2024年8月5日，美國石溪大學(xué)（紐約州立大學(xué)石溪分校）商學(xué)院肖可瓅教授應(yīng)邀在我院經(jīng)管大樓307室為師生們帶來了主題為“人工智能強(qiáng)化的序列決策商業(yè)應(yīng)用”的學(xué)術(shù)講座。此次講座由學(xué)院院長彭新宇主持，20余名師生參加。

肖教授分享了如何利用人工智能解決諸如駕駛路徑?jīng)Q策、職業(yè)規(guī)劃等復(fù)雜問題。他首先介紹了如何通過個(gè)人視角與群體視角結(jié)合的方法，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對普通駕駛員的路徑?jīng)Q策進(jìn)行優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到無人駕駛技術(shù)，研究如何最小化距離以找到下一個(gè)乘客。肖博士還詳細(xì)闡述了智能職業(yè)規(guī)劃問題的解決方案，通過編碼化的方式提升職業(yè)規(guī)劃的效率，設(shè)計(jì)了對公司的統(tǒng)一評判標(biāo)準(zhǔn)，如聲譽(yù)和熱門程度等，并結(jié)合領(lǐng)英上的工作數(shù)據(jù)，確定參數(shù)值，再通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對求職者進(jìn)行信息處理和長期規(guī)劃。特別針對多用戶的情況下，肖教授提出了一種搜索最優(yōu)路徑和找到最佳決策方式的解決方案，有效地解決了資源分配與協(xié)作的問題。他還設(shè)計(jì)了一種算法，可以評估起始點(diǎn)的優(yōu)劣，并在搜索后將不良路徑排除在外，從而增加優(yōu)化的空間。最后，肖教授討論了序列決策問題，即AI路徑最優(yōu)化問題，以及如何讓中心化系統(tǒng)符合社會整體利益。

此次講座為經(jīng)管學(xué)院師生提供了一個(gè)深入了解人工智能在企業(yè)管理過程中實(shí)踐應(yīng)用的寶貴機(jī)會，開拓了大家的學(xué)術(shù)視野，讓大家更好地理解了人工智能在商業(yè)應(yīng)用中的潛力與前景。

（圖/申立平 文/陽欣珈 一審/申立平 二審/尹筑嘉 三審/彭新宇）