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講師
汪紅兵

個人基本情況

性別:男

出身年月:1992年02月

民族:漢族

政治面貌:中共黨員

職稱:講師/碩導(dǎo)

最后學(xué)歷、學(xué)位:博士研究生,工學(xué)博士

工作單位:長沙理工大學(xué)機械與運載工程學(xué)院

E-mail:whb@csust.edu.cn

主要經(jīng)歷及學(xué)術(shù)兼職

一、工作及學(xué)習(xí)經(jīng)歷

2010年-2014年,桂林電子科技大學(xué)機電工程學(xué)院,機械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)

2014年-2017年,湖南大學(xué)機械與運載工程學(xué)院,授予碩士學(xué)位

2017年-2021年,湖南大學(xué)機械與運載工程學(xué)院,授予博士學(xué)位

2022年-至今,長沙理工大學(xué),汽車與機械工程學(xué)院機械基礎(chǔ)教學(xué)中心,講師

二、學(xué)術(shù)兼職及榮譽

《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Mechanism and Machine Theory》、《Wear》、《Tribology International》、《機械工程學(xué)報》、等權(quán)威期刊審稿人

教學(xué)情況

一、講授的主要課程

[1]《畫法幾何與機械制圖》,本科生專業(yè)基礎(chǔ)課

[2]《Geometry and Mechanical Drawing》,留學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課

二、承擔(dān)的實踐性教學(xué)

[1]車輛工程專業(yè)畢業(yè)設(shè)計論文指導(dǎo)

科研情況

一、研究方向

精密機器人、新能源汽車、航空航天傳動

二、在研和已完成的主要課題

[1]主持,國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目《潤滑性能退化齒面的粘著-滾滑接觸模型及磨損至膠合演變機理研究》,項目編號:52205049,2023.01-2025.12

[2]主研,國家自然科學(xué)基金面上項目《高功密航空齒輪傳動齒面磨損與接觸疲勞協(xié)同致?lián)p機理及計算方法研究》,項目編號:52075153,2021.01-2024.12

[3]主研,國家自然科學(xué)基金面上項目《高載荷下人字齒輪傳動點接觸混合潤滑機理與粘著磨損計算方法研究》,項目編號:51675168,2017.01-2020.12

[4]主研,國防重點基礎(chǔ)研究項目《XXXX發(fā)動機基礎(chǔ)研究》,2020.11-2022.04

[5]主研,高性能復(fù)雜制造國家重點實驗室開放課題《高速重載航空人字齒輪粘著磨損的計算方法及試驗研究》,項目編號:Kfkt2017-10,2018.01-2019.12

三、主要研究成果

論文:共發(fā)表SCI論文10余篇,5篇代表作如下:

[1]Wang H B, Tang L W*, Zhou C J, Shi Z Y. Wear life prediction method of crowned double helical gear drive in point contact mixed elastohydrodynamic lubrication. Wear, 2021, 484-485: 204041.

[2]Wang H B, Zhou C J*, Wang H H, Hu B, Liu Z M. A novel contact model for rough surfaces using piecewise linear interpolation and its application in gear wear. Wear, 2021, 476: 203685.

[3]Wang H B, Zhou C J*, Hu B, Liu Z M. Tooth wear prediction of crowned helical gears in point contact. Proc IMechE Part J: J Engineering Tribology, 2020, 234(6): 947-963.

[4]Wang H B, Zhou C J*, Lei Y Y, Liu Z M. An adhesive wear model for helical gears in line-contact mixed elastohydrodynamic lubrication. Wear, 2019, 426-427: 896-909.

[5] Zhou C J*,Wang H B. An adhesive wear prediction method for double helical gears based on enhanced coordinate transformation and generalized sliding distance model. Mechanism and Machine Theory, 2018, 128: 58-83.

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