基于時(shí)間序列的長(zhǎng)沙市PM2.5的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)
2019年06月09日 23:19         所屬學(xué)院: []          點(diǎn)擊:


 

 

 

 

 

湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

項(xiàng)    結(jié)    報(bào)  

 

 

項(xiàng)目名稱:   基于時(shí)間序列的長(zhǎng)沙市PM2.5     

       

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項(xiàng)目編號(hào):201410536011

學(xué)生姓名:                               

所在學(xué)校和院系: 長(zhǎng)沙理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院   

項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間: 2014-03

指導(dǎo)教師:               朱恩文                

聯(lián)系電話: 18629439759

填表日期:2016-03

 

 

 

 

 

湖南省教育廳

2015

一、基本情況

項(xiàng)目名稱

基于時(shí)間序列的長(zhǎng)沙市PM2.5的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)

立項(xiàng)時(shí)間

2014-03-01

完成時(shí)間

 2016-03-01  

項(xiàng)

序號(hào)

姓名

學(xué)號(hào)

專業(yè)班級(jí)

所在院(系)

項(xiàng)目中的

分工

1

馮倩

201247100103

統(tǒng)計(jì)1201

數(shù)計(jì)學(xué)院

建立模型、撰寫論文

2

池永濤

201153100208

信息與計(jì)算科學(xué)

數(shù)計(jì)學(xué)院

編寫程序、設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)

3

張明聰

201252030125

測(cè)控技術(shù)與儀器

汽機(jī)學(xué)院

查找文獻(xiàn)、資料

4

黃全林

201253100212

信息與計(jì)算科學(xué)

數(shù)計(jì)學(xué)院

查找文獻(xiàn)、資料

 

二、研究成果簡(jiǎn)介

項(xiàng)目研究的目的、意義;研究成果的主要內(nèi)容、重要觀點(diǎn)或?qū)Σ呓ㄗh;成果的創(chuàng)新特色、實(shí)踐意義和社會(huì)影響;研究成果和研究方法的特色。限定在2000字以內(nèi)。

 

、項(xiàng)目研究的目的、意義

1.項(xiàng)目研究目的

建立長(zhǎng)沙市PM2.5預(yù)測(cè)模型及相關(guān)預(yù)測(cè)軟件。

2.項(xiàng)目研究意義

由于PM2.5對(duì)人類健康的威脅,因此對(duì)PM2.5濃度的預(yù)測(cè)顯得尤為重要。目前,長(zhǎng)沙市相關(guān)部門對(duì)PM2.5濃度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布,但并沒(méi)有對(duì)PM2.5濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào),也就是說(shuō),人們還不能有效的提前獲取長(zhǎng)沙大氣污染情況。如果人們能夠在出行之前獲取到如同天氣預(yù)報(bào)一般的PM2.5濃度的預(yù)測(cè)值,則可以避免上述提到的問(wèn)題,如老人小孩或者相關(guān)疾病人群可以根據(jù)PM2.5的預(yù)測(cè)值選擇是否出行,或提前采取措施,如帶口罩,減少在戶外暴露的時(shí)間,避免體育鍛煉等來(lái)降低PM2.5對(duì)自身健康的威脅。本項(xiàng)目通過(guò)建立長(zhǎng)沙市PM2.5濃度的預(yù)測(cè)模型及預(yù)測(cè)軟件,能為市民在每日出行前提供當(dāng)日最新最可,PSS進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,運(yùn)用相關(guān)性分析方法,建立PM2.5與監(jiān)測(cè)指標(biāo)間的相關(guān)性分析模型,利用SPSS軟件進(jìn)行求解,得到各指標(biāo)間的相關(guān)性;最后,運(yùn)用回歸

分析的方法,建立PM2.5與其它各項(xiàng)分指標(biāo)間的多元線性回歸模型,采用最小二乘估計(jì)方法對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行估計(jì),并對(duì)回歸方程進(jìn)行殘差檢驗(yàn),對(duì)異常點(diǎn)進(jìn)行逐次剔除最終得到多元線性回歸方程。

通過(guò)分析得到如下結(jié)論:PM2.5PM10的相關(guān)系數(shù)最高,說(shuō)明PM10對(duì)于PM2.5影響最大;其次PM2.5對(duì)CO的相關(guān)系數(shù)較大,也說(shuō)明了他們相關(guān)性較高;對(duì)NO2SO2的相關(guān)系數(shù)依次降低,即二氧化硫(SO2),二氧化氮(NO2),一氧化碳(CO)是在一定環(huán)境條件下形成PM2.5的主要?dú)鈶B(tài)物體;但是O3PM2.5的相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),說(shuō)明O3對(duì)于PM2.5可能有一定的抑制作用,因此保護(hù)大氣中的臭氧層對(duì)于PM2.5的減少有著重要意義。

