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5月31日學(xué)術(shù)預(yù)告:賴永增:Systemic Risk Prediction Based on Savitzky-Golay Smoothing and Temporal Convolutional Networks (基于 Savitzky-Golay 平滑和時間卷積網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性風(fēng)險預(yù)測)

發(fā)布日期:2023年05月30日 來源: 作者: HITS:

報告承辦單位:經(jīng)濟與管理學(xué)院

報告內(nèi)容: 基于 Savitzky-Golay 平滑和時間卷積網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性風(fēng)險預(yù)測

報告人姓名: 賴永增

報告人所在單位加拿大勞瑞爾大學(xué)

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 教授

報告時間:2023531日上午10:00

會議地點:金盆嶺校區(qū)辦公大樓218

報告人簡介:

賴永增(Yongzeng Lai, ylai@wlu.ca) 是加拿大勞瑞爾大學(xué)數(shù)學(xué)系教授, 于1983年和1988年分別在中山大學(xué)數(shù)學(xué)系獲得學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位,20001月在美國加州克萊蒙研究生大學(xué)獲得博士學(xué)位,20005月至20026月在加拿大滑鐵盧大學(xué)高級金融研究中心和統(tǒng)計與精算學(xué)系做博士后研究員.主要研究領(lǐng)域包括金融數(shù)學(xué)(衍生產(chǎn)品的定價與風(fēng)險管理、金融計算、 投資組合優(yōu)化、 隨機分析在金融和保險中的應(yīng)用)、微分方程在金融和經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用、蒙特卡洛和擬蒙特卡洛仿真方法及應(yīng)用; 機器學(xué)習(xí)及其應(yīng), 尤其在經(jīng)濟金融中的應(yīng)用。他在Automatica, Computers & Operations Research, Economic Modeling, Expert Systems with Applications, Finance Research Letters, Insurance Mathematics and Economics, Journal of Computational Finance, Nature - Humanities and Social Sciences Communications, North American Journal of Finance and Economics, Nonlinear Analysis, Resources Policy等國際期刊已經(jīng)發(fā)表了60多篇論文。主持加拿大國家自然科學(xué)與工程基金多項。擔(dān)任加拿大科學(xué)與工程國家面上基金數(shù)學(xué)統(tǒng)計口評審委員會委員是兩個學(xué)術(shù)雜志的副主編,同時也是四十多個雜志的審稿人。

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