報告內容:盲源分離及其在fMRI中的應用

報告人:鄺利丹

報告人所在單位: 計算機與通信工程學院

報告人職稱/職務及學術頭銜:講師

時間:2021年10月26日（周二）16：00

地點:云工一B210

報告人簡介:鄺利丹，講師，博士，碩士生導師，2012年畢業(yè)于湘潭大學通信工程專業(yè)，獲學士學位，2018年畢業(yè)于大連理工大學獲博士學位。                  

鄺利丹講師目前主持3項縱向科研項目包括國家自然科學基金青年項目、湖南省自然科學基金項目青年項目、湖南省教育廳一般項目，參與國家自然科學基金、湖南省自然科學基金項目、湖南省教育廳項目等6余項，已在知名SCI期刊IEEE TMI、JNM、HBM，EI會議“IEEE ICASSP”、“ICONIP”、“IEEE ISBI”等發(fā)表論文15篇，發(fā)明專利已授權4項、受理7項。

報告內容簡介:在語音分離、通信、醫(yī)學信號和圖像處理等領域，直接觀測得到的是多個源信號線性混合的混合信號，如何只根據(jù)混合信號就能將源信號給估計出來呢？這就是盲源分離所要解決的問題。盲源分離的巧妙之處在于利用了這些源信號的獨立特性，通過最大化信號源的信息熵、負熵、非高斯性或者最小化信號源之間的互信息等獨立性最大方式，實現(xiàn)源信號分離。目前，盲源分離已經(jīng)在通信、語音、醫(yī)學圖像處理有著廣泛應用。

功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)具有空間分辨率高且無侵入式等優(yōu)勢，是一大重要的腦影像技術。直接掃描獲取的fMRI信號含有獨特而豐富的腦功能信息，但信噪比極低，通過盲源分離后，能夠獲得一些感興趣的腦功能網(wǎng)絡，通過對這些腦功能網(wǎng)絡進行功能連接分析，可為腦疾病功能異常診斷提供依據(jù)。目前盲源分離已經(jīng)在多種腦疾病都有著廣泛應用，比如精神分裂癥、抑郁癥、阿爾茨海默病等。

承辦單位:計算機科學與通信工程學院    通識教育中心