姓名:張云菲
職稱職務:武漢大學博士/中南大學博士后,特聘教授/博碩導師,副院長
聯(lián)系方式:zhang.yunfei@csust.edu.cn
從事研究領(lǐng)域:交通時空智能信息服務
主要研究方向:1、時空數(shù)據(jù)整合與更新;2、志愿者地理信分析(VGI);3、交通地理信息系統(tǒng)(GIS-T)
個人簡介:長期從事出行位置服務、高精地圖構(gòu)建、軌跡大數(shù)據(jù)分析、交通地理信息系統(tǒng)等方面研究工作,至今主持國家自然科學基金項目3項、湖南省自然科學基金項目2項以及其他橫縱向科研課題20余項,在國內(nèi)外學術(shù)期刊上發(fā)表論文30余篇,以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專利6項、軟件著作權(quán)2項,獲湖南省湖湘青年科技創(chuàng)新人才、高校GIS新銳、湖南省測繪地理信息青年創(chuàng)新秀一等獎、北京市科學技術(shù)一等獎、中國測繪科技進步二等獎等獎勵。
歡迎測繪、遙感、地理信息、計算機、交通工程、交通規(guī)劃等專業(yè)學生報考!
一、主要科研項目:
[1]. 國家自然科學基金面上項目,面向路網(wǎng)韌性評估的異常交通事件時空遲滯精細建模,2024.01-2027.12,主持
[2]. 國家自然科學基金面上項目,基于眾源地理數(shù)據(jù)的人車混合路網(wǎng)一體化構(gòu)建方法,2020.01-2023.12,主持
[3]. 國家自然科學基金青年項目,基于空間-語義模式的多源地理空間數(shù)據(jù)一致性整合方法,2017.01-2018.12,主持
[4]. 湖南省自然科學基金面上項目,融合泛在地理數(shù)據(jù)的人車導航道路要素提取與整合方法研究,2022.01-2024.12,主持
[5]. 湖南省自然科學基金青年基金項目,基于眾源地理空間數(shù)據(jù)的道路信息提取與整合研究,2018.01-2020.12,主持
[6]. 湖南省教育廳科學研究項目重點項目,融合多源數(shù)據(jù)的高精度動態(tài)語義道路地圖構(gòu)建方法,2023.01-2026.12,主持
[7]. 湖南省教育廳科學研究項目一般項目,泛在數(shù)據(jù)支持下的多模式全息道路網(wǎng)更新方法,2018.9-2021.9,主持
[8]. 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室開放基金,基于時空軌跡與OSM數(shù)據(jù)的城市道路網(wǎng)提取與整合方法,2018.01-2019.12,主持
[9]. 公路地質(zhì)災變預警空間信息技術(shù)湖南省工程實驗室開放基金,基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的道路交叉口提取方法,2018.10-2020.10,主持
[10]. .58批中國博士后科學基金面上項目,多源空間數(shù)據(jù)的一致性整合模型與方法,2016.01-2017.07,主持
[11]. 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室開放基金,基于模式挖掘的多源多尺度空間數(shù)據(jù)歸一化整合,2016.09-2018.09,主持
[12]. 國家863計劃重大項目,位置信息搜索與智能服務技術(shù),2012/01-2014/12,參與
[13]. 國家重點研發(fā)計劃,全息地圖獲取與位置信息聚合技術(shù),2017.07-2021.06,參與
二、主要發(fā)表論文:
[1]. Zhang, Y., Tang G*. and Sun N. Detecting Road Intersections from Crowdsourced Trajectory Data Based on Improved YOLOv5 Model. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13 DOI: 10.3390/ijgi13060176.
[2]. Zhang, Y.*, Zhu F., Li Q., Qiu Z. and Xie Y. Exploring Spatiotemporal Patterns of Expressway Traffic Accidents Based on Density Clustering and Bayesian Network. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12 DOI: 10.3390/ijgi12020073.
[3]. Huang, J., Zhang Y.*, Deng M. and He Z. Mining crowdsourced trajectory and geo-tagged data for spatial-semantic road map construction. Transactions in GIS, 2022, 26(2): 735-754.
[4]. Zhang, Y., Zhang, Z., Huang, J.*, She, T., Deng, M., Fan, H., Xu, P., Deng, X. A Hybrid Method to Incrementally Extract Road Networks Using Spatio-Temporal Trajectory Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9, 186. https://doi.org/10.3390/ijgi9040186
[5]. Zhang Yunfei*, Huang Jincai, Deng Min, Chen Chi, Zhou Fangbin, Xie Shuchun, Fang Xiaoliang, Automated Matching of Multi-Scale Building Data Based on Relaxation Labelling and Pattern Combinations, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(1), 38, https://doi.org/10.3390/ijgi8010038.
[6]. Deng Min, Huang Jincai, Zhang Yunfei*, Liu Huimin, Tang Luliang, Tang Jianbo, Yang Xuexi, Generating urban road intersection models from low-frequency GPS trajectory data. International Journal of Geographical Information Science[J], 2018. 32(12): 2337-2361.
