個(gè)人信息：
性別：男
民族：漢族
出身年月：1996年1月
學(xué)歷（學(xué)位）：博士 
所在學(xué)科：機(jī)械工程
工作單位：長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車與機(jī)械工程學(xué)院
E-mail：lvtang@csust.edu.cn
主要經(jīng)歷
2014年-2018年，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化，學(xué)士
2018年-2024年，華中科技大學(xué)，機(jī)械電子工程，博士
2024年-至今，長(zhǎng)沙理工大學(xué)
研究方向
智能故障診斷
遷移學(xué)習(xí)理論及算法
機(jī)械健康監(jiān)測(cè)
信號(hào)分析理論及應(yīng)用
主要課題
國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，2020YFB2007700，“面向大數(shù)據(jù)的高端軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)與健康管理技術(shù)” (2020.10-2023.09)，參與
國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，52175094，基于擴(kuò)展MITC元和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板殼缺陷分析與識(shí)別方法(2022.1-2025.12)，參與
主要研究成果
論文：
[1] Lv Tang, Qing Zhang, et al. Blending-Target Domain Adaptation for Intelligent Fault Recognition with Minimum Cycle Spiking Encoding and Adversarial Attack[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatic,2024. 中科院1區(qū)
[2] Lv Tang, Qing Zhang, et al. Multitarget domain adaptation with transferable hyperbolic prototypes for intelligent fault diagnosis[J]. Knowledge Based Systems,2022. 中科院1區(qū)
[3] Lv Tang, Jianping Xuan*, et al. EnvelopeNet: A robust convolutional neural network with optimal kernels for intelligent fault diagnosis of rolling bearings[J]. Measurement,2021. 中科院2區(qū)
[4] Qing. Zhang, Lv. Tang, et al, GCVIF: Pioneering Explainable Domain-Shared Representation Learning for Fault Signal Detection in Multiple Working States Simulta, IEEE Internet Things J, 2024. 中科院1區(qū)
[5] Qing Zhang, Lv Tang, et al. An uncertainty relevance metric-based domain adaptation fault diagnosis method to overcome class relevance caused confusion[J]. Reliability Engineering and System Safety,2022. 中科院1區(qū)
專利：
[1] 軒建平，唐律. 基于深度富信息網(wǎng)絡(luò)的跨工況軸承健康監(jiān)測(cè)方法與系統(tǒng), CN202211097736.6. 發(fā)明專利
[2] 軒建平，李銳，唐律，張青. 一種時(shí)頻分析方法和系統(tǒng). CN202011337810.8. 發(fā)明專利
