2023年10月20日下午4點，長沙理工大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院成功舉辦博力學(xué)術(shù)論壇分論壇第一講暨“計算機類專業(yè)前沿系列名師專題課”第三講。講座在金盆嶺校區(qū)經(jīng)管大樓一樓100會議室進行。本次會議有幸邀請到國家杰青、國防科技大學(xué)劉新旺教授，劉教授做了題為“新型魯棒多核聚類算法”的精彩學(xué)術(shù)報告。報告會由計通學(xué)院副院長何施茗主持，我院師生百余人參加。

   學(xué)術(shù)報告之前，何施茗代表計通學(xué)院對劉新旺教授的到來表示熱烈歡迎，同時就本次學(xué)術(shù)報告向參會的全體師生做了簡要介紹，并希望全體師生認真聆聽報告，結(jié)合自己所研究的方向，為今后的科研實踐提供更好的指引。

   劉新旺教授表示非常榮幸能夠給大家匯報最近幾年在人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的工作。在學(xué)術(shù)報告開始階段，劉新旺教授首先向大家簡要的介紹了機器學(xué)習(xí)的重要性，指出：“機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，它可以通過使用數(shù)據(jù)和算法來模仿人類學(xué)習(xí)的方式，并且逐步提高自身的準(zhǔn)確性。并以此來引入本次報告的主題——“新型魯棒多核聚類算法”。隨后劉新旺教授向大家生動形象的描述了機器學(xué)習(xí)聚類的方式，聚類算法將數(shù)據(jù)集中的對象分組為具有相似特征的多個類別，同時為大家詳細深刻的介紹了聚類的經(jīng)典算法——MKKM(multiple kernel k-means)算法，重點闡述了算法的思想和推導(dǎo)過程。在該算法的基礎(chǔ)上，劉新旺教授團隊提出了Simple MKKM、localized SimpleMKKM、Hyper-parameter-free localized SimpleMKKM等一系列改進算法的工作，并且為大家詳細的說明了所做的工作的優(yōu)缺點和實驗數(shù)據(jù)。 在報告的最后，劉新旺教授提出了幾點結(jié)論和今后的工作，并且希望能夠和大家一起探討、一起展望未來該領(lǐng)域的發(fā)展，同時也表示大家可以結(jié)合自己的研究方向，更加深刻和全面的學(xué)習(xí)到這次學(xué)術(shù)報告的內(nèi)容。

人物介紹：

劉新旺，國防科技大學(xué)計算機學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。國家杰青、優(yōu)青獲得者。主要研究興趣包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會上發(fā)表論文70余篇，包括IEEE TPAMI論文10篇，含3篇獨立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學(xué)術(shù)引用一萬余次，入選2022年度全球2%頂尖科學(xué)家榜單。擔(dān)任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等頂會的資深程序委員/領(lǐng)域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學(xué)一等獎(2/6、6/6)。

文 / 楊昱奇    圖 / 羅陽鑫    審 / 羅陽鑫 易亭亭