(2) 基于時(shí)間序列的長(zhǎng)沙市PM2.5的預(yù)測(cè)模型

首先,對(duì)長(zhǎng)沙市PM2.5指標(biāo)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),利用R軟件對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖,觀察其變化趨勢(shì),并利用Eviews軟件進(jìn)行單位根(ADF)檢驗(yàn)其次,對(duì)模型進(jìn)行定階,利用Eviews軟件做出自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖,根據(jù)顯著性檢驗(yàn)和AIC準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn),反復(fù)篩選替換模型中參數(shù)值,并利用Eviews軟件操作,最終得到最優(yōu)模型;最后,對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),對(duì)長(zhǎng)沙市PM2.5指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),并進(jìn)行誤差分析。利用本項(xiàng)目的最新算法,利用編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)長(zhǎng)沙市PM2.5預(yù)測(cè)件。

三、降低長(zhǎng)沙市PM2.5對(duì)策建議

通過(guò)項(xiàng)目的研究分析,主要可從如下幾個(gè)方面降低長(zhǎng)沙市PM2.5的濃度含量:1)提高油品質(zhì)量,降低PM2.5的環(huán)境質(zhì)量分指數(shù);2)規(guī)范堆場(chǎng)、碼頭、攪拌站的管理,加強(qiáng)工程建設(shè)中揚(yáng)塵控制,強(qiáng)化文明工地建設(shè);3)加強(qiáng)城市道路揚(yáng)塵控制,提高道路保潔率;4)推進(jìn)清潔能源替代,加強(qiáng)大氣污染源監(jiān)管。

四、成果的創(chuàng)新特色、研究意義社會(huì)影響

(1) 本項(xiàng)目通過(guò)運(yùn)用時(shí)間序列分析方法建立長(zhǎng)沙市PM2.5預(yù)測(cè)模型。

(2) 制作方便實(shí)用的長(zhǎng)沙市PM2.5預(yù)測(cè)軟件(通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或者手機(jī)可實(shí)時(shí)查看),這為人們的日常生產(chǎn)生活帶來(lái)便利,更為相關(guān)政府工作部門做決策提供了參考。

五、研究成果和研究方法的特色

隨著人類生活水平的不斷提高,空氣質(zhì)量問(wèn)題愈來(lái)愈受到人們的關(guān)注。近年來(lái),細(xì)顆粒污染物PM2.5進(jìn)入公眾視線,它不僅會(huì)導(dǎo)致灰霾天氣,還會(huì)影響人們的身體健康。由于目前長(zhǎng)沙市相關(guān)部門對(duì)PM2.5濃度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)只能進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布,并不能對(duì)空氣污染情況進(jìn)行預(yù)報(bào),因此會(huì)給人們的出行帶來(lái)某些不便。本項(xiàng)目研究成果:建立了長(zhǎng)沙市PM2.5濃度的預(yù)測(cè)模型,并開(kāi)發(fā)了預(yù)測(cè)軟件;并對(duì)降低長(zhǎng)沙市PM2.5濃度提供了一些建議措施。

本項(xiàng)目建模過(guò)程采用構(gòu)建ARMA模型的研究方法,能準(zhǔn)確的擬合PM2.5濃度波動(dòng)變化的趨勢(shì),并且預(yù)測(cè)較為精確。通過(guò)研發(fā)PM2.5濃度預(yù)測(cè)的軟件,更加便于人們的日常查詢,從而有利于提高生活品質(zhì)。

 

三、項(xiàng)目研究總結(jié)報(bào)告

預(yù)定計(jì)劃執(zhí)行情況,項(xiàng)目研究和實(shí)踐情況,研究工作中取得的主要成績(jī)和收獲,研究工作有哪些不足,有哪些問(wèn)題尚需深入研究,研究工作中的困難、問(wèn)題和建議。

