2023年12月16日，長(zhǎng)沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院承辦了IEEE第9屆系統(tǒng)與信息學(xué)國(guó)際會(huì)議ICSAI2023。本次會(huì)議采用了創(chuàng)新的線上與線下混合模式，不僅在現(xiàn)場(chǎng)聚集了眾多學(xué)術(shù)研究者，更通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)議的精彩實(shí)時(shí)傳遞給了全球各地?zé)o法親臨的同行。在本次以前沿信息系統(tǒng)技術(shù)為核心議題的國(guó)際盛會(huì)中，榮幸邀請(qǐng)到了全球知名的專家學(xué)者，如阿德萊德大學(xué)的Peng Shi教授，長(zhǎng)沙理工大學(xué)的張錦教授和國(guó)防科技大學(xué)的劉新旺教授。他們不僅在現(xiàn)場(chǎng)作了精彩絕倫的主旨學(xué)術(shù)報(bào)告，而且通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與在線觀眾進(jìn)行了深入交流，極大地豐富了會(huì)議內(nèi)容。

首先，Peng Shi教授帶來(lái)了一場(chǎng)深入淺出的演講，分享了他在機(jī)器人技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究成果和行業(yè)見(jiàn)解。Peng Shi教授的報(bào)告主題集中在如何保障先進(jìn)機(jī)器人系統(tǒng)免遭網(wǎng)絡(luò)安全威脅。他深刻闡釋了在機(jī)器人領(lǐng)域中，網(wǎng)絡(luò)安全不僅僅局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)，更為關(guān)鍵的是維護(hù)機(jī)器人系統(tǒng)的完整性與可靠性。隨著機(jī)器人在制造、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，它們成為網(wǎng)絡(luò)攻擊者的新目標(biāo)，這樣的攻擊不僅可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏，還可能引起物理傷害。

在演講中，Peng Shi教授細(xì)致地分析了機(jī)器人系統(tǒng)的多個(gè)組成部分，包括硬件設(shè)備、傳感器和控制系統(tǒng)，并解釋了每一部分如何成為潛在的安全脆點(diǎn)。他提供了一系列創(chuàng)新的策略，用于增強(qiáng)系統(tǒng)的安全體系結(jié)構(gòu)，確保機(jī)器人的各個(gè)環(huán)節(jié)——從感知、分析到執(zhí)行指令——都能在一個(gè)高度安全加固的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運(yùn)作。此外，Peng Shi教授亦展示了一些前沿的研究案例，包括他的團(tuán)隊(duì)如何運(yùn)用復(fù)雜的加密技術(shù)保護(hù)機(jī)器人系統(tǒng)不被非法操縱，以及他們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)出新穎的偵測(cè)算法來(lái)識(shí)別并防范對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)的惡意軟件攻擊。

在報(bào)告末尾，Peng Shi教授不僅分享了其團(tuán)隊(duì)的顯著成就和未來(lái)的研究路線圖，也對(duì)現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾發(fā)出了一個(gè)強(qiáng)烈的號(hào)召——在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)與物理世界交匯更緊密的未來(lái)，全社會(huì)都應(yīng)當(dāng)共同努力，提高對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)安全的認(rèn)識(shí)與防護(hù)措施，以保護(hù)人類免受網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的傷害。通過(guò)清晰的邏輯、豐富的案例以及對(duì)未來(lái)方向的明確指引，Peng Shi教授的報(bào)告為在場(chǎng)的專業(yè)人士開(kāi)闊了視野，強(qiáng)調(diào)了跨學(xué)科合作在對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅、保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)資產(chǎn)方面的重要性。

其次，在本次ICSAI2023前沿會(huì)議上，張錦教授作了題為“腦科學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合”的精彩報(bào)告，向與會(huì)者展示了多項(xiàng)跨學(xué)科研究的最新成果。在呈現(xiàn)高度專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，張教授依然保持了講解的通俗易懂，使得每一位聽(tīng)眾都能對(duì)這一領(lǐng)域的復(fù)雜性有著直觀的認(rèn)識(shí)。

報(bào)告中，張教授詳細(xì)闡述了腦機(jī)接口技術(shù)的最新發(fā)展，展示了如何通過(guò)科技手段捕捉和解碼大腦信號(hào)，將人腦的思維轉(zhuǎn)化為控制外部設(shè)備的指令。此外，他還向大家介紹了嗅覺(jué)感知技術(shù)在現(xiàn)代科學(xué)中的突破，如何借助計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬和處理嗅覺(jué)信息，因其直接涉及人工智能領(lǐng)域中的感知和認(rèn)知問(wèn)題，這段內(nèi)容特別引發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾的極大興趣。張教授深刻指出，將腦科學(xué)的最新研究與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)緊密結(jié)合，不僅僅為我們提供了解碼大腦運(yùn)作機(jī)制的一把鑰匙，更開(kāi)辟了一片新的研究藍(lán)海。這種跨學(xué)科的交匯，為我們揭示了大腦信息處理的深層原理，并以此推動(dòng)了與健康、教育、工業(yè)等多方面應(yīng)用的深度融合。

