報告題目：跨模態(tài)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

主要內(nèi)容：近年來，以SD (Stable Diffusion)擴散模型為代表的AIGC工具引領了全球內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)的新一輪浪潮，該模型具備豐富的先驗知識，根據(jù)可控輸入條件擴模態(tài)生成全新的圖像、音頻、視頻等內(nèi)容。由于SD具有開源、授權(quán)、可免費商用、安全性高、可拓展性強等優(yōu)點，在文宣、文檔創(chuàng)作、數(shù)字人、短視頻等領域提供了強大助力。報告圍繞跨模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)展開，針對聯(lián)邦行人重識別具體問題，對敏感大容量數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)脫密處理，提出相應的解決方案，為實現(xiàn)低容量、高安全的信息隱藏技術(shù)提供基礎理論依據(jù)。

報告人：伍勝

報告人所在單位：計算機與通信工程學院

報告人職稱/職務及學術(shù)頭銜：講師/博士

時間：2024年 10月 28 日14:00

地點：金盆嶺校區(qū)6號教學樓206室

報告人簡介：伍勝，男，博士畢業(yè)于中山大學大學計算機科學與技術(shù)專業(yè)，2023年11月入職長沙理工大學計算機與通信工程學院。主要研究方向：人工智能內(nèi)容生成、聯(lián)邦學習和行人重識別。在CVPR, IEEE TNNLS, PR, ECAI等國內(nèi)外頂級刊物上發(fā)表數(shù)篇，主持國家自然科學基金青年項目，湖南省自然科學基金青年項目各1項。

承辦單位：計算機與通信工程學院  通識教育中心