應(yīng)我院邀請，武漢大學(xué)黃啟俊教授于12月13日訪問了我校，并為我院師生作了題為“可裁剪的心血管疾病檢測智能方法和系統(tǒng)”的學(xué)術(shù)講座。報告內(nèi)容豐富、生動、精彩，對我校相關(guān)科研工作具有借鑒作用。唐立軍書記主持了此次講座,全體電子系老師及研究生、本科生參加了本次報告會。

黃啟俊，武漢大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院微電子系教授，博士生導(dǎo)師，華中地區(qū)高等學(xué)校EDA技術(shù)研究會理事長。主要研究方向?yàn)樯镝t(yī)學(xué)信息處理、紅外圖象處理、人工智能算法研究；微電子系統(tǒng)設(shè)計、探測儀器研發(fā)；微納電子器件模型研究、光電器件及驅(qū)動IC設(shè)計等。

報告會上，黃教授首先向我們介紹了本次講座內(nèi)容的研究背景與現(xiàn)狀，分享了科研調(diào)研中獲得的經(jīng)驗(yàn)與感悟，倡導(dǎo)我們調(diào)研要從最新文獻(xiàn)、權(quán)威文獻(xiàn)、有名期刊中獲取靈感，獲得知識。隨后，黃教授向我們細(xì)細(xì)闡述了其團(tuán)隊在該課題研究下設(shè)計的聯(lián)導(dǎo)方案——“MFB-CNN”。該方案的創(chuàng)新主要集中在兩個方面：1.針對多導(dǎo)聯(lián)ECG數(shù)據(jù)的整體性和差異性，使用獨(dú)立特征支學(xué)習(xí)各導(dǎo)聯(lián)特征，并匯總判定。2.使用主動學(xué)習(xí)減弱個體差異帶來的性能惡化，生成patient-specific模型。針對這些方案，黃教授從美國心臟學(xué)會的AHA心律、失常心電數(shù)據(jù)庫、歐盟的CSE心電數(shù)據(jù)庫、歐盟ST-T心電數(shù)據(jù)庫等四個大型權(quán)威數(shù)據(jù)庫中調(diào)取數(shù)據(jù)對整體方案進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃惴?yàn)算，進(jìn)行了充分的驗(yàn)證。報告結(jié)束后，黃啟俊教授與與會師生進(jìn)行了親切的交流。

黃啟俊教授本次的學(xué)術(shù)講座從如何尋找課題研究靈感到到做如何做學(xué)術(shù)的方法論，內(nèi)容豐富，思想深刻，與會師生都受益匪淺。