基本信息

姓名：張航

性別：男

出生年月：1993年06月

職稱：講師

畢業(yè)院校：湖南大學(xué)

學(xué)歷學(xué)位：研究生/博士

手機(jī)號碼：13142088472

電子郵箱：zhanghang@csust.edu.cn

所在學(xué)科：機(jī)械工程 智能制造

研究方向：視覺學(xué)習(xí)與異常檢測、圖像分割與模糊聚類

個人簡介

張航，機(jī)械工程博士，講師，主要研究方向?yàn)?/span>視覺學(xué)習(xí)與異常檢測、圖像分割與模糊聚類，主持了國家青年科學(xué)基金及多項(xiàng)企業(yè)橫向項(xiàng)目，參與了包括長沙市重大專項(xiàng)、科技部中日合作重大專項(xiàng)等多項(xiàng)課題，研發(fā)了包覆燃料顆粒各層厚度快速測量裝置、TO56型激光器引線鍵合及芯片外觀缺陷檢測設(shè)備、LED芯片外觀缺陷檢測設(shè)備等多臺針對微觀目標(biāo)（半導(dǎo)體芯片、核燃料顆粒）的智能檢測設(shè)備，在國內(nèi)外期刊上發(fā)表了高水平論文10余篇，申請發(fā)明專利5項(xiàng)。

教育背景

2017.9-2022.4 湖南大學(xué) 博士

2015.9-2017.6 湖南大學(xué) 碩士

2011.9-2015.6 湖南大學(xué) 學(xué)士

主講課程

《數(shù)字圖像處理》、《智能傳感與測試技術(shù)》、《智能生產(chǎn)計(jì)劃管理》、《智能生產(chǎn)綜合實(shí)驗(yàn)》

主要課題

[1] 主持，國家青年科學(xué)基金項(xiàng)目《負(fù)樣本缺少下融合視覺學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體激光器封裝缺陷檢測方法研究》，項(xiàng)目編號：52305526, 經(jīng)費(fèi)：30萬, 2024.01-2026.12

[2] 主持，橫向課題《基于智能視覺大模型的微觀缺陷檢測方法開發(fā)》，經(jīng)費(fèi)：18萬，2024.02-2024.11

[3] 主持，橫向課題《半導(dǎo)體激光器視覺缺陷檢測方法開發(fā)》，經(jīng)費(fèi)：18萬，2023.05-2024.02

[4] 主持，橫向課題《微觀視覺檢測算法研究》，項(xiàng)目編號，經(jīng)費(fèi)：12萬，2022.05-2023.05

主要代表性論文

共發(fā)表SCI論文10余篇，其中代表作如下：

[1] Hang Zhang, Rong Li, Dexiang Zou, Jian Liu, Ning Chen. An automatic defect detection method for TO56 semiconductor laser using deep convolutional neural network, Computers & Industrial Engineering, 179（2023）109148. (中科院一區(qū)，IF=7.9)

[2] Hang Zhang, Haili Li, Ning Chen*, Shengfeng Chen, Jian Liu, Novel fuzzy clustering algorithm with variable multi-pixel fitting spatial information for image segmentation, Pattern Recognition 121 (2022) 108201. (中科院一區(qū)，IF=8.0)

[3] Hang Zhang, Jian Liu*, Shengfeng Chen, Weifang Wang, Novel roughness measurement for grinding surfaces using simulated data by transfer kernel learning, Applied Soft Computing, 73(2018) 508-519. (中科院一區(qū)，IF=8.7)

[4] Hang Zhang, Jian Liu*, Enhui Lu, Xinyu Suo, Ning Chen, A novel surface roughness measurement method based on the red and green aliasing effect, Tribology International 131(2019) 579-590. (中科院一區(qū)，IF=6.2)

[5] Hang Zhang, Jian Liu*, Zhaochuan Hu, Ning Chen, Zhiyuan Yang, CFP-CNN: Design of a deep learning visual system for the thickness measurement of each coating layer of TRISO-coated fuel particles，Measurement 191C(2022)110806. (中科院二區(qū)，IF=5.6)

[6] Hang Zhang, Jian Liu*, Dexiang Zou, Ning Chen, Knowledge-based transfer fuzzy clustering with non-local spatial information for surface roughness measurement, Measurement 174(2021) 109076. (中科院二區(qū)，IF=5.6)