、預(yù)定計(jì)劃執(zhí)行情況,項(xiàng)目研究和實(shí)踐情況

20143組織項(xiàng)目小組自選課題,并且認(rèn)真填寫了《湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目申報(bào)表》在校領(lǐng)導(dǎo)和專家的認(rèn)真審核下,獲準(zhǔn)立項(xiàng)。立項(xiàng)通知書下達(dá)后,項(xiàng)目組嚴(yán)格按照計(jì)劃書開(kāi)始分期執(zhí)行計(jì)劃任務(wù)。

1. 項(xiàng)目前期采集數(shù)據(jù)、查閱資料

20143月份8月份,項(xiàng)目組成員長(zhǎng)沙市環(huán)保局、氣象局等環(huán)境監(jiān)測(cè)

部門進(jìn)行調(diào)研,獲取PM2.5相關(guān)數(shù)據(jù),并利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;同時(shí),

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及學(xué)校數(shù)字圖書館查閱本項(xiàng)目相關(guān)資料及文獻(xiàn)。

2. 項(xiàng)目中期PM2.5相關(guān)性因素分析、建立時(shí)間序列模型

20149月份20158月份利用相關(guān)性分析法分析長(zhǎng)沙市PM2.5與其它空氣質(zhì)量指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性,并建立回歸預(yù)測(cè)模型;利用時(shí)間序列對(duì)長(zhǎng)沙市PM2.5數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)項(xiàng)目主體成果進(jìn)行整理,發(fā)表論文1。

3. 項(xiàng)目后期軟件開(kāi)發(fā)

2016年利用本文的算法,實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā),進(jìn)行成果總結(jié),并結(jié)題。

二、 研究工作中取得的主要成績(jī)和收獲

項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中,通過(guò)數(shù)據(jù)分析、模型建立及軟件開(kāi)發(fā)等步驟的分析及操作,系統(tǒng)的掌握了專業(yè)課知識(shí)并且對(duì)于數(shù)學(xué)軟件MATLAB以及統(tǒng)計(jì)軟件SPSS、SAS、Eviews、R件可以進(jìn)行熟練操作。除此之外,在軟件設(shè)計(jì)過(guò)程中,對(duì)Java, Html, Jsp, Android, Oracle 等軟件更為深入熟練的掌握。具體如下:

數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,更加熟練地掌握了如何利用SPSS軟件,采用EM算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的填補(bǔ),保證數(shù)據(jù)的完整化;并學(xué)會(huì)如何使用SPSS軟件為消除變量間的量綱關(guān)系,使數(shù)據(jù)具有可比性,對(duì)填補(bǔ)缺失值后的完整數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。模型建立過(guò)程中,掌握采用相關(guān)分析法測(cè)定PM2.5AQI監(jiān)測(cè)指標(biāo)其余五項(xiàng)分指

標(biāo)之間的相關(guān)性關(guān)系,并順利得出結(jié)果。通過(guò)本項(xiàng)目的實(shí)施執(zhí)行,更加深入地掌握了時(shí)間序列模型的原理以及建模步驟。為了使擬合結(jié)果更精確,首先對(duì)全市平均PM2.5指標(biāo)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性利用Eviews軟件進(jìn)行單位根(ADF)檢驗(yàn)。根據(jù)結(jié)果顯著性檢驗(yàn)和AIC準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn),反復(fù)篩選替換模型中的p、q值,并利用Eviews軟件操作,最終得到最優(yōu)模型。

三、研究工作中的不足、尚需深入研究的問(wèn)題

項(xiàng)目的缺點(diǎn)是建立的ARMA模型只適合短期預(yù)測(cè),對(duì)于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)精確度較低,致使結(jié)果可能與實(shí)際情況不太符合。

由于PM2.5的成因復(fù)雜,而且時(shí)間序列分析的短期預(yù)測(cè)效果不好,本項(xiàng)目可以繼續(xù)考慮通過(guò)支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)PM2.5的成因及演變規(guī)律做分析。

四、研究工作中的困難、問(wèn)題和建議

項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中,主要遇到的困難有如下兩個(gè)方面:

(1)數(shù)據(jù)的采集

進(jìn)行項(xiàng)目的首要關(guān)鍵步驟就是采集數(shù)據(jù),由于長(zhǎng)沙市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)的相關(guān)數(shù)據(jù)并未在相關(guān)官網(wǎng)上公布(例如:西安市AQI歷史數(shù)據(jù)詳細(xì)、完整地公布在“西安市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站”的官網(wǎng)上)。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)長(zhǎng)沙市AQI的相關(guān)數(shù)據(jù)極其匱乏。因此,這對(duì)數(shù)據(jù)的查詢過(guò)程帶來(lái)了極大的不便。希望長(zhǎng)沙市有關(guān)部門能夠?qū)?/span>AQI等數(shù)據(jù)公開(kāi)透明化,以便于學(xué)者的查詢、研究。

