2020年12月2日，我院廖卓凡博士以長沙理工大學作為第一作者單位的論文被《IEEE Internet of Things Journal》錄用。該期刊是物聯(lián)網(wǎng)領域的國際頂級期刊，涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)的各個子領域，包括：物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構，通信和網(wǎng)絡協(xié)議，安全和隱私，物聯(lián)網(wǎng)服務和應用等。《IEEE Internet of Things Journal》由美國電氣和電子工程師協(xié)會發(fā)行，中科院一區(qū)Top期刊，2020年最新影響因子為9.936。

該論文“A UAV-Assisted Dynamic Mobility-Aware Offloading for Mobile Edge Computing in 3D Space”主要研究了無人機輔助地面基站進行計算卸載的3D部署與卸載決策問題。為了使設備大規(guī)模地接入到物聯(lián)網(wǎng)中，邊緣計算（MEC）服務器安裝在地理位置固定的地面基站（GBS）上，容易受到高密度、移動性強的終端用戶(EU)的過載流量。為了提供可靠、靈活的卸載服務，無人機輔助邊緣計算，可以減輕EUs和GBS的卸載計算壓力。然而，現(xiàn)有的無人機研究大多集中在減少卸載延遲的軌跡設計上，忽略了用戶分布的時變性和無人機的能量限制。本文提出了一種新型無人機輔助邊緣計算框架——HOTSPOT，該框架根據(jù)用戶分布的時變性對無人機進行三維空間定位，并提供相應的邊緣計算卸載輔助。通過將無人機定位問題轉(zhuǎn)化為最大團問題，提出了一種基于隨機梯度下降的輕權重確定性算法來搜索無人機的最優(yōu)位置。HOTSPOT根據(jù)無人機的精確位置，進一步給出了一種機會卸載平衡方案以達到低延遲。仿真結(jié)果表明，當GBS負載為75%時，HOTSPOT將平均卸載延遲降低33%。當GBS負載達到90%時，平均延遲降低高達80%。