袁源，女，博士，講師，碩士生導(dǎo)師。

 

求學(xué)經(jīng)歷（從本科求學(xué)經(jīng)歷開始計(jì)算）。

2008.09 - 2012.07 哈爾濱工業(yè)大學(xué)，自動(dòng)化，本科

2012.09 - 2017.06 阿爾伯塔大學(xué)，過程控制，博士

2017.07 – 2018.07 阿爾伯塔大學(xué)，博士后

2018.09 – 2019.06 麻省理工學(xué)院，博士后

2019.06 – 2020.05 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，博士后

主要教授課程：

主要研究方向：

 1. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟測量技術(shù)；2. 基于系統(tǒng)模型的數(shù)據(jù)處理；2. 不確定環(huán)境下的智能優(yōu)化決策；3. 大型復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化與控制；

主要科研成果介紹：

自博士研究生以來的研究重點(diǎn)一直圍繞大型復(fù)雜系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析和帶有不確定參數(shù)的優(yōu)化方法的相關(guān)問題開展，主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤檢測與糾正、魯棒優(yōu)化、隨機(jī)規(guī)劃、大型復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃等內(nèi)容，相關(guān)研究成果在SCI期刊上發(fā)表論文10篇。在博士及博士后期間參與了多項(xiàng)國家級(jí)及企業(yè)級(jí)的研究項(xiàng)目，包括加拿大自然科學(xué)與工程院項(xiàng)目、與殼牌公司（Shell）的合作項(xiàng)目，相關(guān)研究包括油砂提取中的能源系統(tǒng)的規(guī)劃與運(yùn)行控制、基于隨機(jī)規(guī)劃方法的綜合能源系統(tǒng)的最優(yōu)規(guī)劃與運(yùn)行方法、考慮二氧化碳捕集技術(shù)的新能源生產(chǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)規(guī)劃方法。

主要科研論文：

1. Yuan, Yuan, Shima Khatibisepehr, Biao Huang, and Zukui Li, Bayesian method for simultaneous gross error detection and data reconciliation, AIChE Journal 61.10 (2015):3232-3248.

2. Yuan, Yuan, Zukui Li, and Biao Huang, Robust optimization under correlated uncertainty: Formulations and computational study, Computers & Chemical Engineering 85 (2016):58-71.

3. Yuan, Yuan, Zukui Li, and Biao Huang, Robust optimization approximation for joint chance constrained optimization problem, Journal of Global Optimization 67.4 (2017):805-827.

4. Yuan, Yuan, Zukui Li, and Biao Huang, Nonlinear robust optimization for process design, AIChE Journal 64.2 (2018):481-494.

5. Yuan, Yuan, Zukui Li, and Biao Huang, Oil sands extraction plant debottlenecking: an optimization approach, Optimization Letters 14.4(2020):945-957.

6. Xiao, Yu, Yuan Yuan*, Chunhua Yang, Biao Luo, Xiaodong Xu*, Stevan Dubljevic. Adaptive Neural Tracking Control of a Class of Hyperbolic PDE With Uncertain Actuator Dynamics[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.

7. Yuan, Yuan, Xiaodong Xu, Chunhua Yang, Biao Luo, Stevan Dubljevic. Concurrent Learning Robust Adaptive Fault Tolerant Boundary Regulation of Hyperbolic Distributed Parameter Systems[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.

招收學(xué)生專業(yè)：

具有相關(guān)研究背景的均可。

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