[7]. Yang Bisheng, Zhang Yunfei. Pattern-Mining Approach for Conflating Crowdsourcing Road Networks with POIs [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(5), 786-805.
[8]. Yang Bisheng, Zhang Yunfei & Lu Feng. Geometric-based approach for integrating VGI POIs and road networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2014, 28(1), 126-147.
[9]. Yang Bisheng, Zhang Yunfei & Luan Xuechen. A probabilistic relaxation approach for matching road networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27(2), 319-338.
[10]. Yang Bisheng, Luan Xuechen,Zhang Yunfei, 2014. A Pattern-Based Approach for Matching Nodes in Heterogeneous Urban Road Networks [J], Transactions in GIS, 18(5): 718-739.
[11]. Deng Min, Yang Wentao, Liu Qiliang, &Zhang Yunfei.A divide-and-conquer method for space–time series prediction [J]. Journal of Geographical Systems, 2016: 1-19.
[12]. 張云菲, 邱澤航. 利用多層次網(wǎng)眼特征和VAE-PNN模型識別城市道路格網(wǎng)模式. 測繪學報, 2024, 53(1): 189-198.
[13]. 張云菲*, 黃金彩, 鄧敏, 房曉亮, 胡繼萍, 基于鄰近模式的多比例尺居民地松弛迭代匹配,武漢大學學報信息科學版, 2018 43(7): 1098-1105.
[14]. 張云菲*, 楊必勝, &欒學晨.語義知識支持的城市POI與道路網(wǎng)集成方法[J].武漢大學學報(信息科學版), 2013, 38(10), 1229-1233.
[15]. 張云菲*, 楊必勝, &欒學晨.利用概率松弛法的城市路網(wǎng)自動匹配[J].測繪學報,2012, 41(6), 933-939.
[16]. 楊必勝, 張云菲*, &欒學晨.保持幾何模式的城市道路格網(wǎng)簡化方法[J].中國圖象圖形學報, 2012, 17(1), 150-156.
[17]. 欒學晨, 楊必勝, 張云菲. 2012.城市道路復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)化等級分析[J].武漢大學學報(信息科學版), 37(6), 728-732.
[18]. 謝坤, 鄧敏, 張云菲. 城市道路網(wǎng)的多尺度連續(xù)變換方法[J].地球信息科學學報, 2016, 18(9): 1160-1166.
姓名:張云菲
職稱職務:武漢大學博士/中南大學博士后,特聘教授/博碩導師,副院長
聯(lián)系方式:zhang.yunfei@csust.edu.cn
從事研究領(lǐng)域:交通時空智能信息服務
主要研究方向:1、時空數(shù)據(jù)整合與更新;2、志愿者地理信分析(VGI);3、交通地理信息系統(tǒng)(GIS-T)
個人簡介:長期從事出行位置服務、高精地圖構(gòu)建、軌跡大數(shù)據(jù)分析、交通地理信息系統(tǒng)等方面研究工作,至今主持國家自然科學基金項目3項、湖南省自然科學基金項目2項以及其他橫縱向科研課題20余項,在國內(nèi)外學術(shù)期刊上發(fā)表論文30余篇,以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專利6項、軟件著作權(quán)2項,獲湖南省湖湘青年科技創(chuàng)新人才、高校GIS新銳、湖南省測繪地理信息青年創(chuàng)新秀一等獎、北京市科學技術(shù)一等獎、中國測繪科技進步二等獎等獎勵。
歡迎測繪、遙感、地理信息、計算機、交通工程、交通規(guī)劃等專業(yè)學生報考!
一、主要科研項目:
[1]. 國家自然科學基金面上項目,面向路網(wǎng)韌性評估的異常交通事件時空遲滯精細建模,2024.01-2027.12,主持
[2]. 國家自然科學基金面上項目,基于眾源地理數(shù)據(jù)的人車混合路網(wǎng)一體化構(gòu)建方法,2020.01-2023.12,主持
[3]. 國家自然科學基金青年項目,基于空間-語義模式的多源地理空間數(shù)據(jù)一致性整合方法,2017.01-2018.12,主持
[4]. 湖南省自然科學基金面上項目,融合泛在地理數(shù)據(jù)的人車導航道路要素提取與整合方法研究,2022.01-2024.12,主持
[5]. 湖南省自然科學基金青年基金項目,基于眾源地理空間數(shù)據(jù)的道路信息提取與整合研究,2018.01-2020.12,主持
[6]. 湖南省教育廳科學研究項目重點項目,融合多源數(shù)據(jù)的高精度動態(tài)語義道路地圖構(gòu)建方法,2023.01-2026.12,主持
[7]. 湖南省教育廳科學研究項目一般項目,泛在數(shù)據(jù)支持下的多模式全息道路網(wǎng)更新方法,2018.9-2021.9,主持
[8]. 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室開放基金,基于時空軌跡與OSM數(shù)據(jù)的城市道路網(wǎng)提取與整合方法,2018.01-2019.12,主持
[9]. 公路地質(zhì)災變預警空間信息技術(shù)湖南省工程實驗室開放基金,基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的道路交叉口提取方法,2018.10-2020.10,主持
[10]. .58批中國博士后科學基金面上項目,多源空間數(shù)據(jù)的一致性整合模型與方法,2016.01-2017.07,主持
[11]. 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室開放基金,基于模式挖掘的多源多尺度空間數(shù)據(jù)歸一化整合,2016.09-2018.09,主持
[12]. 國家863計劃重大項目,位置信息搜索與智能服務技術(shù),2012/01-2014/12,參與
[13]. 國家重點研發(fā)計劃,全息地圖獲取與位置信息聚合技術(shù),2017.07-2021.06,參與
二、主要發(fā)表論文:
[1]. Zhang, Y., Tang G*. and Sun N. Detecting Road Intersections from Crowdsourced Trajectory Data Based on Improved YOLOv5 Model. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13 DOI: 10.3390/ijgi13060176.
