個(gè)人基本情況

性別：男

出身年月：1991年10月

民族：漢族

政治面貌：中共黨員

職稱(chēng)：講師

最后學(xué)歷、學(xué)位：博士研究生，工學(xué)博士

工作單位：長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車(chē)與機(jī)械工程學(xué)院

E-mail：ljc_csust@csust.edu.cn

主要經(jīng)歷及學(xué)術(shù)兼職

一、 工作及學(xué)習(xí)經(jīng)歷

2011年-2015年，中南林業(yè)科技大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，汽車(chē)服務(wù)工程

2015年-2017年，湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院，車(chē)輛工程，碩士

2017年-2022年，湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院，機(jī)械工程，博士

2021年-2022年，康考迪亞大學(xué)，機(jī)械工程，聯(lián)合培養(yǎng)博士

2022年-， 長(zhǎng)沙理工大學(xué)，汽車(chē)與機(jī)械工程學(xué)院汽車(chē)工程系，講師

二、學(xué)術(shù)兼職及榮譽(yù)

《American Journal of Artificial Intelligence》、《Part D: Journal of Automobile Engineering》期刊審稿人，SAE、IWACCE會(huì)議審稿人

教學(xué)情況

一、講授的主要課程

[1]《汽車(chē)電控單元與接口技術(shù)》，本科生專(zhuān)業(yè)課，32學(xué)時(shí)

二、承擔(dān)的實(shí)踐性教學(xué)

[1]車(chē)輛工程、汽車(chē)服務(wù)工程專(zhuān)業(yè)的生產(chǎn)實(shí)習(xí)指導(dǎo)

[2]車(chē)輛工程、汽車(chē)服務(wù)工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文指導(dǎo)

科研情況

一、研究方向

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能車(chē)輛安全

二、在研和已完成的主要課題

[1]參與，湖南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目, 2018Gk4010,新能源智能環(huán)衛(wèi)車(chē)輛關(guān)鍵技術(shù)與部件研究, 2018/01-2020/12, 80萬(wàn)，已結(jié)題。

[2]參與，國(guó)家車(chē)身重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重大專(zhuān)項(xiàng)，734215182，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)主被動(dòng)安全性關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用，2018/01-2021/12月，300萬(wàn)，已結(jié)題。

[3]參與，長(zhǎng)沙市科技局面上項(xiàng)目，kq170302，護(hù)欄清洗車(chē)道路偏離監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)，2018/08-2019/12，18萬(wàn)，已結(jié)題。

[4]參與，國(guó)家車(chē)身重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放項(xiàng)目，31715013，汽車(chē)智能輔助駕駛多合一集成技術(shù)，2017/10-2019/9, 10萬(wàn)，已結(jié)題。

三、主要研究成果

論文：共發(fā)表論文20余篇。代表作如下：

[1]Jiacai Liao, Xiaole Luo,et al., Road Garbage Segmentation with Deep Supervision and High Fusion Network for Cleaning Vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 8, pp. 11190-11204, Aug. 2022.（JCR1區(qū)）

[2]Jiacai. Liao, B. Ibrahim, et al., Dandelion segmentation with background transfer learning and RGB-attention module. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, pp: 107355. （JCR2區(qū)）

[3]Jiacai Liao, Libo Cao, et al. Road Garbage Segmentation and Cleanliness Assessment based on Semantic Segmentation Network for Cleaning Vehicles.IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021,70(9), pp:8578-8589. （JCR2區(qū)）

[4]Jiacai Liao, Libo Cao, et al. Fully-Supervised Semantic Segmentation Networks: Exploring the Relationship between the Segmentation Networks Learning Ability and the Number of Convolutional Layers[C].2021 IEEE 7th International Conference on Computer and Communications，pp:1685-1692, 2021. (Best Presentation Award)

[5]廖家才,曹立波等，基于核相關(guān)濾波和運(yùn)動(dòng)模型的多目標(biāo)軌跡跟蹤[J].汽車(chē)工程，2019(41):1180-1188,2020,56(2):106-120.

（中文權(quán)威期刊，EI檢索）

知識(shí)產(chǎn)權(quán)：發(fā)明專(zhuān)利如下：

[1]曹立波，廖家才，陳凱，王韜，趙青才，一種路面清潔度判定和自動(dòng)清掃方法及自動(dòng)清掃環(huán)衛(wèi)裝置，2022.08.30，中國(guó)，ZL202011172360.1