2022年11月29日10:50，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。美國機(jī)械工程師協(xié)會會士、英國工程技術(shù)學(xué)會會士、國際工程資產(chǎn)管理協(xié)會會士、科睿唯安全球高被引科學(xué)家、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者雷亞國教授受汽機(jī)學(xué)院邀請做客我校第十八屆研究生博力學(xué)術(shù)論壇“智能車輛與智造前沿”專題論壇。本次報(bào)告由汽機(jī)學(xué)院院長杜榮華主持，副校長胡永樂、書記施一滿、副院長胡林、副院長毛聰、副院長尹來容、副書記唐宏賓、胡波、汪紅兵等教師及部分研究生參加了本次報(bào)告。
雷亞國教授的報(bào)告題為《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械裝備智能維運(yùn)》，詳細(xì)介紹了機(jī)械裝備智能維運(yùn)的四個(gè)構(gòu)成，分別是機(jī)械動(dòng)態(tài)建模、智能故障診斷、剩余壽命預(yù)測以及運(yùn)行維護(hù)決策。該報(bào)告中，雷教授主要圍繞大數(shù)據(jù)智能診斷這方面展開了詳細(xì)的講解。首先介紹了大數(shù)據(jù)智能診斷所面臨的很多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不起、大數(shù)據(jù)信息表征難、可用故障數(shù)據(jù)匱乏和檢測數(shù)據(jù)隱私性強(qiáng)都是他所面臨的挑戰(zhàn)。然后，介紹了針對這些問題開展了一系列的研究工作。研究工作之一是大數(shù)據(jù)異常數(shù)據(jù)段檢測與清洗方法。針對監(jiān)測大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的問題，提出了改善方法，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。研究工作之二就是基于深度學(xué)習(xí)的智能診斷方法，實(shí)現(xiàn)了不同工況下的裝備多故障智能診斷。第三個(gè)研究工作就是保證數(shù)據(jù)隱私性的協(xié)同智能診斷方法，實(shí)現(xiàn)故障診斷知識遷移與協(xié)同建模。這項(xiàng)研究運(yùn)用于能源、交通、航空、風(fēng)機(jī)故障、列車脫軌以及飛機(jī)失事等多項(xiàng)領(lǐng)域，極大的減少了經(jīng)濟(jì)損失以及人員傷亡。
整個(gè)報(bào)告會現(xiàn)場汽機(jī)學(xué)院師生們圍繞感興趣的問題與雷教授進(jìn)行了深入探討，現(xiàn)場學(xué)術(shù)交流氛圍很活躍，通過此次報(bào)告會開闊了學(xué)生們的學(xué)術(shù)視野，啟迪了學(xué)生們創(chuàng)新思維，督促學(xué)生們在以后的科研生活中養(yǎng)成探索習(xí)慣，提升學(xué)術(shù)能力，促進(jìn)學(xué)科建設(shè)，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。
文/余銀紅 圖/張俊峰 審/胡林
