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控制科學(xué)與工程學(xué)科

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資粵

發(fā)布日期:2025年03月03日 來源: 作者:

       

資粵  博士

講師 研究生導(dǎo)師


    話:15210983633

    箱:ziyue91@csust.edu.cn

辦公地點:工訓(xùn)樓305-1


◆個人簡介

資粵,男,漢族,中共黨員,1991年出生,湖南耒陽人,工學(xué)博士,講師?,F(xiàn)任電氣與信息工程學(xué)院智能電網(wǎng)與電子工程系教師。

2013年7月畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)探測制導(dǎo)與控制技術(shù)專業(yè),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位,2023年8月畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位。2023年12月入職長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院。

◆主講課程

1.高頻電子線路  2.數(shù)值計算

◆研究方向

1.人工智能  2.圖像處理  3.模式識別

◆論文專著

在國內(nèi)外高水平刊物上發(fā)表論文10余篇,以第一作者發(fā)表SCI期刊論文5篇,授權(quán)/受理公開國家發(fā)明專利4件。

[1]Yue Zi, Xuedong Song, Fengying Xie, et al. Thick Cloud Removal in Multitemporal Remote Sensing Images Using a Coarse-to-Fine Framework[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 6005605

[2]Yue Zi, Haidong Ding, Fengying Xie, et al. Wavelet Integrated Convolutional Neural Network for Thin Cloud Removal in Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(3): 781

[3]Yue Zi, Fengying Xie, Xuedong Song, et al. Thin Cloud Removal for Remote Sensing Images Using a Physical Model-based CycleGAN with Unpaired Data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1004605

[4]Yue Zi, Fengying Xie, Ning Zhang, et al. Thin Cloud Removal for Multispectral Remote Sensing Images Using Convolutional Neural Networks Combined with an Imaging Model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 3811-3823

[5]Yue Zi, Fengying Xie, Zhiguo Jiang. A Cloud Detection Method for Landsat 8 Images Based on PCANet[J]. Remote Sensing, 2018, 10(6): 877

◆專利成果

[1]謝鳳英, 資粵, 高紅等.基于由粗到精框架的單對多時相遙感圖像厚云去除方法. 中國專利: 202310159680.0, 2023-02-24

[2]謝鳳英, 資粵, 姜志國等.一種弱監(jiān)督的可見光遙感圖像薄云去除方法. 中國專利: ZL202110817802.1, 2023-09-12

[3]謝鳳英, 資粵, 姜志國等.一種基于薄云厚度圖估計的多光譜遙感圖像薄云去除方法. 中國專利: ZL202011268594.6, 2022-08-19

[4]謝鳳英, 資粵, 史蒙云等. 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像云檢測方法. 中國專利: ZL201610160929.X, 2019-02-19

◆科研項目

作為主要研究人員參與國家科技部國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學(xué)基金面上項目及北京市自然科學(xué)基金面上項目等國家級和省部級項目3項。

[1]國家科技部,國家重點研發(fā)計劃課題,2019YFC1510905,臨近**遙感智能信息處理與應(yīng)用技術(shù),2020-01 2022-12,348 萬元,結(jié)題,參與

[2]國家自然科學(xué)基金委員會,面上項目61871011,皮膚鏡圖像多分類算法研究,2019-01至 2022-1266萬元,結(jié)題,參與

[3]北京市自然科學(xué)基金委員會,面上項目,4192032,大場景多光譜城市遙感圖像視覺質(zhì)量提升算法研究,2019-012021-12,20 萬元,結(jié)題,參與

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