、系統(tǒng)、應(yīng)用和性能等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題?！?/span>IEEE Transactions on Cloud Computing》由美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)發(fā)行，近年來(lái)平均影響因子為6.203。

該論文“Fault-Tolerant Cost-Efficient Scientific Workflows Scheduling Strategy on Multi-Cloud Systems”主要針對(duì)計(jì)算密集型科學(xué)應(yīng)用向云計(jì)算系統(tǒng)遷移過(guò)程中單云計(jì)算系統(tǒng)受資源約束無(wú)法滿足應(yīng)用需求。因此，能夠提供可擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算資源的多云計(jì)算系統(tǒng)成為理想解決方案。然而，這類系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)包括多種計(jì)費(fèi)機(jī)制、虛擬資源異構(gòu)性和系統(tǒng)可靠性。本文針對(duì)這些挑戰(zhàn)，首先構(gòu)建多云計(jì)算系統(tǒng)容錯(cuò)工作流調(diào)度框架，試圖以此提高科學(xué)應(yīng)用程序的執(zhí)行可靠性，降低其執(zhí)行成本。然后，利用Weibull分布分析任務(wù)執(zhí)行可靠性和風(fēng)險(xiǎn)率，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)率較高任務(wù)提供血份容錯(cuò)。第三，將多云計(jì)算提供商所提供的各種計(jì)費(fèi)機(jī)制融合進(jìn)入調(diào)度框架，以此為基礎(chǔ)把工作流調(diào)度問(wèn)題形式化描述。最后，針對(duì)DAG任務(wù)模型提出成本調(diào)度級(jí)計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)考慮容錯(cuò)的成本調(diào)度級(jí)工作流任務(wù)調(diào)度算法（FCWS），該算法在保證可靠性的前提下，使應(yīng)用程序的執(zhí)行成本、時(shí)間最小化。實(shí)驗(yàn)評(píng)估表明FCWS算法在成本和可靠性方面較其他算法性能更優(yōu)。