陳立福  博士 副教授 研究生導(dǎo)師  電子郵箱：lifu_chen@csust.edu.cn 辦公地點：工1B506

◆個人簡介

陳立福，男，漢族，中共黨員，1979年出生，河北滄州人，工學(xué)博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師?，F(xiàn)任電氣與信息工程學(xué)院電子信息工程專業(yè)教師。

2004年6月畢業(yè)于長沙理工大學(xué)電子信息工程專業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；2007年4月畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)信號與信息處理專業(yè)，獲工學(xué)碩士學(xué)位；2011年3月畢業(yè)于中國科學(xué)院電子科學(xué)院信號與信息處理專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。2011年6月入職長沙理工大學(xué)電氣學(xué)院。2012-2016年在國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院從事博士后研究工作。2018年8月-2019年8月在英國Newcastle University進(jìn)行訪問學(xué)者研究工作。曾任電子信息工程系主任，國家自然科學(xué)基金委評審專家，IEEE高級會員，全國研究生教育評估監(jiān)測專家，湖南省普通高等教育評審專家，中國遙感應(yīng)用學(xué)會會員，中國圖形圖像學(xué)學(xué)會會員，TGRS、JAG、Remote sensing、IEEE JSTARS、武漢大學(xué)學(xué)報等期刊審稿專家。主持國家自然科學(xué)基金及省部級項目等15項，作為主要研究人員參與國家863項目、973項目、國家自然科學(xué)基金項目等近10項。在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation (JAG)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、IEEE GRSL、Remote sensing、宇航學(xué)報、電子信息學(xué)報等國內(nèi)外著名期刊及IGARSS會議發(fā)表論文近100篇，其中SCI檢索30余篇（中科院1區(qū)論文6篇），EI檢索近20篇，申請及授權(quán)發(fā)明專利20余項。

◆主講課程

1.數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)A；  2. 數(shù)字信號處理A；  3. 電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科前沿

◆研究方向

1. 基于AI的雷達(dá)遙感影像目標(biāo)分類識別

2. 激光雷達(dá)影像智能分類研究

3. SAR/InASR信號處理

4. 深空探測研究

◆代表性論文專著

1. Lifu Chen, Zhenhuan Fang, Jin Xing*, Xingmin Cai. How Can Geostatistics Help Us Understand Deep Learning? An Exploratory Study in SAR-based Aircraft Detection. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2024, 134:104185 (中科院SCI一區(qū)，TOP期刊)

2. Lifu Chen, Zengqi Li, Chuang Song, Jin Xing, Xingmin Cai, Zhenhuan Fang, Ru Luo and Zhenhong Li. Automatic detection of earthquake triggered landslides using Sentinel-1 SAR imagery based on deep learning[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2393261. (中科院SCI一區(qū))

3. Lifu Chen, Xingmin Cai*, Zhenhong Li, Jin Xing, Jiaqiu Ai. Where is my attention? An explainable AI exploration in water detection from SAR imagery [J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2024, 130:103878. (中科院SCI一區(qū)，TOP期刊)

4. Lifu Chen, Xingmin Cai*, Jin Xing, Zhenhong Li, Wu Zhu, Zhihui Yuan, Zhenhuan Fang. Towards transparent deep learning for surface water detection from SAR imagery [J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2023, 118：103287. (中科院SCI一區(qū)，TOP期刊)

5. Lifu Chen, Ru Luo, Jin Xing*, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai. Geospatial transformer is what you need for aircraft detection in SAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60:1-15. (中科院SCI一區(qū))

6. Lifu Chen, Ting Weng*, Jin Xing, Zhenhong Li, Zhihui Yuan, et al. Employing deep learning for automatic river bridge detection from SAR images based on adaptively effective feature fusion. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2021, 102:102245. (中科院SCI一區(qū)，TOP期刊)

7. Xingmin Cai, Lifu Chen*, Jin Xing, Xuemin Xing, Ru Luo, Siyu Tan, Jielan Wang. Automatic and fast extraction of layover from InSAR imagery based on multi-layer feature fusion attention mechanism. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021, 19:1-5. (中科院SCI二區(qū))

8. Xing Jin, Luo Ru, Chen Lifu*, Wang Jielan, Cai Xingmin, Shuo Li, Phil Blythe, Yanghanzi Zhang, and Simon Edwards. A Comparison of Deep Neural Network Architectures in Aircraft Detection from SAR Imagery[M]//Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications. Cham: Springer International Publishing, 2023: 91-111. Springer著作.

