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通識(shí)講座預(yù)告:基于深度學(xué)習(xí)的快速磁共振成像
發(fā)布時(shí)間:2024年10月17日 來(lái)源: 瀏覽量:

報(bào)告題目: 基于深度學(xué)習(xí)的快速磁共振成像

主要內(nèi)容:于深度學(xué)習(xí)的快速磁共振成像技術(shù)旨在解決傳統(tǒng)磁共振成像耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))從少量采樣數(shù)據(jù)中重建高質(zhì)量圖像,顯著加快成像速度。相比傳統(tǒng)加速方法,深度學(xué)習(xí)不僅提高了圖像重建效率,還在保持圖像細(xì)節(jié)和分辨率方面表現(xiàn)出色。在實(shí)際應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)還展示了在動(dòng)態(tài)成像、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域的潛力。盡管目前面臨數(shù)據(jù)需求大、全采樣數(shù)據(jù)難采集、模型泛化性不足等挑戰(zhàn),通過(guò)引入自監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)等方法,這些問(wèn)題有望得到緩解。隨著硬件加速和深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化,快速MRI有望在臨床中廣泛應(yīng)用,未來(lái)還可能與其他人工智能技術(shù)相結(jié)合,進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的變革與發(fā)展。本次報(bào)告介紹磁共振成像的工作原理、基于深度學(xué)習(xí)的快速磁共振成像的具體方法以及目前存在的挑戰(zhàn)。

報(bào)告人:鄒娟

報(bào)告人所在單位:物理與電子科學(xué)學(xué)院

報(bào)告人職稱(chēng)/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:講師

時(shí)間:2024年10月18日16:00

地點(diǎn):云工一B-208

報(bào)告人簡(jiǎn)介:鄒娟,女,博士,講師。2023年獲得湘潭大學(xué)博士學(xué)位,2019-2023年在中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士,2024年1月入職長(zhǎng)沙理工大學(xué)從事教學(xué)科研工作。主持湖南省教育廳項(xiàng)目2項(xiàng)。主要從事快速磁共振成像、醫(yī)學(xué)成像、機(jī)器學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方面的研究。以第一作者(含共一)在IEEE TIM、IEEE TCBB和JAP等SCI期刊和國(guó)際醫(yī)學(xué)磁共振年會(huì)ISMRM上發(fā)表論文5篇,申請(qǐng)、授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利6項(xiàng)。

 

承辦單位:物理與電子科學(xué)學(xué)院      通識(shí)教育中心

 

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