2019年5月30日上午9:30,應交通運輸工程學院和智能道路與車路協(xié)同湖南省重點實驗室邀請,美國辛辛那提大學魏恒教授在工科二號樓B413做了題為“IoT-and-Communication Based CAV-Data-Driven Adaptive Traffic Signal Control”的學術報告。報告會由交通運輸工程學院龍科軍教授主持,交通學院、汽車學院等相關專業(yè)教師及部分研究生參加了報告會。
魏恒教授首先從城市道路交通反應式信號控制配時方法、自適應信號控制配時方法的區(qū)別分析入手,就網聯(lián)車數據在交叉口信號配時方法方面的研究與應用進行了介紹。在接下來的報告中,魏恒教授從網聯(lián)車環(huán)境下車輛數據采集、交叉口運行狀態(tài)參數選取及分析、控制策略設計及效果分析等方面進行了講授,同時利用VISSIM及MATLAB仿真環(huán)境進行了演示,并進一步從智能交通工程方法論、交通擁擠的生態(tài)社會關系、大數據與人工智能在交通領域的作用等方面與參會師生進行了熱烈的互動交流。
2019年5月30日上午9:30,應交通運輸工程學院和智能道路與車路協(xié)同湖南省重點實驗室邀請,美國辛辛那提大學魏恒教授在工科二號樓B413做了題為“IoT-and-Communication Based CAV-Data-Driven Adaptive Traffic Signal Control”的學術報告。報告會由交通運輸工程學院龍科軍教授主持,交通學院、汽車學院等相關專業(yè)教師及部分研究生參加了報告會。
魏恒教授首先從城市道路交通反應式信號控制配時方法、自適應信號控制配時方法的區(qū)別分析入手,就網聯(lián)車數據在交叉口信號配時方法方面的研究與應用進行了介紹。在接下來的報告中,魏恒教授從網聯(lián)車環(huán)境下車輛數據采集、交叉口運行狀態(tài)參數選取及分析、控制策略設計及效果分析等方面進行了講授,同時利用VISSIM及MATLAB仿真環(huán)境進行了演示,并進一步從智能交通工程方法論、交通擁擠的生態(tài)社會關系、大數據與人工智能在交通領域的作用等方面與參會師生進行了熱烈的互動交流。