你的大腦就像是一個(gè)人工智能的程序……嗯，說(shuō)錯(cuò)了，應(yīng)該是人工智能的程序的表現(xiàn)看上去像我們的大腦做決策。

 人工智能是怎么訓(xùn)練的呢？用大量的數(shù)據(jù)喂它，教給它這個(gè)世界的現(xiàn)象是什么樣的，下次它會(huì)自己做出更接近正確的判斷。

 人也是這樣的，需要不斷跳出自己的舒適區(qū)，多接觸一些領(lǐng)域和鍛煉，自然會(huì)慢慢把對(duì)這個(gè)世界的理解補(bǔ)齊。

 如果你的“數(shù)據(jù)”太少，是很難得到完整的世界觀的。接觸的東西多了，看的東西多了，才會(huì)慢慢總結(jié)出這些表象之后的深層規(guī)律，這個(gè)時(shí)候可以說(shuō)思想深刻一些了。當(dāng)然了，少數(shù)天才或許不用這樣。 所以說(shuō)，讀萬(wàn)卷書，行萬(wàn)里路，這些都是能提高數(shù)據(jù)輸入量的方法。當(dāng)然，思想變深刻不是一朝一夕能完成的，究竟要輸入多少數(shù)據(jù)，持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。因?yàn)槲易约阂矝]什么思想深刻的經(jīng)驗(yàn)，因此不好在這個(gè)問題上做定量分析。

不過(guò)下面有個(gè)具備一定可操作性的速成的法子，能讓你在部分領(lǐng)域的話題上，變得貌似思想深刻一些（當(dāng)然了，也只是貌似）。這個(gè)速成法很簡(jiǎn)單：在歷史、政治、社會(huì)領(lǐng)域的話題上，如果某個(gè)問題或者某種現(xiàn)象持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)、波及范圍越廣、影響程度越深，那么它的真正原因很可能不在上層建筑領(lǐng)域，而在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)存在、甚至生產(chǎn)力層面。順著這條線往下想，而不是看到上層建筑層面的現(xiàn)象就只從上層建筑層面找原因。

如果按照這種思路去分析那些社會(huì)現(xiàn)象，相比從上層建筑層面團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)的做法，可能會(huì)分析得出這些現(xiàn)象背后更深刻且本質(zhì)的原因。

當(dāng)然，要注意的是，這種方法不能濫用。不能張家長(zhǎng)李家短母豬不下仔之類的問題，也要去做階級(jí)分析，那就被人笑話了。它是有使用技巧和范圍的：現(xiàn)象持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)、波及人數(shù)越多、影響程度越深，那么它的根本原因不在上層建筑層面的概率也就越高。此時(shí)去經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)或者生產(chǎn)力層面去找原因，得到真正原因的可能也就越大。注意，上面用的是“概率”一詞， 萬(wàn)事無(wú)絕對(duì)。很多社會(huì)政治類問題，都可以用這個(gè)思維嘗試重新過(guò)一遍，有時(shí)候會(huì)很有意思的。

如果有一個(gè)蘋果從樹上掉下來(lái)，那么這可能只是一個(gè)現(xiàn)象，這個(gè)現(xiàn)象未必代表著什么；但如果蘋果掉下來(lái)這種事在地球文明漫長(zhǎng)的歲月中長(zhǎng)時(shí)間、大范圍上反復(fù)發(fā)生，那么它的真正原因可能是一個(gè)更深層次的規(guī)律在起作用，從樹枝、葉子、樹上蟲子、蘋果口感這些表面看到的東西上去找原因是找不到的。