2019年8月29日，第九屆“華為杯”中國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽總決賽在杭州落下帷幕。全國50多所高校的400多支隊(duì)伍參賽，由陳曦教授指導(dǎo)的參賽成員彭朔（研究生二年級(jí)），何宇明（研究生二年級(jí)），李捷（研究生二年級(jí)）在此次競(jìng)賽中榮獲一等獎(jiǎng)。

“華為杯”中國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽是由中國人工智能學(xué)會(huì)和教育部主辦，杭州電子科技大學(xué)承辦。該比賽專注于人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，分為研究生組合本科生組，綜合考慮設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)結(jié)果和社會(huì)意義進(jìn)行評(píng)選。我院參賽選手的比賽的選題為“小樣本時(shí)間序列預(yù)測(cè)”，主要探究少量的已知需求預(yù)測(cè)未來一年的需求。

圖1 參賽隊(duì)員獲獎(jiǎng)合影

圖2 競(jìng)賽二等獎(jiǎng)證書

小樣本時(shí)間序列預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的傳統(tǒng)難題，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)量少情況下的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)也一直是團(tuán)隊(duì)成員的研究內(nèi)容。在陳老師的專業(yè)指導(dǎo)下，“老魔仙”團(tuán)隊(duì)（隊(duì)名）完成了數(shù)據(jù)探查與分析、大量模型的猜測(cè)與選取、模型融合參數(shù)的確定、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和二次提高等多個(gè)“堡壘”的功課，最終確定以“基于混合模型小樣本時(shí)間序列預(yù)測(cè)”方法，得到了令人滿意的問題解決方案。該方法部分預(yù)測(cè)精度可以達(dá)到0.776，平均精度達(dá)到0.685，在所有的華為專項(xiàng)選題參賽隊(duì)伍中位居第一，超過了同賽的北京郵電大學(xué)、武漢大學(xué)、東南大學(xué)等等多個(gè)院校，獲得了華為專項(xiàng)一等獎(jiǎng)。

圖3 華為專項(xiàng)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)情況及證書