基本信息
曾程,女,四川成都人,博士學(xué)位,碩士研究生導(dǎo)師,湖南省“青年百人”計(jì)劃專家。博士畢業(yè)于澳大利亞紐卡斯?fàn)柎髮W(xué),本科、碩士畢業(yè)于西南交通大學(xué)。擔(dān)任《智能交通基礎(chǔ)設(shè)施(英文)ITI》青年編委、《中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)》人工智能技術(shù)委員會(huì)委員、世界交通運(yùn)輸大會(huì)(WTC)公路學(xué)部委員會(huì)委員、國(guó)際電氣與信息科學(xué)工程師協(xié)會(huì)IEEE Member。
主持國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目4項(xiàng),發(fā)表SCI/EI論文10余篇,相關(guān)成果發(fā)表于 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Engineering Structures、Transportation Geotechnics 、Construction and Building Materials、Engineering Geology等信息科學(xué)、土木、交通巖土領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊。擔(dān)任Knowledge based Systems、Reliability Engineering & System Safety、Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems等人工智能、可靠度、交通領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊審稿專家
研究方向
主要研究方向?yàn)榻煌ɑA(chǔ)設(shè)施智能建養(yǎng),包括(1)交通大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維與決策管理;(2)運(yùn)營(yíng)道路智慧監(jiān)測(cè)與性能評(píng)估;(3)道路智能感知與數(shù)字孿生;(4)工程可靠度及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
招生意向
誠(chéng)邀具有土木、交通、地質(zhì)、力學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)背景的本科畢業(yè)生與科研實(shí)習(xí)本科生(申請(qǐng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、學(xué)科競(jìng)賽)加入。希望你(1)樂觀開朗、具同理心;(2)吃苦耐勞、堅(jiān)忍不拔;(3)有好奇心、有進(jìn)取心,并且對(duì)編程、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、概率論感興趣。
團(tuán)隊(duì)科研氛圍溫馨自由,鼓勵(lì)學(xué)生參加各類學(xué)術(shù)會(huì)議,致力于為學(xué)生提供廣闊的研究平臺(tái),積極推薦優(yōu)秀學(xué)生出國(guó)深造,期待能和大家一起通過(guò)科技創(chuàng)新推動(dòng)交通基礎(chǔ)設(shè)施的智能化、數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展!
聯(lián)系郵箱:cheng.zeng@csust.edu.cn
在研科研項(xiàng)目
[1] 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,2025.01-2027.12,主持;
[2] 長(zhǎng)沙市自然科學(xué)基金,2024.1-2026.12,主持;
[3] 湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目,2024.1-2026.12,主持;
[4] 公路養(yǎng)護(hù)技術(shù)國(guó)家工程研究中心開放基金2024.01-2026.01,主持;
[5] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,2025.01-2027.12,參與;
部分論文
[1] Zeng C; Huang JS; Wang HR; Xie JW; Huang S; Rail break prediction and cause analysis using imbalanced in-service train data, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
[2] Zeng C; Huang JS; Wang HR; Xie JW; Zhang YT; Deep Bayesian survival analysis of rail useful lifetime, Engineering Structures
[3] Zeng C; Huang JS; Xie JW; Zhang B; Indraratna B; Prediction of mud pumping in railway track using in-service train data, Transportation Geotechnics
[4] Zeng C; Zhao GH; Xie JW; Huang JS; Wang YK ; An explainable artificial intelligence approach for mud pumping prediction in railway tracks based on GIS information and in-service train monitoring data, Construction and Building Materials
[5] Huang JS; Zeng C; Kelly R; Back analysis of settlement of Teven Road trial embankment using Bayesian updating, Georisk-Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards