2024年8月5日，美國石溪大學（紐約州立大學石溪分校）商學院肖可瓅教授應邀在我院經管大樓307室為師生們帶來了主題為“人工智能強化的序列決策商業(yè)應用”的學術講座。此次講座由學院院長彭新宇主持，20余名師生參加。

肖教授分享了如何利用人工智能解決諸如駕駛路徑決策、職業(yè)規(guī)劃等復雜問題。他首先介紹了如何通過個人視角與群體視角結合的方法，利用數(shù)據挖掘技術，對普通駕駛員的路徑決策進行優(yōu)化，并進一步擴展到無人駕駛技術，研究如何最小化距離以找到下一個乘客。肖博士還詳細闡述了智能職業(yè)規(guī)劃問題的解決方案，通過編碼化的方式提升職業(yè)規(guī)劃的效率，設計了對公司的統(tǒng)一評判標準，如聲譽和熱門程度等，并結合領英上的工作數(shù)據，確定參數(shù)值，再通過強化學習方法對求職者進行信息處理和長期規(guī)劃。特別針對多用戶的情況下，肖教授提出了一種搜索最優(yōu)路徑和找到最佳決策方式的解決方案，有效地解決了資源分配與協(xié)作的問題。他還設計了一種算法，可以評估起始點的優(yōu)劣，并在搜索后將不良路徑排除在外，從而增加優(yōu)化的空間。最后，肖教授討論了序列決策問題，即AI路徑最優(yōu)化問題，以及如何讓中心化系統(tǒng)符合社會整體利益。

此次講座為經管學院師生提供了一個深入了解人工智能在企業(yè)管理過程中實踐應用的寶貴機會，開拓了大家的學術視野，讓大家更好地理解了人工智能在商業(yè)應用中的潛力與前景。

（圖/申立平 文/陽欣珈 一審/申立平 二審/尹筑嘉 三審/彭新宇）