莫言  博士 講師 研究生導師  郵    箱：moyan@csust.edu.cn 辦公地點：云塘校區(qū)工科1號樓B308-2

◆個人簡介

莫言，男，漢族，1994年出生，湖南益陽人，工學博士，講師，碩士研究生導師?，F(xiàn)任電氣與信息工程學院自動化系教師。2015年6月畢業(yè)于長春工業(yè)大學測控技術與儀器專業(yè)，獲工學學士學位。2018年6月畢業(yè)于湘潭大學控制工程專業(yè)，獲工學碩士學位。2022年10月畢業(yè)于湖南大學控制科學與工程專業(yè)，獲工學博士學位（導師:康旭東教授，李樹濤教授）。2022年入職長沙理工大學電氣學院。

長期從事多源遙感圖像處理方向的研究，參與國家自然科學基金重大項目課題、國家重點研發(fā)計劃課題等項目。依托上述課題，在《Information Fusion》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等權威期刊、會議發(fā)表學術論文10余篇，其中SCI收錄7篇，SCI一區(qū)論文6篇，申請并授權國家發(fā)明專利2項。中國自動化學會、中國人工智能學會會員，擔任《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等多個國際學術期刊審稿人。

◆主講課程

1. 模式識別與機器學習

2. 機器視覺

◆研究方向

1. 深度學習與人工智能

2. 遙感圖像智能識別與解譯

◆論文專著

部分論文成果：

[1] Yan Mo, Xudong Kang, Puhong Duan, Bin Sun, Shutao Li. Attribute Filter Based Infrared and Visible Image Fusion [J], Information Fusion, vol. 75, no. 11, pp. 41-54, Apr. 2021. (中科院一區(qū))

[2] Yan Mo, Xudong Kang, Puhong Duan, Shutao Li. A Robust UAV Hyperspectral Image Stitching Method Based on Deep Feature Matching [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-14, 2022. (中科院一區(qū))

[3] Yan Mo, Xudong Kang, Shuo Zhang, Puhong Duan, Shutao Li. A Robust Infrared and Visible Image Registration Method for Dual-Sensor UAV System [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-13, 2023. (中科院一區(qū))

[4] Shuo Zhang, Yan Mo, Xudong Kang, Shutao Li. Exposure Fusion Based Shadow-Insensitive Hyperspectral Target Detection [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-11, 2024. (中科院一區(qū))

[5] Yan Mo, Xiaohui Wei, Xudong Kang, Shuo Zhang, Shutao Li. Seam-Cutting Based Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Image Stitching [C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brussels, Belgium, 2021, pp. 8253-8256.（遙感領域頂會）

◆專利成果

[1] 李樹濤，莫言，康旭東. 一種無人機大視場高光譜圖像生成方法及系統(tǒng).專利號：ZL 2021 1 0459829.8

[2] 李樹濤，康旭東，莫言. 一種多通道多光譜相機配準方法、系統(tǒng)及介質.專利號：ZL 2020 1 0798170.4

◆科研項目

長沙市自然科學基金，kq2502080，基于形變場估計的跨模態(tài)遙感圖像精確配準方法研究，2025/01-2026/12，在研，主持

◆學生培養(yǎng)

歡迎對遙感圖像處理與人工智能算法有學術熱忱的同學加入我們充滿活力的科研團隊！