[2]. Zhang, Y.*, Zhu F., Li Q., Qiu Z. and Xie Y. Exploring Spatiotemporal Patterns of Expressway Traffic Accidents Based on Density Clustering and Bayesian Network. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12 DOI: 10.3390/ijgi12020073.
[3]. Huang, J., Zhang Y.*, Deng M. and He Z. Mining crowdsourced trajectory and geo-tagged data for spatial-semantic road map construction. Transactions in GIS, 2022, 26(2): 735-754.
[4]. Zhang, Y., Zhang, Z., Huang, J.*, She, T., Deng, M., Fan, H., Xu, P., Deng, X. A Hybrid Method to Incrementally Extract Road Networks Using Spatio-Temporal Trajectory Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9, 186. https://doi.org/10.3390/ijgi9040186
[5]. Zhang Yunfei*, Huang Jincai, Deng Min, Chen Chi, Zhou Fangbin, Xie Shuchun, Fang Xiaoliang, Automated Matching of Multi-Scale Building Data Based on Relaxation Labelling and Pattern Combinations, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(1), 38, https://doi.org/10.3390/ijgi8010038.
[6]. Deng Min, Huang Jincai, Zhang Yunfei*, Liu Huimin, Tang Luliang, Tang Jianbo, Yang Xuexi, Generating urban road intersection models from low-frequency GPS trajectory data. International Journal of Geographical Information Science[J], 2018. 32(12): 2337-2361.
[7]. Yang Bisheng, Zhang Yunfei. Pattern-Mining Approach for Conflating Crowdsourcing Road Networks with POIs [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(5), 786-805.
[8]. Yang Bisheng, Zhang Yunfei & Lu Feng. Geometric-based approach for integrating VGI POIs and road networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2014, 28(1), 126-147.
[9]. Yang Bisheng, Zhang Yunfei & Luan Xuechen. A probabilistic relaxation approach for matching road networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27(2), 319-338.
[10]. Yang Bisheng, Luan Xuechen,Zhang Yunfei, 2014. A Pattern-Based Approach for Matching Nodes in Heterogeneous Urban Road Networks [J], Transactions in GIS, 18(5): 718-739.
[11]. Deng Min, Yang Wentao, Liu Qiliang, &Zhang Yunfei.A divide-and-conquer method for space–time series prediction [J]. Journal of Geographical Systems, 2016: 1-19.
[12]. 張云菲, 邱澤航. 利用多層次網(wǎng)眼特征和VAE-PNN模型識別城市道路格網(wǎng)模式. 測繪學報, 2024, 53(1): 189-198.
[13]. 張云菲*, 黃金彩, 鄧敏, 房曉亮, 胡繼萍, 基于鄰近模式的多比例尺居民地松弛迭代匹配,武漢大學學報信息科學版, 2018 43(7): 1098-1105.
[14]. 張云菲*, 楊必勝, &欒學晨.語義知識支持的城市POI與道路網(wǎng)集成方法[J].武漢大學學報(信息科學版), 2013, 38(10), 1229-1233.
[15]. 張云菲*, 楊必勝, &欒學晨.利用概率松弛法的城市路網(wǎng)自動匹配[J].測繪學報,2012, 41(6), 933-939.
[16]. 楊必勝, 張云菲*, &欒學晨.保持幾何模式的城市道路格網(wǎng)簡化方法[J].中國圖象圖形學報, 2012, 17(1), 150-156.
[17]. 欒學晨, 楊必勝, 張云菲. 2012.城市道路復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)化等級分析[J].武漢大學學報(信息科學版), 37(6), 728-732.
[18]. 謝坤, 鄧敏, 張云菲. 城市道路網(wǎng)的多尺度連續(xù)變換方法[J].地球信息科學學報, 2016, 18(9): 1160-1166.