9. Ru Luo, Lifu Chen*, Jin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai, Jielan Wang. A Fast Aircraft Detection Method for SAR Images Based on Efficient Bidirectional Path Aggregated Attention Network. Remote Sensing. 2021, 13, 2940. (中科院SCI二區(qū))

10. Ru Luo, Jin Xing, Lifu Chen*, Zhouhao Pan, Xingmin Cai, Zengqi Li, Jielan Wang, Alistair Ford. Glassboxing Deep Learning to Enhance Aircraft Detection from SAR Imagery. Remote Sensing, 2021, 13, 3650. (中科院SCI二區(qū))

11. Lifu Chen, Peng Zhang, Jin Xing, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan. A Multi-scale Deep Neural Network for Water Detection from SAR Images in the Mountainous Areas. Remote Sensing, 2020, 12(19):3205. (中科院SCI二區(qū))

12. Lifu Chen; Siyu Tan; Zhouhao Pan; Jin Xing*; Zhihui Yuan; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Framework for Automatic Airports Extraction from SAR Images Using Multi-Level Dual Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 560. (SCI二區(qū))

13. Lifu Chen; Ting Weng; Jin Xing; Zhouhao Pan; Zhihui Yuan*; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Deep Learning Network for Automatic Bridge Detection from SAR Images Based on Balanced and Attention Mechanism. Remote Sensing.2020, 12(3), 441. (SCI二區(qū))

14. Zhihui Yuan, Zhong Lu, Lifu Chen, Xuemin Xing. A Closed-Form Robust Cluster-Analysis-Based Multibaseline InSAR Phase Unwrapping and Filtering Algorithm with Optimal Baseline Combination Analysis [J]. ++---IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 58(6):4251-4262. (中科院SCI一區(qū))

15. 陳立福,金昱忱,李振洪,等.基于多特征交叉融合孿生網(wǎng)絡(luò)的SAR影像地震滑坡識別[J/OL].武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版):1-14[2025-01-30]. EI

16. 陳立福, 龍鳳琪, 李振洪*, 袁志輝, 朱武, 蔡興敏. 面向多源SAR圖像的多級特征注意力水體提取網(wǎng)絡(luò)[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版), 2023年4月Online. EI

18. 陳立福, 龐科臣, 李銀偉, 粟毅, 袁志輝, 王靜. 雙天線干涉SAR系統(tǒng)無控制點場景的參考相位高精度快速估計.國防科技大學(xué)學(xué)報, 2017, 39(1):159-165. EI

19. 陳立福, 向茂生, 汪丙南. 基于密集殘差區(qū)域劃分的快速相位展開算法[J].宇航學(xué)報,2012,33(02):190-199. EI

20. 陳立福, 韋立登, 向茂生, 韓松濤. 機(jī)載雙天線干涉SAR非線性近似自配準(zhǔn)成像算法[J].電子與信息學(xué)報,2010,32(09):2208-2214. EI

◆專利成果

1. 陳立福，崔先亮，肖紅光，邢學(xué)敏，袁志輝. 一種基于頻帶特征融合的GL-CNN遙感圖像場景分類方法. 專利號：ZL 201811571333.4.（已授權(quán)）

2. 陳立福，翁婷，邢學(xué)敏，潘舟浩，袁志輝，李振洪，邢進(jìn). 一種基于SAR圖像的SSD-AEFF橋梁自動檢測方法。ZL202011043606.5. （已授權(quán)）

3. 陳立福,蔡興敏，袁志輝，邢進(jìn)，羅汝，譚思雨，翁婷，王杰嵐. 基于多層特征融合注意力機(jī)制的SAR圖像疊掩區(qū)提取方法. ZL202110662456.4. （已授權(quán)）

4. 陳立福，張鵬，韋立登，邢進(jìn)，李振洪，邢學(xué)敏，袁志輝，肖紅光. 基于多級深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的單航過InSAR系統(tǒng)端對端分類方法，ZL 202010871262.0.（已授權(quán)）

5. 陳立福,羅汝，袁志輝，邢進(jìn)，李振洪，譚思雨，蔡興敏.一種SAR圖像中人造小目標(biāo)的檢測方法及系統(tǒng).專利號：ZL 202110871429.8.（已授權(quán)）

6. 陳立福，譚思雨，潘舟浩，邢進(jìn)，李振洪，袁志輝，邢學(xué)敏. 基于GCAM的高分辨率SAR圖像機(jī)場跑道區(qū)自動檢測方法及系統(tǒng)，專利號：ZL 202010871235.3（已授權(quán)）

7. 陳立福，羅汝，潘舟浩，袁志輝，邢學(xué)敏，邢進(jìn)，蔡興敏. 基于深度學(xué)習(xí)的可解釋性SAR圖像目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng).專利號: ZL 202111064473.4（已授權(quán)）。

8. 陳立福，蔡興敏，邢學(xué)敏，李振洪，袁志輝，羅汝.基于可解釋性深度學(xué)習(xí)的SAR圖像水體檢測方法及系統(tǒng),申請?zhí)枺?02111675064.8，申請日：2021年12月31日。

9. 陳立福，李忠浩，邢學(xué)敏，邢進(jìn)，袁志輝，羅汝，蔡興敏. 基于旋轉(zhuǎn)框的動態(tài)全局注意力SAR圖像橋梁檢測方法及系統(tǒng).申請?zhí)枺?02211130469.8，申請日期：2022年9月15日。（實審）

10. 陳立福，李曾琦，李振洪，宋闖，蔡興敏，袁志輝，方震寰，金昱忱. 基于深度學(xué)習(xí)的SAR圖像地震滑坡邊界探測方法及系統(tǒng)，申請?zhí)枺?/span>202211675341.X. 申請日：2022年12月26日。（實審）

11. 陳立福，龍鳳琪，李振洪，袁志輝，蔡興敏. 基于MFAFNet的多源SAR水體提取方法及系統(tǒng)，專利申請?zhí)枺?/span>202310180842.9，申請日: 2023-02-15。（實審）

12. 陳立福，劉亞武，汪丙南，向茂生，林祥國，陳昊達(dá). 基于多維特征融合注意力池化網(wǎng)絡(luò)的點云分類方法及系統(tǒng)，專利申請?zhí)枺?02311667068.0，申請日期：2023年12月6日。（實審）

13. 陳立福，金昱忱，李振洪，宋闖，陳昊達(dá)，劉亞武，趙俊淇. 基于多特征交叉融合孿生網(wǎng)絡(luò)的地震滑坡識別方法及系統(tǒng). 申請?zhí)枺?02410037383.3，申請日期：2024年1月10日.

◆主持的主要科研項目

1. 湖南省教育廳重點項目（24A0247）：基于光SAR融合的廣域滑坡高精度智能識別方法研究，2024年11月30日獲批，（2024.9.30-2027.9.30，在研）

2. 深空探測省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心開放基金重點項目（STKC202301）：月球洞穴智能識別方法與月球基地候選研究（2023.12-2025.11，在研）

3. 西部礦產(chǎn)資源與地址工程教育部重點實驗室開放基金（300102263506）：基于多時相SAR影像的地震滑坡智能檢測方法研究（2023.1-2024.12，結(jié)題）

4. 國家自然科學(xué)基金青年項目“基于機(jī)載雙天線InSAR 系統(tǒng)高精度三維地形實時獲取算法”。（2012.01—2015.12，結(jié)題，項目號：41201468）

5. 中車株洲電力機(jī)車有限公司項目：駕駛員行為分析系統(tǒng)功能算法軟件開發(fā)（2021.10-2022.06，結(jié)題）

6. 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院項目：遠(yuǎn)距離大場景基于單/雙天線干涉SAR系統(tǒng)的區(qū)域三維建模（2021.06-2022.06，結(jié)題）

7. 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院項目：SAR圖像典型目標(biāo)自動檢分類與識別（2020.5-2022.5，結(jié)題）

8. 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院項目：合成孔徑激光成像雷達(dá)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究。（2020-2022，結(jié)題）

9. 中國人民解放軍裝備研制項目：天體類目標(biāo)地基成像技術(shù)領(lǐng)域信息研究（2021.06-2021.12，結(jié)題）

10. 中國航天科技集團(tuán)23所項目：低相干區(qū)高精度自動提取與分類方法研究。（2020.4-2020.12，結(jié)題）

11. 中國電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院項目“SAR圖像固定目標(biāo)檢測識別技術(shù)”（2018.6-2020.6，結(jié)題）

12. 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目“基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率SAR圖像復(fù)雜背景下高精度魯棒的道路檢測方法研究”（2016.9—2019.9，結(jié)題，16B004）

13. 航天2院23所（北京無線電測量研究所）項目“三基線系統(tǒng)高精度配準(zhǔn)和高精度魯棒的相位解纏算法研究”（結(jié)題）

◆榮譽(yù)獎勵

1. 2023年，地理信息科技進(jìn)步一等獎，典型工程區(qū)域高精度地表形變多源遙感監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，證書號：2023-01-17，排名4；

2. 2020年，2020年湖南省地理信息產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步獎二等獎，基于軟土物理模型的InSAR湖區(qū)公路時序形變監(jiān)測研究，編號：HN2020-K-013，排名5；

3. 2017年，獲長沙理工大學(xué)教學(xué)競賽三等獎；

4. 2017年，獲長沙理工大學(xué)優(yōu)秀教師；

5. 2015年，獲長沙理工大學(xué)優(yōu)秀教師

6. 2014年，論文“一種基于高分辨率SAR圖像的道路提取算法”在首屆空間科學(xué)與技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用學(xué)術(shù)大會上獲優(yōu)秀論文獎；

7. 2014年，論文“融合MRF分割與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的高分辨率SAR圖像道路提取算法”在“信息化建設(shè)與裝備技術(shù)創(chuàng)新”全國博士后學(xué)術(shù)交流會上獲優(yōu)秀論文獎。

8. 2009 年，論文“An Airborne Interferometric Quick-look Processing Algorithm”在IET International Radar Conference 2009上獲優(yōu)秀論文獎；

◆研究生培養(yǎng)

1. 湖南省碩士研究生優(yōu)秀學(xué)位論文：張鵬(2022年)、羅汝(2024年)；

2. 長沙理工大學(xué)碩士研究生優(yōu)秀學(xué)位論文：譚思雨(2023年)、蔡興敏(2024年);

2. 研究生國家獎學(xué)金3項：張鵬(2020年)、譚思雨(2021年)、羅汝(2022年);