2024年11月14日下午15：00，長沙理工大學計算機與通信工程學院的孫程博士在金盆嶺校區(qū)6教304室舉行了一場關(guān)于“人臉識別技術(shù)的變革之路”的通識講座，本次講座聚焦人臉識別技術(shù)的最新發(fā)展與未來趨勢，深入分析了該技術(shù)在實際應用中的核心問題及其優(yōu)化方向，為師生們提供了前沿的理論支持和技術(shù)見解。人臉識別技術(shù)，作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，已在多個行業(yè)中得到了廣泛應用，涵蓋了從智能安防到金融支付的多個領(lǐng)域。孫程博士在講座中詳細回顧了人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程，并分析了當前技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)和機遇。隨著計算機視覺和深度學習技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)從早期的幾何特征識別逐步演變?yōu)榛谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡的智能識別，識別精度和應用場景也不斷擴展。

孫程博士在講座中首先介紹了人臉識別技術(shù)的基本原理和發(fā)展歷程。從傳統(tǒng)的基于幾何特征的識別方法，到基于深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）技術(shù)的引入，人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了顯著的技術(shù)躍遷。特別是近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，深度學習算法使得人臉識別的精度大幅提升，同時也讓其在更為復雜的場景中得到了廣泛的應用。

講座中詳細探討了人臉識別技術(shù)在實際應用中的表現(xiàn)與優(yōu)化策略。當前人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于銀行、交通、智能安防等領(lǐng)域，成為智能城市和智能生活的重要組成部分。然而，這些應用中也面臨一些實際挑戰(zhàn)，例如在人臉識別的過程中，如何應對光照變化、角度變化、表情變化等因素帶來的干擾，以及如何提高在大規(guī)模人群中的識別效率。除此之外，隨著人臉數(shù)據(jù)采集的增加，如何保護個人隱私成為了技術(shù)發(fā)展的一個重大議題。于人臉識別技術(shù)廣泛應用于公共安全等敏感領(lǐng)域，算法的偏見問題和準確性也引發(fā)了廣泛關(guān)注。如何在確保系統(tǒng)公平性和準確性的基礎上保護用戶隱私，是當前技術(shù)發(fā)展的核心問題之一。

最后，講座展望了人臉識別技術(shù)的未來趨勢。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)將在更多場景中發(fā)揮重要作用。例如，在智能家居領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)可以結(jié)合其他生物特征，提供更加智能化的安全防護與個性化服務；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，通過面部表情分析，系統(tǒng)可能能夠?qū)崟r評估患者的情緒與健康狀況，為個性化治療提供支持。未來的技術(shù)將朝著更加智能化和無縫集成的方向發(fā)展。人臉識別不再僅限于身份驗證，而是將與智能家居、智能交通、智慧城市等多場景無縫集成。例如，通過面部識別與情感分析技術(shù)結(jié)合，系統(tǒng)不僅可以識別用戶身份，還能判斷用戶的情緒狀態(tài)，從而提供更加個性化的服務。人臉識別技術(shù)將能夠無縫地融入日常生活，讓智能設備根據(jù)用戶的面部特征自動進行調(diào)整和響應。而在保障隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下，系統(tǒng)也將變得更加智能和自主。

講座結(jié)束后，孫程博士與在場的師生進行了互動交流。許多同學表示，通過此次講座，他們對人臉識別技術(shù)有了更深入的了解，尤其是對技術(shù)在現(xiàn)實應用中的挑戰(zhàn)與優(yōu)化方向有了更加清晰的認識。此次講座不僅幫助同學們了解關(guān)于深度學習算法在人臉識別領(lǐng)域的理論基礎，也使得大家對人臉識別技術(shù)中的諸多挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢有了更加清晰的認知。

     （文、圖/孫程 一審/金帥 二審/蔡爍 三審/張錦）