(2)專業(yè)知識(shí)的不足

項(xiàng)目的建模以及預(yù)測(cè)軟件的開(kāi)發(fā)過(guò)程對(duì)專業(yè)知識(shí)的要求極高,各小組成員僅憑在課堂中學(xué)到的知識(shí)在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中屢次遇到困難,使之難以進(jìn)行下去。但各位成員迎難而上,遇到難以解決的問(wèn)題積極面對(duì)、共同探討,課余之外查閱資料、文獻(xiàn)認(rèn)真學(xué)習(xí),最終順利解決困難、得出研究結(jié)論。

 

 

 

四、經(jīng)費(fèi)使用情況

經(jīng)費(fèi)合計(jì)20000元,其中,學(xué)校配套資助10000元,學(xué)院(所)配套資助0元,其他經(jīng)費(fèi)0元。

 

經(jīng)費(fèi)支出情況:

 

支出科目金額(元)計(jì)算原由

設(shè)備費(fèi)            2000        電腦存儲(chǔ)設(shè)備、打印機(jī)組件

材料費(fèi)            4000         打印紙、噴墨、其它配件

資料費(fèi)            5000          書籍資料費(fèi)、參考文獻(xiàn)打印

其它            9000         實(shí)地調(diào)研、差旅費(fèi)、論文發(fā)表

 

 

 

 

 

 

 

五、指導(dǎo)教師及學(xué)院(系)審核意見(jiàn)

項(xiàng)目指導(dǎo)教師對(duì)結(jié)題的意見(jiàn),包括對(duì)項(xiàng)目研究工作和研究成果的評(píng)價(jià)等。

 

 

 

 

 

 

 

負(fù)責(zé)人簽章:

年月日

項(xiàng)目主持人所在學(xué)院(系)對(duì)結(jié)題的意見(jiàn),包括對(duì)項(xiàng)目研究工作和研究成果的評(píng)價(jià)等

 

 

 

 

 

 

 

 

負(fù)責(zé)人簽章:

年月日

 

六、學(xué)校結(jié)題審核意見(jiàn)

學(xué)校對(duì)項(xiàng)目研究的任務(wù)、目標(biāo)、方法和研究成果水平等進(jìn)行評(píng)價(jià),是否結(jié)題。

 

 

 

 

 

 

 

 

年月日


附件7

湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

項(xiàng)目結(jié)題登記

學(xué)校名稱(蓋章):長(zhǎng)沙理工大學(xué) 聯(lián)系人:馮倩 手機(jī)號(hào)碼:18629439759 電子郵箱:18629439759@163.com2016 03 05

學(xué)校名稱

項(xiàng)目名

學(xué)生姓

導(dǎo)師姓名

立項(xiàng)年份

長(zhǎng)沙理工大學(xué)

基于時(shí)間序列長(zhǎng)沙市PM2.5的統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測(cè)軟件的開(kāi)發(fā)

馮倩

朱恩文

2014

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附件8

大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃實(shí)施情況及成果統(tǒng)計(jì)表

 

學(xué)校名稱(蓋章):長(zhǎng)沙理工大學(xué) 聯(lián)系人:馮倩 手機(jī)號(hào)碼:18629439759 電子郵箱:18629439759@163.com201635

內(nèi)容

 

 

年份

項(xiàng)目數(shù)

項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)

項(xiàng)目學(xué)生

獲得研究成果

項(xiàng)目學(xué)生

學(xué)科競(jìng)賽獲獎(jiǎng)

合計(jì)

國(guó)家

項(xiàng)目

省級(jí)

項(xiàng)目

校級(jí)

項(xiàng)目

合計(jì)

國(guó)家

撥款

省級(jí)

撥款

學(xué)校

撥款

發(fā)表

論文

授權(quán)

專利

制作科技

作    品

省級(jí)

競(jìng)賽

全國(guó)

競(jìng)賽

計(jì)劃實(shí)施以來(lái)合計(jì)

10項(xiàng)

5項(xiàng)

4項(xiàng)

1項(xiàng)

2萬(wàn)元

 

1萬(wàn)元

1萬(wàn)元

3項(xiàng)

 

 

2項(xiàng)

4項(xiàng)

2014

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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