報告題目：面向高光譜圖像分類的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究

主要內(nèi)容：高光譜圖像具有圖譜合一、成像光譜分辨率高的特點，在資源勘探、目標(biāo)檢測、農(nóng)林業(yè)、礦業(yè)、城市建設(shè)、地球氣候等領(lǐng)域發(fā)揮出重要的作用。對高光譜圖像進(jìn)行分類，是以上實際應(yīng)用場景的關(guān)鍵所在。面對海量復(fù)雜高維的高光譜圖像，如何對其進(jìn)行快速精準(zhǔn)的分類，是當(dāng)前機器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域一個前沿方向。報告圍繞著高光譜圖像分類任務(wù)中面臨的難點，以半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，闡明實際影響高光譜圖像分類精度和效率的因素，并在此基礎(chǔ)上介紹及分析當(dāng)下熱門深度學(xué)習(xí)方法在高光譜圖像分類中的進(jìn)展與挑戰(zhàn)，探討深度學(xué)習(xí)在有限的有標(biāo)記樣本下的可行性，為拓展深度學(xué)習(xí)在高光譜圖像分類任務(wù)中的應(yīng)用，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方法在有限的標(biāo)記樣本下的高性能提供技術(shù)參考。

報告人：賀紫平

報告人所在單位：計算機與通信工程學(xué)院

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜：博士

時間：2023年 6月 13 日14:00

地點：金盆嶺校區(qū)6教306室

報告人簡介：賀紫平，博士，畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。主要研究方向：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理。在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《International Journal of Remote Sensing》、《RemoteSensing》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等國內(nèi)外知名刊物上發(fā)表論文10余篇，作為骨干成員參與天津市自然科學(xué)基金項目1項，河北省自然科學(xué)基金項目1項。

承辦單位：計算機與通信工程學(xué)院    通識教育中心