在報(bào)告的后半部分，張教授通過(guò)一系列案例研究，展現(xiàn)了融合腦科學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究是如何在實(shí)踐中取得顯著成效，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展前景進(jìn)行了前瞻性分析。他認(rèn)為，這種跨學(xué)科研究的連貫性將導(dǎo)致科技創(chuàng)新的突破，未來(lái)將可能出現(xiàn)更多直接由大腦控制的智慧設(shè)備，改善人類生活的品質(zhì)。張錦教授對(duì)聽(tīng)眾提出了富有啟迪性的見(jiàn)解與展望，點(diǎn)燃了大家對(duì)科學(xué)探索的熱情。他強(qiáng)調(diào)，科研人員應(yīng)持續(xù)推進(jìn)腦科學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合發(fā)展，不斷探明大腦的奧秘，以科技進(jìn)步促進(jìn)社會(huì)的整體福祉。

張教授的鞭辟入里和深入淺出的報(bào)告，為在場(chǎng)的各位專家學(xué)者提供了極富洞見(jiàn)的視角，體現(xiàn)了創(chuàng)新科技在促進(jìn)人類發(fā)展中的無(wú)限潛力與價(jià)值。

最后，劉新旺教授感到非常榮幸地在本次學(xué)術(shù)報(bào)告中，為在座學(xué)者們分享了其團(tuán)隊(duì)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。報(bào)告伊始，劉教授簡(jiǎn)潔明了地闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心地位，指出這一領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)與算法的深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類學(xué)習(xí)模式的模仿并不斷提高自適應(yīng)的精度，這也為他此次報(bào)告的主題——新興的魯棒多核聚類算法——奠定了理論基礎(chǔ)。

隨后劉教授用富有啟發(fā)性的語(yǔ)言向在場(chǎng)的聽(tīng)眾詳細(xì)講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類方法。他指出，聚類算法的作用在于將數(shù)據(jù)集中的樣本分門(mén)別類，以發(fā)掘彼此間的相似性。他著重介紹了多核k-means（MKKM）算法，一種聚類的經(jīng)典算法，并深入解析了其算法設(shè)計(jì)和邏輯推演過(guò)程。在此基礎(chǔ)上，劉新旺教授和其研究團(tuán)隊(duì)提出了一系列原創(chuàng)性的改進(jìn)算法，包括Simple MKKM、localized SimpleMKKM、以及無(wú)需超參數(shù)優(yōu)化的localized SimpleMKKM，他們不僅分享了這些算法的優(yōu)勢(shì)，還詳盡地展示了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及其分析。

在會(huì)議的精彩收官環(huán)節(jié)，劉教授用他的報(bào)告作為終章，總結(jié)了一系列令人矚目的研究成果，并對(duì)未來(lái)的研究方向進(jìn)行了深遠(yuǎn)的展望。他激勵(lì)在座的代表們積極與他的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，為共同推進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域作出更多貢獻(xiàn)。與此同時(shí)，劉教授還抱有一個(gè)愿景：期待每位參會(huì)學(xué)者都能從此次會(huì)議獲得新的啟迪，并將這些見(jiàn)解與自己的專業(yè)領(lǐng)域緊密結(jié)合，一同致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的最前沿研究。

在會(huì)議的各個(gè)專題分會(huì)場(chǎng)內(nèi)，參會(huì)學(xué)者們熱情分享了他們最新的研究成果，引發(fā)了激烈的學(xué)術(shù)探討。特別值得一提的是，香港中文大學(xué)的謝迪宏博士帶來(lái)了一篇以《Reliability prediction of power communication network based on node importance》為題的研究報(bào)告，詳盡地闡述了電力通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性預(yù)測(cè)及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的重要性分析。同時(shí)，國(guó)防科技大學(xué)的袁健波博士也提供了一場(chǎng)引人入勝的講演，題為《Adaptive Opinion Control Based on Two-stage Community Detection》，他的報(bào)告在智能算法設(shè)計(jì)與輿論控制策略方面提供了新穎的視角。會(huì)議議程緊湊但內(nèi)容豐富，為與會(huì)學(xué)者提供了一個(gè)充滿啟發(fā)與翱翔思考的學(xué)術(shù)平臺(tái)。

本次IEEE第9屆系統(tǒng)與信息學(xué)國(guó)際會(huì)議在專業(yè)組織和精心籌備下圓滿結(jié)束。會(huì)中展現(xiàn)了多樣化的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)和研究成果，匯集了多樣的學(xué)術(shù)視角和研究進(jìn)展，各位參會(huì)者的深入交流和分享增加了知識(shí)的互通，為未來(lái)的研究合作搭建了橋梁，也為推動(dòng)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)進(jìn)步和合作發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

圖文：羅陽(yáng)鑫

審核：伍勝

終審：何施茗