2023年10月20日下午，計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院計(jì)算機(jī)類專業(yè)前沿系列名師專題講座在金盆嶺校區(qū)經(jīng)管大樓一樓100會(huì)議室舉行。本場(chǎng)講座由國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家杰青獲得者劉新旺主講，計(jì)通學(xué)院副院長(zhǎng)何施茗主持。

劉新旺教授以多核聚類算法為主題，介紹了其課題組最新研究成果，包括SimpleMKKM融合聚類框架及其相關(guān)拓展。在報(bào)告中，他首先介紹了與常見min-min/max-max聚類算法不同的創(chuàng)新min-max模型，以及用于解決該模型的新算法，確保了獲得的解具有全局最優(yōu)性。這一模型的優(yōu)勢(shì)在于，它不但可在不同應(yīng)用中展現(xiàn)出卓越的聚類性能，而且無需使用超參數(shù)。隨后，劉新旺教授以SimpleMKKM模型為基礎(chǔ)，進(jìn)一步引申出核矩陣局部對(duì)齊思想在SimpleMKKM算法中的應(yīng)用，并介紹了無參的樣本自適應(yīng)Localized SimpleMKKM算法。在報(bào)告結(jié)尾，他強(qiáng)調(diào)了這些方法的重要性和潛在應(yīng)用領(lǐng)域，分享了相關(guān)代碼的鏈接以供師生們進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

會(huì)后，劉新旺教授耐心回答了師生們的積極提問。劉新旺教授的報(bào)告為在座的師生提供了寶貴的學(xué)術(shù)見解，激發(fā)了大家對(duì)該領(lǐng)域的興趣。

人物介紹：劉新旺，國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。國(guó)家杰青、 優(yōu)青獲得者。主要研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會(huì)上發(fā)表論文70余篇，包括IEEE TPAMI論文10篇，含3篇獨(dú)立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學(xué)術(shù)引用一萬余次，入選2022年度全球2%頂尖科學(xué)家榜單。擔(dān)任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等頂會(huì)的資深程序委員/領(lǐng)域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)（2/6、6/6）。