環(huán)境問題是發(fā)展中國家要面對的首要難題，在發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)的同時，環(huán)境不可避免的遭到破壞。我國有大量生活垃圾未能處理，散落在各個角落污染河流，給洞庭湖區(qū)居民生活帶來嚴(yán)重危害。本研究使用無人機對洞庭湖區(qū)岸邊垃圾進(jìn)行圖像采集，針對沅江新拐河、松滋東支、虎渡河、藕池河西支、藕池河?xùn)|支、岳陽城陵磯港洞庭湖入口、八仙橋新墻河、南渡汨羅河、樟樹港河等采樣點進(jìn)行低空采樣，應(yīng)用于自建圖像訓(xùn)練庫，利用Inception-v3模型檢目標(biāo)，同時標(biāo)定深度學(xué)習(xí)圖像數(shù)據(jù)庫。由于垃圾種類繁多，研究將其分為6類，分別為玻璃、金屬、塑料、廢紙、紙板以及生活廢棄物，利用高質(zhì)量圖片進(jìn)行訓(xùn)練測試，滿足近距拍攝下的識別。后續(xù)將圍繞增加數(shù)據(jù)類型的模型訓(xùn)練，修改模型參數(shù)和性能，以期幫助從事河岸巡檢的工作人員降低垃圾分類成本，提高分類垃圾的工作效率。