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長(zhǎng)沙理工大學(xué)第十五屆研究生云影講壇——大規(guī)模新能源并網(wǎng)與人工智能大模型的交互

發(fā)布日期:2023年07月08日 來(lái)源: 作者:

75日下午,“第十五屆研究生云影講壇”專題系列講座在工一B503召開(kāi),本次講座邀請(qǐng)了美國(guó)科羅拉多州丹佛大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系系主任高文忠教授、武漢大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院教授張俊和華南理工大學(xué)未來(lái)技術(shù)學(xué)院蔣懷光教授分別做學(xué)術(shù)報(bào)告,電氣學(xué)院肖輝教授主持,學(xué)院師生代表參加。

講座伊始,高文忠圍繞“利用可再生能源管理實(shí)時(shí)電力不平衡:快速發(fā)電調(diào)度還是自適應(yīng)頻率調(diào)節(jié)?”為主題,他強(qiáng)調(diào),太陽(yáng)能光伏發(fā)電等可變可再生能源的隨機(jī)變化和不確定性增加了系統(tǒng)實(shí)時(shí)功率不平衡。為此,他提出了一種基于交流最優(yōu)潮流的綜合發(fā)電調(diào)度和時(shí)域仿真框架,以評(píng)價(jià)上述兩種調(diào)節(jié)方案的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。

張俊就“人工智能大模型和人機(jī)混合增強(qiáng)智能科技解讀及其系統(tǒng)應(yīng)用前沿”為主題展開(kāi)分享,他指出,當(dāng)前以ChatGPT等為代表的AI大模型是處理自然語(yǔ)言以及多模態(tài)大數(shù)據(jù)的有力和有效工具。繼而以電力系統(tǒng)調(diào)度控制、裝備健康監(jiān)測(cè)、智能交互等復(fù)雜人機(jī)耦合系統(tǒng)為背景,闡述了AI大規(guī)模和人機(jī)混合增強(qiáng)智能的關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用技術(shù)路徑。

蔣懷光表示,分布式智慧低碳能源系統(tǒng)屬于深度感知、人機(jī)混合智能、高維優(yōu)化、隨機(jī)控制多學(xué)科交叉領(lǐng)域,重點(diǎn)探索多能源系統(tǒng)、多目標(biāo)、多層次綜合調(diào)度以及分布式、可移動(dòng)設(shè)備協(xié)同合作,推動(dòng)國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略發(fā)展,成果應(yīng)用將有助于未來(lái)城市民用民生諸多方面。

最后,幾位教授與學(xué)院師生進(jìn)行熱烈討論和互動(dòng),碰撞出了思維的火花。此次講座拓展了同學(xué)們的科研視野,激發(fā)了大家的創(chuàng)新熱情,將有力促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

(文/黃欣、蔣旭 圖/蔣旭 審/王文)


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